不确定条件下固定上网电价政策的优化和评估

发布时间：2018-07-04 17:33

  本文选题：固定上网电价 + 近海离岸风电投资　； 参考：《北京邮电大学学报》2017年04期

【摘要】：为准确评价固定上网电价(FIT)政策效果和优化FIT水平,提出了优化投资者决策行为的量化模型,研究了可再生能源产出的不确定性对投资者最优投资时间和装机容量的影响,同时以政策成本最小化的方式,优化政府完成预期装机部署目标时所需的FIT水平.实证方面,使用实物期权方法和最小二乘蒙特卡洛模拟,以中国近海离岸风电投资成本等参数,评价和优化了当前的FIT水平.结果表明,目前中国近海离岸风电的补贴水平0.137 USD/k Wh不足以覆盖投资者产量波动带来的风险溢价,政府应将补贴水平提高至0.146 USD/k Wh才可有效刺激投资.
[Abstract]:In order to accurately evaluate the effect of fixed electricity price (fit) policy and optimize fit level, a quantitative model for optimizing investors' decision-making behavior is proposed, and the influence of uncertainty of renewable energy output on investor's optimal investment time and installed capacity is studied. At the same time, to minimize policy costs, optimize the level of fit required by the government to achieve the expected deployment targets. Using real option method and least square Monte Carlo simulation, the paper evaluates and optimizes the current fit level by using the cost of offshore wind power investment in offshore China. The results show that the current subsidy level of offshore wind power in China at 0.137 USD / k Wh is not enough to cover the risk premium caused by fluctuations in investor output, and the government should raise the subsidy level to 0.146 USD / k Wh to effectively stimulate investment.
【作者单位】： 天津师范大学管理学院;
【基金】：天津市哲学社会科学规划一般项目(TJGL16-032)
【分类号】：F426.61;F726

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本文编号：2096829