中国工业碳排放及其影响因素间动态关系研究

发布时间：2020-03-18 16:42

【摘要】：我国正处在工业化快速发展的阶段，经济实力得到显著提升的同时，因过度消耗化石能源也造成了大量的碳排放。近年来，能源短缺、气候异常、环境污染已经严重影响国家科学发展和人民生活质量。节约能源、降低碳排放是国家建设 资源节约型、环境友好型社会的必经之路。针对能源消耗最大的工业，深入研究工业碳排放及其影响因素间的动态关系，为我国制定工业碳减排提供数据支持和政策建议。本文主要从环境库兹涅茨曲线、脱钩、经济收敛等基础理论入手，结合国内外工业碳减排的研究现状，对我国工业碳排放及其影响因素间的动态关系问题做了以下创新性研究工作： （1）在基于STIRPAT模型的中国工业碳排放影响因素分析中，为了克服时间序列较短引起的异方差性和多变量之间的多重共线性，采用偏最小二乘法计算各影响因素对工业碳排放变化的弹性系数，发现对工业碳排放量影响最大的为富裕度，，人口、工业技术水平对碳排放的影响作用效果依次降低。富裕度和人口因素促进碳排放量增加，工业技术水平提高可抑制工业碳排放量的增加。同时借助脱钩模型测算了时间序列数据下的工业碳排放与工业产值的脱钩状态。在此基础上采用灰色预测GM（1,1）模型预测了工业碳排放、人口规模、富裕度和工业技术水平2011-2020年的未来值，为国家控制未来工业碳排放量提供数据参考。 （2）以中国30省域工业碳排放和对应人均工业产值构成的面板数据为研究样本，通过ArcGIS和GeoDa软件分析了省域工业碳排放和省域工业碳强度的区域分布和空间集聚效应，在此基础上分别构建了以省域工业碳排放和省域工业碳强度为研究对象的库兹涅茨曲线模型，采用个体效应变系数面板回归模型探讨省域工业碳排放的库兹涅茨曲线的存在性。通过曲线拐点识别，进行省域工业碳排放和工业化进程的差异性分析。 （3）采用面板向量自回归（PVAR）来分析中国省域工业碳排放影响因素动态关系。通过面板GMM估计了人口规模、人均工业产值和工业技术水平对省域工业碳排放的影响系数，然后在此基础上利用面板方差分解分析了人口规模、人均工业产值、工业技术水平三因素对省域工业碳排放变动的贡献率。最后，通过面板脉冲响应函数分析了三因素对工业碳排放变动的冲击效应。
【图文】：

t1/t2成分椭圆图

t1/u1成分椭圆图
【学位授予单位】：天津大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：F424.1;F224

【参考文献】

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本文编号：2588931