基于CSCOR-RS的煤炭供应链风险识别和评价研究

发布时间：2017-12-29 05:12

  本文关键词：基于CSCOR-RS的煤炭供应链风险识别和评价研究　出处：《安徽理工大学》2017年硕士论文　论文类型：学位论文

  更多相关文章： 煤炭供应链安全管理 风险识别 SCOR模型 粗糙集 风险评价

【摘要】：近年来,我国煤炭行业不景气,煤炭产能过剩,进口煤增加,煤炭库存积压严重,影响煤炭供应链安全的问题时有发生;如何从众多影响我国煤炭供应链安全的风险因素中找到造成我国煤炭供应链安全问题发生的主要原因?如何评价我国煤炭供应链的安全水平?这些问题已成为目前研究的热点和难点。因此,对煤炭供应链风险进行系统的识别和科学的评价,是实现我国煤炭行业本质化安全重要保障。本文以煤炭供应链风险为研究对象,运用风险管理理论、供应链管理理论、数理理论与统计学知识等理论和方法,设计了煤炭供应链运营参考模型—CSCOR;对影响煤炭供应链风险因素进行假设研究,经过三轮德尔菲法,得出具有7个环节43项风险因子的煤炭供应链安全影响因素识别清单;在甄别煤炭供应链安全影响因素的基础上,运用粗糙集(RoughSet)对指标进行约简,量化指标层级结构,进而构建具有7个一级指标和20个二级指标的煤炭供应链风险评价指标体系;借助调查问卷数据,结合粗糙集计算各指标重要性,并确定煤炭供应链风险各指标权重,随机选取10个已知样本进行学习,得出煤炭供应链风险综合评价结果。煤炭供应链风险综合风险指数为3.7967,说明选取的20项风险指标对煤炭供应链安全有较大影响,建立的煤炭供应链风险评价指标体系具有一定的实用性和科学性。比较煤炭供应链运作7环节,存储环节权重为0.2005,是煤炭供应链潜在风险因素最高的环节,其次依次为开采环节、运输环节、销售环节、加工环节、合作环节和整体运营环节。比较优选得到的20个二级指标权重可以发现,战略计划弹性不足、港口水位不受控、能源政策的变动、员工操作不当和煤场条件不达标这五个指标较其他指标更重要,是影响我国煤炭供应链安全的关键风险因素。煤炭供应链风险管理者可以根据煤炭供应链风险识别和评价结果关注关键风险,制定合理的安全管理策略。
[Abstract]:......
【学位授予单位】：安徽理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：F274;F426.21

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本文编号：1348926