基于大数据的计量资产全寿命周期管理浅析
本文选题：计量中心 切入点：大数据 出处：《中国设备工程》2017年02期 论文类型：期刊论文
【摘要】：国网天津市电力公司电力科学研究院成"四线一库一平台"建设,实现了电能计量装置集中检定、统一配送的管理方式。新一轮电改和"大营销"体系深化建设,对计量业务提出新要求,服务质量、成本效益和公平信度的提升和均衡发展的矛盾是专业管理面临的新课题,国网天津市电力公司电力科学研究院践行基于大数据的计量资产全寿命周期管理思路,系统梳理和界定全寿命周期管理流程、管理要求、业务内容,运用层次分析法构建全面量化的指标体系,建立指标数据采集、存储及共享平台,针对影响资产管理的关键因素,应用大数据技术建立诊断、预测、监测等分析模型,逐步建立基于数据驱动的"一体化管控、精益化运作、优质化服务"的计量资产全寿命管理体系,实现资产管理方式由分散粗放向集约精益的根本性转变,提升专业管理水平、服务质量和运营效益。
[Abstract]:The Electric Power Science Research Institute of Tianjin Electric Power Company of Tianjin Power Company of China has built up a "four-line, one storehouse and one platform" construction, which has realized the centralized verification of electric energy metering devices and unified distribution management mode. The new round of electricity reform and the deepening of the "big marketing" system have been carried out. It is a new task for professional management to put forward new requirements for metrology business, improve the service quality, improve the cost benefit and fair reliability, and balance the development. The Institute of Electric Power Sciences of Tianjin Electric Power Company of Tianjin Power Company of National Power Network carries out the life-cycle management thinking of measuring assets based on big data, systematically combing and defining the whole life cycle management process, management requirements, business content, A comprehensive quantitative index system is constructed by using AHP, and a platform for collecting, storing and sharing index data is set up. In view of the key factors affecting asset management, big data technology is used to establish an analytical model of diagnosis, prediction, monitoring and so on. Gradually establish a data-driven "integrated management and control, lean operation, quality services" of the whole life management system of measured assets, to achieve the fundamental transformation of asset management from decentralized extensive to intensive lean, improve the level of professional management, Service quality and operational benefits.
【作者单位】： 国网天津市电力公司电力科学研究院;
【分类号】：TP311.13;F426.61
【参考文献】
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，本文编号：1607616
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