售电市场放开后电力避峰的方法
本文关键词:售电市场放开后电力避峰的方法
更多相关文章: 用电负荷 高峰负荷 有序用电 可中断电价 输变电设备 可中断负荷 定量的 供电企业 供电公司 高可靠性电价
【摘要】:正从近年来我国电力持续负荷统计来看,全国95%以上的高峰负荷年累计持续时间只有几十个小时,采用增加调峰发电装机的方法来满足这部分高峰负荷,显然很不经济。如果能在夏(冬)季用电高峰时段削减或转移一定量的用电负荷,那么就可以提高发电机组、变电站及电力线路的利用率,提高电力系统运行的经济性,降低电力生产成本,减缓发输变电等电网增量设备的增速,以利节
【作者单位】: 国网阜阳供电公司;澳大利亚麦考瑞大学;
【分类号】:F426.61
【正文快照】: 从近年来我国电力持续负荷统计来看,全国95%以上的高峰负荷年累计持续时间只有几十个小时,采用增加调峰发电装机的方法来满足这部分高峰负荷,显然很不经济。如果能在夏(冬)季用电高峰时段削减或转移一定量的用电负荷,那么就可以提高发电机组、变电站及电力线路的利用率,提高电
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 ;上海最高用电负荷直逼历史纪录[J];上海电力;2008年03期
2 ;上海人均用电负荷达1.1kW[J];电力与能源;2012年05期
3 ;北京用电负荷大幅增加[J];农电管理;1996年02期
4 陈雁;李荣民;;2005年夏季上海市最高日用电负荷还原分析[J];华东电力;2005年11期
5 马玉;;用电负荷预测技术及其应用[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2007年01期
6 赵敏芬;卢兆民;臧传花;;夏季日平均用电负荷的统计预报[J];山东气象;2007年03期
7 任二罗;;浅谈住宅小区的用电负荷及配电[J];科技资讯;2009年28期
8 曾国新;;某高校学生公寓的用电负荷及经济运行[J];广东建材;2010年03期
9 贺芳芳;史军;;上海地区夏季气温变化对用电负荷的影响[J];长江流域资源与环境;2011年12期
10 汤德明;;住户用电负荷计算浅析[J];住宅科技;1991年12期
中国重要会议论文全文数据库 前9条
1 刘琦;李清华;何瀚原;裴克莉;;太原市用电负荷特性及与气象条件关系的研究[A];中国气象学会2008年年会城市气象与城市可持续发展分会场论文集[C];2008年
2 林铍德;路名芬;雷桂莲;鲍新宇;;江西省全网夏季用电负荷研究与预测[A];中国气象学会2006年年会“灾害性天气系统的活动及其预报技术”分会场论文集[C];2006年
3 于巧梅;朱宵峰;蒋峰;;气温变化对用电负荷影响的分析[A];平安浙江气象保障学术论坛论文集[C];2005年
4 江胜国;程林;汤继云;;应用逐步回归方法预测日最大用电负荷[A];中国气象学会2008年年会城市气象与城市可持续发展分会场论文集[C];2008年
5 于巧梅;朱宵峰;蒋峰;;气温变化对用电负荷影响的分析[A];第二届浙江中西部科技论坛论文集第二卷(气象分卷)[C];2005年
6 林铍德;雷桂莲;;气象因子对夏季用电负荷影响的研究[A];江西省气象部门第二届高级工程师技术述职报告会论文集[C];2005年
7 叶晓东;;宁波市单位建设用地用电负荷指标研究[A];城市时代,协同规划——2013中国城市规划年会论文集(05-工程防灾规划)[C];2013年
8 贺芳芳;徐家良;周伟东;穆海振;雷小途;;上海地区高温日气象条件对用电影响的评估[A];第六届长三角气象科技论坛论文集[C];2009年
9 盛琼;朱晓东;骆丽楠;顾泽;;湖州市用电需求特性及其与气象条件的关系研究[A];第26届中国气象学会年会预测与公共服务分会场论文集[C];2009年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 通讯员 朱剑;市本级用电负荷再创新高[N];嘉兴日报;2006年
2 钟利霞;南康用电负荷突破12万千瓦[N];中国电力报;2009年
3 王永珍 林丽萍;全省用电负荷突破历史最高纪录[N];福建日报;2014年
4 记者 朱泓宇;我市今夏最高用电负荷预计增长25%[N];宿迁日报;2014年
5 记者 李欣智;昭通地区最高用电负荷恢复至震前水平[N];中国电力报;2014年
6 记者 陆彦平 通讯员 杨飞;我市用电负荷创历史新高[N];淮安日报;2014年
7 通讯员 林海宇;华东用电负荷突破一亿千瓦[N];中国电力报;2006年
8 吴东升 王永珍;我省用电负荷连创新高[N];福建日报;2006年
9 赵维光;申城用电负荷昨创新高[N];文汇报;2007年
10 本报记者 肖明;用电负荷大幅增加 是否回暖犹需观望[N];21世纪经济报道;2009年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 孙欣尧;信息物理能源系统需求侧协作测量与能效优化方法研究[D];清华大学;2014年
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 谭佳楠;微电源与用电负荷优化配置的研究[D];合肥工业大学;2016年
2 徐卓;用电负荷谐波特性及仿真技术研究[D];东南大学;2016年
3 林承就;福州市住宅小区用电负荷计算的研究[D];中南大学;2008年
4 林锦波;聚类融合与深度学习在用电负荷模式识别的应用研究[D];华南理工大学;2014年
,本文编号:1214017
本文链接:https://www.wllwen.com/gongshangguanlilunwen/1214017.html