电网企业资产管理模型及应用研究

发布时间：2020-07-19 12:26

【摘要】：随着智能电网建设的深入开展，电网经营企业的经营环境变得日趋复杂，电网企业从未像现在这样面临着确保供电服务质量和优化投资及成本支出的双重压力，高效地开展资产管理，无疑成为国际电网企业应对这种两难困境的必然选择。长期以来，电网企业一个突出特点是资产密集，如何高效地运作不断增加的庞大资产，实现电网资产的最优化管理，是提高电网企业经营绩效的关键问题。经过长期研究发现，电网企业的资产具有地域分散、发展迅速、新接入量大和配电资产变动频繁等特点。与电信、石油，甚至发电等其他资产密集型企业相比，电网企业的资产管理有其独特性，从而决定了电网企业无法简单借鉴其它行业的成功案例。本文以电网企业资产管理为对象，分别针对电网企业资产管理中的全寿命周期费用模型、设备购置决策方法、电网企业设备维修决策模型以及资产风险与电价的关联关系进行了研究，并在理论研究基础上开展了电网公司资产全寿命周期管理实践。论文主要内容包括： ①电网企业资产全寿命周期费用模型。本文从电力设备整个寿命周期为出发点，对电力设备的费用模型进行了研究。根据电网企业的信息不完整特点将灰色系统理论引入电力设备的全寿命周期费用建模方法中，建立了电力设备的全寿命周期费用模型；在该模型中将费用分为一次性投资费用和运行维护费用两大类，着重研究了运行维护费用的计算方法，通过将灰色关联加权组合应用到运行维护费用统计数据分析中，并根据最大灰色关联度理论，确定了运行维护费用最佳拟合函数，从而解决了电网企业设备资产的全寿命周期费用的定量计算问题。论文算例验证了所建模型的适用性。 ②基于费用-效能分析的电力设备购置决策。电网的快速发展导致电力资产快速增加，在电力设备采购决策方面存在重性能轻费用或重费用轻性能的决策摇摆问题。为解决这一问题，在分析影响电力设备费效性能主要因素的基础之上，建立了电力设备费效模糊综合评判法。用该方法对参与投标的设备进行综合费效评估排序，可为设备招标采购工作提供客观参考，减少评标过程中的不确定因素，在电力设备购置决策中具有很好的应用价值。 ③电力企业资产管理的维修决策模型。电力设备维修管理耗费大量人力物力，是电网企业资产管理的另一重要工作，其管理难点在于难以建立同时考虑可靠性和经济性的模型。本文从系统整体效益出发建立了电网企业资产管理中所需的设备维修决策模型，考虑了由于维修停运引起的可靠性损失。在负荷削减损失中计及了主动削减负荷量和网损增量的变化，很好的计及了由于系统中设备维修对于整个系统可靠性和经济性的影响。所提模型有利于电网企业在保障电网安全的前提下最大限度地降低维修成本，从而达到系统整体可靠性和经济性的综合平衡。 ④电力资产运行风险在电价上的反映。随着新能源接入和智能电网建设的发展，电力市场将快速发展。为弥补电网企业传统电价管理方法的不足，研究了电网资产运行过程中与电价的关联关系。首先建立了计及电网运行风险的峰谷电价模型，进一步提出了一种计及电力系统短期运行风险的实时电价管理新策略。该方法根据系统各个时段内的运行风险水平来调整电价，当系统运行风险水平较高时，升高价格促使电力用户减少用电量或调整用电时间，从而降低运行风险；当运行风险较低时，在可接受的风险水平内降低价格刺激用户增加用电量，以保证系统运行的稳定性。 ⑤基于资产模型的全寿命周期管理实践。根据建立的资产全寿命周期费用模型及决策理论，在广东电网公司开展了资产全寿命周期管理实践，提出了基于电网资产全寿命周期管理的四因素管理模型，包含了资产的全寿命周期费用、使用的可靠性、效率、使用寿命四大关键要素，并根据这四大关键要素建立了系列考核指标，构建了管理保障体系。
【学位授予单位】：重庆大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：F426.21;F273.4;F224
【图文】：

选择框,流程,数列,子数列

费用的求取流程（最后一个选择框下“ermining flow for running and sustaining c求取主要步骤如下：息（含故障时间），形成原始数据分为 m 个不同样本数的子数列iX 个子数列建立 GM（1，1）模型，预测值数列( ) iX ；( 0)iX 与其拟合数列 ( 0)iX 求取灰色00 ( )X 的权重为ω ；40

曲线,常规保护,最小时间,前节

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费用,方案,效能,区域

Fig.3.1 Cost-effectiveness curve of project A图 3.2 方案 B 的费用-效能曲线Fig.3.2 Cost-effectiveness curve of project B图 3.2 所示：对于方案 A，当效能 95％时，，效能就增加许多，应为该区域段的 dC/dE 98％（将进入 dC/dE 迅速增加的区域），否

【参考文献】