我国煤炭企业并购风险及规避策略研究

发布时间：2020-07-03 06:02

【摘要】：企业并购活动存在着巨大的风险，对企业并购中的风险进行识别、评估和规避是企并购成功的关键。本文根据企业并购和风险理论，归纳了我国煤炭企业并购现状和动因，分析了并购风险和并购风险特征；确定了风险识别原则和程序，分析并选择了煤炭企业并购风险因素变量，据此设计了调查问卷，运用因子分析法和结构方程模型对煤炭企业并购风险因素进行了探索性因子分析和验证性因子分析；运用结构方程模型验证了煤炭企业并购风险因素之间的关系，以及煤炭企业并购风险因素与并购效果之间的关系；引入了风险矩阵方法对煤炭企业并购风险因素的风险等级进行评估；针对煤炭企业并购中的存在的主要风险因素，提出了相应的风险规避策略。
【学位授予单位】：中国矿业大学（北京）
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F271;F426.21
【图文】：

从表4.7可以看出，有4个成份因子的特征值分别为2.890，2.293，2.023和1.834，都大于1，因此应该将这4个因子作为提取的主要因子。图4.6 旋转的空间成份图Figure 4.6 Figure rotating space components此外，从碎石图可以看出，从第五个因子开始，坡度下降开始逐渐放缓，第一个因子的特征根值为2.890，解释了13个煤炭企业并购风险因素总方差的21.91%；第二个因子的特征根值为2.293，占到了13个煤炭企业并购风险因素总方差的17.50%；第三个因子的特征根值为2.023，占到了13个煤炭企业并购风险因素总方差的15.21%；第四个因子的特征根值为1.834，占到了13个煤炭企业并

分的煤炭企业并购风险因素，所以将这四个因子作为以后进一步分析的基础，说明提取四个因子是比较恰当的。图4.7 碎石图Figure 4.7 scree plot4.3.3 煤炭企业并购风险因素分析结果旋转成分矩阵如表4.8所示：表4.8 旋转成份矩阵Table 4.8 rotation matrix components因素成份1 2 3 4产业关联度 .075 -.087 -.088 .787国家产业政策 -.002 .028 -.056 .724产业现状及前景 -.098 .097 .135 .716信息对称风险 .036 .930 -.038 .009准入机制 -.045 .920 -.030 .001探矿权评估 .004 .926 .026 .040生态弹性力 .885 -.046 .048 -.040环境承载力 .913 -.010 .035 -.001矿区发展能力 .816 .096 .061 .025资源承载压力度 .902 -.054 .036 -.021人力资源配置 .082 -.019 .926 -.048企业文化差异 .055 -.028 .911 -.042组织管理冲突 .029 .004 .907 .069注：提取方法：主成分分析旋转法：具有Kaiser标准化的正交旋转通过对调研数据进行探索性因子分析，可以提取四个公因子，分别为：第一公因子包括产业关联度、国家产业政策和产业现状及前景，反映的是煤炭企业并购风险的产业风险，产业风险是指在并购时，煤炭企业不了解或者忽视国家产业

【参考文献】

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本文编号：2739292