基于MTO-MTS生产模式的钢铁企业合同计划建模与优化策略

发布时间：2018-01-28 05:00

本文关键词： 合同计划多级库存匹配面向订单-面向库存粒子群优化重匹配协同策略　出处：《管理工程学报》2017年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：在MTO-MTS混合生产模式下,合理协调生产和库存是合同计划需要解决的关键问题。本文将多级库存匹配引入合同计划,同时考虑半成品库存、成品库存和多工序生产,以最小化合同的库存匹配费用、提前/拖期惩罚、交期惩罚、产能均衡惩罚和合同取消惩罚为目标建立联合优化数学模型。基于该模型,构造了PSORe M算法,采用重匹配协同策略提高搜索空间的全局性,改进粒子群算法的求解性能。通过仿真实验确定相关参数,采用某著名钢厂的多组算例分析了多级库存匹配策略对库存管理和生产计划的协调作用,并验证了本文算法的有效性。
[Abstract]:In MTO-MTS mixed production mode, reasonable coordination of production and inventory is the key problem to be solved in contract planning. In this paper, multi-level inventory matching is introduced into contract planning, and semi-finished product inventory is considered at the same time. Finished product inventory and multi-process production to minimize contract inventory matching costs, advance / tardiness penalties, delivery penalties. Based on this model, the PSORe M algorithm is constructed, and the global search space is improved by re-matching cooperative strategy. To improve the performance of particle swarm optimization (PSO), the related parameters are determined by simulation experiments, and the coordination effect of multi-level inventory matching strategy on inventory management and production planning is analyzed by a multi-group example of a famous steel plant. The validity of this algorithm is verified.
【作者单位】：上海财经大学信息管理与工程学院;上海科学技术职业学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71171126、61572140) 教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20130078110001) 上海市科学技术委员会科技创新行动计划资助项目(16511104704) 上海市金融信息技术研究重点实验室开放课题资助项目
【分类号】：F273;F407.3
【正文快照】： 0引言随着经济全球化的兴起和消费者需求的改变,作为中国国民经济支柱产业的钢铁行业也在发生巨大变化。为了应对市场对产品多品种、小批量和个性化的需求,钢铁企业需要采取MTO(Make to Order)的生产模式和计划方法,按照订单组织生产,达到满足客户多样性需求并降低库存的目的

【参考文献】