基于领域知识库的地勘单位分类算法

发布时间：2018-01-02 13:01

  本文关键词：基于领域知识库的地勘单位分类算法　出处：《科学技术与工程》2017年13期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：地质资料不规范化造成了管理和检索的不方便,以实际应用为目标,以地质勘查单位名称为例,针对等同关系进行梳理,着重构建地质勘查单位间的等同关系,以提高检索查全率。通过少量的训练语料和对于部分实例的学习,归类总结地质勘查单位名称等价关系,并不断扩充到地质勘查单位领域知识库中。利用领域知识库,使用半监督式的分类学习方式,最终设计并实现了基于领域知识库的半监督分类算法。在识别效果显著的情况下,对算法初步识别结果进行进一步人工干预,最终达到92.83%的识别结果。提高了地质勘查单位名称在地质资料数据库中的检索效果,使其具有良好的可扩展性和复用性。
[Abstract]:A semi - supervised classification algorithm based on domain knowledge base is designed and realized by means of a small amount of training corpus and a semi - supervised classification learning method .

【作者单位】： 北京大学地球与空间科学学院;
【基金】：国土资源部十二五重点项目(1212011220352)资助
【分类号】：F426.1;TP391.1
【正文快照】： (1212011220352)资助引用格式:陈曦,闫东,潘懋,等.基于领域知识库的地勘单位分类算法[J].科学技术与工程,2017,17(13):192—196Chen Xi,Yan Dong,PAN Mao,et al.Geological prospecting companiesclassification algorithm based on domain knowledge database[J].ScienceTech，

本文编号：1369319