基于TOPLM的陕西建筑企业培训绩效评价研究
【图文】:
问卷(见附录 4)数据中任取一家企业(20 份问卷)样本作为测试集数据,剩的 26 家(26*20=520 份问卷)样本作为训练集数据。其中训练集样本标记为 测试集样本标记为 B。①BP 神经网络流程基于标准学习和集成学习两种学习方式的 BP 神经网络流程如下图 6.2 所示
基于标准学习的 BP 神经网络原理(部分截图)如下图 6.4 所示。图 6.4 标准学习下的神经网络原理图由上图6.4可以看出,标准学习下的BP神经网络是3层BP神经网络。其原理是通过突触权重的不断调整即不断改变各层间的权重矩阵,使得最终期望值(实际值)与实际输出值(估计值)的误差控制在一定范围,直至网络满足任一终止条件时,,网络停止训练。2)标准学习下的BP神经模型摘要
【学位授予单位】:西安建筑科技大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F426.92;F272.92
【参考文献】
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本文编号:2668301
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