纺织行业数据处理过程中大数据技术的选择与应用

发布时间：2018-02-21 20:01

  本文关键词： 数据技术 经济运行数据 数据处理过程 统计分析工作 经营数据 进出口数据 产业集群 信息资讯 分析经验 模型选择 　出处：《纺织导报》2017年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：正纺织行业拥有经济运行数据、海关进出口数据、企业生产经营数据、产业集群的经济运行数据、市场价格数据、电商平台以及经济信息资讯等各类行业数据信息,这些数据能够从宏观上反映行业的运行态势。纺织行业开展行业运行数据的统计分析工作已有多年,简单的数据统计分析经验已经很丰富,但要说清多种数据之间的相关性,依靠传统的BI技术和统计分析方法相对困难。大数据技术Hadoop可以很好地解决纺织行业海量数据的处理、计算、存储以及
[Abstract]:The textile industry has economic operation data, customs import and export data, enterprise production and operation data, economic operation data of industrial clusters, market price data, e-commerce platforms and economic information information, etc. These data can reflect the running situation of the industry macroscopically. The textile industry has carried out the statistical analysis of the operation data of the industry for many years, and the experience of simple statistical analysis of the data has been very rich, but we should clarify the correlation between various kinds of data. It is relatively difficult to rely on traditional BI technology and statistical analysis methods. Big data technology Hadoop can solve the problem of processing, computing, storing and storing mass data in textile industry.
【作者单位】： 中纺网络信息技术有限责任公司;
【分类号】：TP311.13;F426.81

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本文编号：1522750