基于关联分析的某日化用品仓库储位分配策略研究

发布时间：2017-12-25 13:20

  本文关键词：基于关联分析的某日化用品仓库储位分配策略研究　出处：《山东大学》2017年硕士论文　论文类型：学位论文

  更多相关文章： 关联分析法 储位分配 策略优化 仿真

【摘要】：在物流科技飞速发展的今天,有越来越多的新兴行业选择立体仓库进行仓储,但在传统行业仍存在大量的平面堆放型仓库或以简单货架为存储单元的仓储模式。本文所研究的某日化用品仓库就是传统的平面货架式仓库,对于传统的仓储模式而言,想要在原有的仓储及拣选环境下寻求拣货效率上的突破,合理的储位分配就变得十分重要。在学术研究方面,学者们提出的储位分配策略主要有先进先出、上轻下重、分巷道存放等分配策略。本文通过对某日化用品仓库的订单结构及仓库现状的分析,结合品规间的相关性及品规与储位的匹配程度对该仓库的储位分配策略进行了研究,并创新性的提出了储位价值、品规价值、价值偏离度等影响因子,作为日后研究类似储位分配问题的依据。本文首先介绍了日化用品仓库的现状及仓储模式,分析了该库区的拣货流程,并说明了储位分配策略对系统拣货效率的影响;然后阐述了仓库当前的储位分配策略,分析问题,建立了数学模型,提出了基于出库量、品规相关性的静态及动态储位分配策略;详细说明了不同策略的算法、步骤、流程图;最后采用实际的订单数据对储位分配策略进行了仿真,通过对结果的分析比较,提出了可行性建议。经过仿真分析,本文得出储位分配策略的优化效果依次减弱的顺序是:基于出库量和品规相关性的静态储位分配策略、基于出库量和品规相关性的动态储位分配策略、基于出库量的动态储位分配策略、基于出库量的静态储位分配策略。然而在实践中,如果采用某种单一的优化策略,基于出库量和相关性的静态储位分配策略在短期内拣货路径优化程度最大。但对于仓库的长期运营来说,频繁进行该策略所消耗的成本太大,如果间隔时间太久又会导致储位分配不能随订单需求的变化进行优化。所以在实际中,建议在进行一次基于出库量和相关性的静态储位分配之后,保持对部分品规作动态调整,在节省企业运营成本的前提下实现拣货行走距离的动态优化。
【学位授予单位】：山东大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：F274;F426.72

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本文编号：1332996