基于时间弹性的电力负荷管理优化问题研究

发布时间：2017-03-16 08:03

  本文关键词：基于时间弹性的电力负荷管理优化问题研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着世界经济的快速发展,能源需求量越来越大,环境保护问题日益严峻,调整和优化能源结构,成为电力工业实现转型发展的核心驱动力。在此背景下,电力需求侧管理以其高效调节系统负荷的能力受到广泛关注。负荷管理作为需求侧管理的重要内容,主要影响用户用电时间和用电模式等行为,而用户的用电行为完全是一种可管理的资源,它对于平衡供求关系,确保电力系统的可靠性具有重要作用。本文主要分析基于用户负荷特性分类和负荷时间弹性的负荷管理优化问题,最终目标是建立用户参与电网交互的负荷管理优化模型。(1)利用聚类分析中密度聚类提取出每一个电力用户的典型负荷曲线,将其作为数据样本。然后利用快速算法确定负荷聚类初始数据以改进模糊C均值聚类算法得到一个地区电力用户的负荷分类。根据该地区的负荷曲线分类研究该地区的负荷形态特性。(2)基于电力用户负荷形态分类,进行分类负荷曲线的负荷时间弹性识别以及定性分析,剔除缺乏时间可调特性的负荷,同时针对负荷曲线的时间可调特性进行了负荷削峰填谷的研究;根据时间弹性大小进行负荷供应调整,这对减少高峰期间电力需求压力,平衡电网供电能力,降低供电成本具有极其重要的作用。若电力用户的负荷时间弹性大,那么该用户在系统负荷高峰阶段可以参与系统调峰互动,不仅可以减少用电成本,对系统整体负荷曲线平滑性、稳定性也起到很好的辅助作用。(3)负荷管理,其最终目标是实现电网移峰填谷的效果。电力公司需要建立与电力用户的负荷交互优化模型,通过电力互动项目来进行最优的电力服务与管理。该模式的最大优点是用户参与需求侧资源互动,结合有序用电措施的特点给出科学的有序用电安排。电力用户负荷形态特性的研究,对电力公司负荷管理项目的设计具有重要参考意义,可以更好的提高用户电力互动项目参与程度。
【关键词】：负荷特性分类 负荷时间弹性 负荷管理 负荷交互
【学位授予单位】：沈阳大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F426.61;TM73
【目录】：

• 摘要5-7
• Abstract7-11
• 第1章 绪论11-25
• 1.1 研究背景及意义11-13
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究意义12-13
• 1.2 需求侧管理应用现状13-17
• 1.2.1 国外应用现状14-16
• 1.2.2 国内应用现状16-17
• 1.3 电力负荷特性分类研究现状17-19
• 1.4 电力负荷时间弹性研究现状19-20
• 1.5 电力负荷管理研究现状20-23
• 1.6 主要研究的内容23-25
• 第2章 改进模糊C均值聚类算法的电力负荷特性曲线分类25-43
• 2.1 概述25-26
• 2.2 负荷曲线分类过程模型26-27
• 2.3 负荷数据预处理27-35
• 2.3.1 电力用户典型负荷曲线特性提取27-30
• 2.3.2 负荷数据归一化30-33
• 2.3.3 分类数目和分类中心的确定33-35
• 2.4 基于曲线形状相似精度改进模糊C均值聚类算法35-37
• 2.4.1 模糊C均值算法35-36
• 2.4.2 改进型模糊C均值算法36
• 2.4.3 改进聚类算法效果评价36-37
• 2.5 算例仿真分析37-41
• 2.5.1 基于密度的典型日负荷曲线提取37-38
• 2.5.2 改进FCM算法的电力负荷特性分类及其性能分析38-41
• 2.6 小结41-43
• 第3章 基于负荷时间弹性识别的负荷削峰填谷43-53
• 3.1 概述43-44
• 3.2 负荷时间弹性识别及其定性分析44-49
• 3.2.1 负荷时间弹性识别44-45
• 3.2.2 负荷时间弹性的定性分析45-49
• 3.3 利用负荷时间弹性识别的负荷削峰填谷49-51
• 3.4 算例分析51-52
• 3.6 小结52-53
• 第4章 电力用户负荷互动管理优化研究53-63
• 4.1 概述53-54
• 4.2 负荷互动方式分析54-56
• 4.2.1 错峰54-55
• 4.2.2 移峰填谷55-56
• 4.2.3 削峰56
• 4.3 模型约束建立56-59
• 4.3.1 用户参与方式约束57
• 4.3.2 错峰交互约束57-58
• 4.3.3 移峰填谷交互约束58
• 4.3.4 削峰交互约束58-59
• 4.3.5 各时间段原始负荷范围约束59
• 4.4 目标优化59-60
• 4.5 算例分析60-62
• 4.5.1 分析过程60-61
• 4.5.2 参数设计61
• 4.5.3 负荷管理最优交互计划61-62
• 4.6 小结62-63
• 第5章 总结和展望63-65
• 5.1 总结63-64
• 5.2 展望64-65
• 参考文献65-69
• 在学期间研究成果69-70
• 致谢70-71

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 李怡静;方八零;黎灿兵;李龙;王煌;;负荷时间弹性及其衡量方法[J];电力需求侧管理;2014年02期

中国重要报纸全文数据库 前2条

1 记者 史望颖;宁波部分小学试行上学时间弹性制[N];中国教育报;2012年

2 本报记者 岳娟红;迎泽小店实行小学生下午放学时间弹性制[N];太原日报;2014年

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 徐岱岱;基于时间弹性的电力负荷管理优化问题研究[D];沈阳大学;2016年

  本文关键词：基于时间弹性的电力负荷管理优化问题研究，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：251477