基于模体的汽车行业站点网络复杂性测度
本文关键词:基于模体的汽车行业站点网络复杂性测度 出处:《北京工业大学学报》2017年06期 论文类型:期刊论文
【摘要】:为了研究大规模网络结构复杂性测度方法,并针对汽车行业站点网络布局与结构功能优化提出对策,基于万维网页面链接数据,构建汽车行业站点网络拓扑结构图.借助VOSviewer聚类算法及Gephi检测并划分网络社团结构,解析基于主题搜索的汽车行业站点内容分类体系及功能结构,并利用Pajek验证各内容社团结构的小世界性,基于Rand-ESU算法检测各社团的模体结构,提出基于模体的网络结构熵算法测度各社团的复杂性.最后,得出汽车行业站点网络社区中模体结构具有同构性,导致社区结构的信息传播功能具有相似性,模体规模与模体信息传播途径多样化对网络结构复杂性影响的显著性较高.
[Abstract]:In order to study the complexity measure method of large - scale network structure , and aiming at the optimization of network layout and structure function of automobile industry site , the paper constructs the network topological structure diagram of automobile industry site based on Web page link data .
【作者单位】: 北京工业大学经济与管理学院;
【基金】:北京市自然科学基金资助项目(9172002)
【分类号】:F426.471;F49;O157.5
【正文快照】: “互联网+”时代,传统汽车销售模式面临新的机遇与挑战,构建汽车行业站点间的关联网络,研究基于互联网主题搜索的汽车行业站点内容分类体系,以及行业站点网络的复杂性结构特征,提出基于模体的网络复杂性测度方法,对汽车行业站点网络结构布局、功能优化以及复杂性治理具有重要
【参考文献】
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【二级参考文献】
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本文编号:1395600
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