PSO-BP神经网络在某煤机企业安全库存预测中的应用

发布时间：2017-12-23 21:25

  本文关键词：PSO-BP神经网络在某煤机企业安全库存预测中的应用　出处：《煤炭技术》2017年10期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：运用粒子群算法优化BP神经网络初始权值及阈值,用多个影响安全库存的指标及安全库存设置量对网络进行训练,以达到对煤机企业安全库存设置量预测的目的。经实际验证,效果良好。
【作者单位】： 上海交通大学;天地科技股份有限公司上海分公司;
【分类号】：F273;F426.4;TP183
【正文快照】： 0引言在现代市场环境下,对于一般型制造企业,影响安全库存设置量预测的原因错综复杂,并且这些因素和实际设定值之间存在非常复杂的非线性关系,传统的数学统计模型难以对库存做出全面的预测。以某煤机制造企业为例,公司主要产品为矿用采煤机,平均产量100台/a以上,现仍在服役中

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