区域循环矿产资源产业集群发展水平预测的实证研究——基于陕西的经验分析
本文选题:支持向量机 切入点:循环经济 出处:《人文杂志》2017年09期
【摘要】:本文结合循环经济"减量化、再利用、资源化"的基本原则,构建了预测循环矿产资源产业集群发展水平的指标体系。为消除主观性的影响并提高预测的准确性,本文构建了支持向量机模型对循环矿产资源产业集群发展水平进行测量。并对陕西2017-2020年间循环矿产资源产业集群发展水平进行了实证研究,结果显示:基于支持向量机进行循环矿产资源产业集群发展水平的预测方法是可行且有效的。应建立与矿产资源产业配套的产业政策、完善循环经济的法律制度以保证及加强矿产企业自身的发展,进而指出应以提升循环矿产资源产业集群发展水平。
[Abstract]:Based on the basic principle of "reduction, reuse and utilization" of circular economy, this paper constructs an index system to predict the development level of circular mineral resources industrial cluster. In order to eliminate the influence of subjectivity and improve the accuracy of prediction, In this paper, a support vector machine model is constructed to measure the development level of circular mineral resources industrial cluster, and an empirical study is carried out on the development level of circular mineral resources industrial cluster in Shaanxi province from 2017-2020. The results show that it is feasible and effective to predict the development level of circular mineral resources industry cluster based on support vector machine. To perfect the legal system of circular economy to ensure and strengthen the development of mineral enterprises themselves, and then point out that we should improve the development level of circular mineral resources industry cluster.
【作者单位】: 西安建筑科技大学管理学院;
【基金】:国家社会科学基金项目“文化产业集群演化研究”(13XJL012) 陕西省软科学研究计划面上项目“转型中的陕西省资源型城市循环经济产业集群生态运行机制与评价体系研究”(2017KRM158)
【分类号】:F426.1
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本文编号:1657624
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