基于改进非期望SBM模型的工业能源效率测度研究——以山东省17地市面板数据为例

发布时间：2018-07-25 20:15

【摘要】：文章运用最有效距离为前沿面顶点的改进非期望SBM模型和GMM动态回归模型,对山东省2005-2015年17地市工业行业的能源效率及其影响因素进行实证研究。结果表明:山东省工业能源效率整体水平偏低,节能潜力为16%~36%;各地市间工业能源效率存在显著差异,但差异程度不断缩小,低效率地市不断"追赶"高效率地市;影响因素中能源消费结构和产业结构对能源效率有较强的抑制作用,而经济发展水平、技术创新和开放程度对能源效率提升作用较小。
[Abstract]:Based on the improved SBM model and the GMM dynamic regression model, the energy efficiency and its influencing factors of 17 prefectural industries in Shandong Province from 2005 to 2015 are studied empirically. The results show that the overall level of industrial energy efficiency in Shandong Province is low, and the energy saving potential is 16 / 360.There are significant differences in the industrial energy efficiency among different cities, but the difference degree is constantly decreasing, and the low efficiency cities are constantly "catching up" with the high efficiency cities. Among the influencing factors, energy consumption structure and industrial structure have a strong inhibitory effect on energy efficiency, while the level of economic development, technological innovation and openness have little effect on energy efficiency promotion.
【作者单位】：山东科技大学财经系;南京航空航天大学经济与管理学院;
【基金】：国家社会科学基金项目(15ZDB163;11BJY121) 教育部人文社会科学基金规划项目(11YJA790133) 山东省高校人文社会科学研究计划项目(J16YF38)
【分类号】：F427

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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