智能微电网中一种多对多售电利益优化算法研究

发布时间：2018-03-01 19:42

  本文关键词： 微电网 电力系统 利益优化 遗传算法 松弛算法　出处：《计算机工程》2017年10期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：随着智能电网的发展,电力市场利益优化问题已成为制约微电网电力市场发展的关键。为此,提出一种基于遗传算法的电力交易优化模型。分析模型影响因素,得到利益目标函数,构建利益优化模型,同时,对买卖双方进行二进制编码,通过遗传算法进行卖方利益最大化运算,并在运算过程中得到买卖双方分配结果,实现利益优化。仿真结果表明,遗产算法可以有效地为电力交易模型找到可行的最优解,与松弛算法相比,更加合理且能得到更大利益。
[Abstract]:With the development of smart grid, the problem of power market benefit optimization has become the key to restrict the development of micro-grid power market. Therefore, a genetic algorithm-based electricity transaction optimization model is proposed, and the influence factors of the model are analyzed. The benefit objective function is obtained, and the benefit optimization model is constructed. At the same time, the binary code is carried out on the buyer and seller, and the seller benefit maximization operation is carried out by genetic algorithm, and the distribution result is obtained in the process of operation. The simulation results show that the legacy algorithm can effectively find the feasible optimal solution for the electricity transaction model. Compared with the relaxation algorithm, the legacy algorithm is more reasonable and more profitable.
【作者单位】： 上海电力学院计算机科学与技术学院;国网上海市电力公司电力科学研究院;
【基金】：国家自然科学基金(61373152,61572311) 上海教育委员会科研创新项目(14YZ129)
【分类号】：F426.61;TP18

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本文编号：1553330