基于回归分析法的农配网协议库存需求预测

发布时间：2018-04-24 16:42

  本文选题：农配网协议库存 + 需求预测分析　； 参考：《电信科学》2017年S1期

【摘要】：农配网协议库存采购是国家电网公司最具特色的一种采购模式,提高农配网物资需求预测准确度是实现物资采购精益化管理的重要组成部分。根据历史农配网项目建设信息、物资采购信息,提出了基于工程属性和物资小类的最小预测单元划分方法,并根据最小预测单元内样本数量,采用不同的预测分析方法,对农配网项目所需物资小类数量进行预测,进一步实现对物资金额预测。该方法可用于协助电力公司提高农配网协议库存物资需求预测准确度,同时,对需求预测工作提出了几点建议。
[Abstract]:The purchase of agricultural distribution network agreement inventory is one of the most characteristic purchasing modes of the national Power Grid Corp. Improving the accuracy of the demand prediction of the agricultural distribution network is an important part of the lean management of material procurement. According to the information of the project construction of the historical agricultural distribution network and the information of material purchase, the minimum prediction based on the engineering properties and the materials of the materials is proposed. The method of unit division, and according to the number of samples in the minimum prediction unit, using different forecasting analysis methods to predict the quantity of materials needed for the agricultural distribution network project, and further realize the forecast of material amount. This method can be used to help the power companies to improve the accuracy of the forecasting of the demand for the inventory of agricultural distribution network. Several suggestions were put forward for the survey.

【作者单位】： 北京国电通网络技术有限公司;
【分类号】：F426.61

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本文编号：1797459