汽车市场的销量预测与离散选择模型

发布时间：2020-06-25 22:14

【摘要】： 本文从不同角度讨论了汽车市场的多个问题,包括汽车销量,市场份额以及油价波动,税收政策,市场定价等多种因素对于汽车市场的影响。本文将这些因素模型化并进行推导,结合实际的市场数据,针对不同问题进行分析和讨论。本文首先从区域市场出发,在第一章中,对于固定款型的销量数据进行了分析。结合主成分分析与时间序列的方法提出了一个混合预测模型,并通过实际数据检验了这一模型的预测能力。第二章至第四章侧重整体汽车市场的讨论。在第二章中,首先从离散选择模型出发,结合随机效用模型和多种市场与产品因素得出一个汽车市场的消费者选择模型。本章研究的主要侧重点为燃油价格波动对于汽车市场的影响,通过对于不同油耗车型的销售数据分析,系统的讨论了燃油价格波动对于不同油耗性能的车型在市场份额上的影响。第三章的讨论以第二章的结论为出发点,结合我国汽车市场新消费税政策,讨论了新消费税政策对于我们汽车市场消费结构以及汽车生产厂商在发展策略上的影响。第四章通过对于第二章所提出的离散选择模型的推导,得出了市场最大效用,市场新成员份额和消费者属性干扰等三个问题的结论,并讨论了这些结论在经济学上的意义。第五章,第六章的内容偏重于本文涉及的一些问题的统计学理论研究。在第五章中,我们通过正则变化函数的工具讨论了离散选择模型中的一些极限性质,并对汽车市场的随机效用和进行了渐近分布类的相关分析,其中牵涉到的一些理论背景方面的证明放住第六章中。
【学位授予单位】：中国科学技术大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：F224;F274;F407.471

【引证文献】