智能电网分类用户实时电价算法研究
[Abstract]:In view of the single shortage of the existing real time electricity price research users of smart grid, according to the large difference of various kinds of selling electricity prices in our country, the residents, commercial and industrial users are first selected as the research objects. The utility function based on the concept of microeconomics is established, and then, based on Lagrange dual algorithm, the optimal power consumption, real-time electricity price and total welfare of all kinds of users are output iteratively, and compared with Shanghai time-sharing step price. The results show that the electricity price is stable when all kinds of users use the real time electricity price, the fluctuation of electricity consumption is the biggest, the effect of the real time electricity price is the most remarkable, and the real time score of the total welfare of the industrial and commercial users is high, but the resident user is opposite. The real-time pricing model and algorithm have the advantages of cutting peak and filling valley, stabilizing power grid load, balancing supply and demand, and improving the total welfare of users.
【作者单位】: 上海理工大学管理学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(71572113,11171221,71271138,71303157,71202065,71432007) 上海市高峰高原学科建设项目(XTKX2012,S1201YLXK) 上海市教委创新基金资助项目(14YZ089,14YZ088) 上海市大学生创新项目(SH2015056,SH2016064,XJ2016088,XJ2016092)
【分类号】:F426.61;F726
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本文编号:2155209
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