中国钢铁行业节能减排政策研究

发布时间：2019-09-09 12:37

【摘要】：在全球碳减排问题上,中国正面临来自其他国家的巨大谈判压力。2015年巴黎气候大会(COP21)我国做出一系列减排承诺:中国将于2030年左右使CO_2排放达到峰值并争取早日达峰;2030年单位国内生产总值CO_2排放比2005年下降60%-65%。为了实现这一系列减排承诺,所有能源密集型产业都必须做出调整。我国钢铁行业是典型的高能耗和高排放产业,钢铁行业碳排放量约占国内总排放的15%。因此,为了实现我国降低碳排放的整体目标,必须促进钢铁行业节能低碳发展。以我国钢铁行业为研究主体,对钢铁行业节能减排政策进行模拟与评价研究。本文首先回顾了我国钢铁行业发展历程和政策,接着研究了我国钢铁行业政策随时间的演进过程,并重点对现阶段我国钢铁行业节能减排政策进行了分析。然后对我国钢铁行业主要生产流程进行模拟,并对钢铁行业先进适用技术进行了分析,进而借助LEAP(Long-range Energy Alternatives Planning System)平台,建立LEAP-Policy情景模拟模型。通过构建1个基准情景和3个政策情景对我国钢铁行业节能减排政策进行模拟,并对政策的节能减排效果进行评估和分析。所建模型中,基准情景(BAU)假定未来不采取任何节能减排政策,钢铁行业按当下发展趋势外推;缩减产能情景(CEC)基于我国政府制定的一系列去钢铁产能政策构建;技术推广情景(TI)假定我国钢铁行业按《钢铁行业节能减排先进适用技术指南(第一批)》和《国家重点节能低碳技术推广目录(2015年本)》中的适用节能减排技术推广;碳交易市场情景(ET)基于碳交易市场等气候变化政策对钢铁行业的影响构建,其假定我国钢铁行业综合运用去产能和技术推广方面的节能减排政策。研究发现各情景节能减排效果排序为:碳交易市场情景缩减产能情景技术推广情景基准情景。碳交易市场情景节能减排效果最为显著,其2040年CO_2排放总量为3.61亿吨,能源需求总量为49亿吉焦,分别比基准情景降低68.4%和60.5%。最后通过对各政策情景模拟结果的比较,本文对现阶段我国钢铁行业节能减排政策做出了评价与分析,并根据对我国钢铁行业节能减排政策的模拟研究,给出了促进我国钢铁行业节能低碳发展的政策建议。
【图文】：

工艺流程图,钢铁行业,工艺流程图

第 3 章钢铁工业生产流程和适用节能减排技术分析钢铁的生产工艺流程相对复杂，一些中间工艺有较充分的替代性，生产工艺的选择对钢铁生产的能源消耗和 CO2排放有着重要的影响。不同工艺和不同工序的选择可以影响整个钢铁行业的能耗和排放，同时选择的节能减排技术也有较大差异[4为了从微观角度分析节能减排政策的效果，比较准确的模拟政府制定的钢铁行业节能减排政策，需要分析钢铁行业的工艺技术体系，识别不同工艺的能耗和碳排放强度[47]。本章对我国钢铁行业主要生产流程进行模拟，并对钢铁行业先进适用技术进行了分析，为下一章 LEAP-Policy 模型中节能减排技术推广政策的模拟奠定微观基础。3.1 钢铁行业主要生产流程分析钢铁工业按生产工艺可以划分为长流程和短流程两种，如图 3-1 所示。

管理界面,平台

行规则的数据结构，同时 LEAP 平台也支持多种不同的情景分析LEAP 平台的建模计算过程是基于两个基本的运算层。一个运算处理所建立模型中的“非争议”能源流的消耗和排放数据。另一员根据自己的研究要求，在建立模型时将自己所要分析的政策如和产业政策等量化为建模数据参与到 LEAP 的分析框架中。EAP 作为一个中长期能源系统建模工具，它的计算过程通常是以计算的时间跨度可以无限延长。通常情况下，大多数研究使用的0 年。一些模拟结果的计算时间也可以提高到更精细的水平。例的模拟，一个自然年度可以被用户定义的“时间切片”来表示季节。EAP 是基于情景分析的概念设计的。每一个情景是一个独立的能该系统能源消耗和排放情况是如何随着时间的推移而变化的[28]。器如图 4-1 所示，，借助 LEAP 平台研究人员可以评估每一个情景境影响情况，并通过比较分析每个情景的不同情况来选出最佳的同的情境进行组合对多个政策进行模拟。
【学位授予单位】：华北电力大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：F426.31

【参考文献】