生物质发电项目投资风险分析与决策研究

发布时间：2020-10-15 11:14

　　 上个世纪九十年代以来,我国能源消费伴随经济增长呈现飞速增长态势,能源供需形势经历了一个由生产与消费基本平衡的自给自足状态到能源进口的过程,能源危机与环境污染成为制约社会经济可持续化发展的关键问题。在这种形势下,积极开发包括生物质能源在内的可再生能源,实现对能源资源的高效化、清洁化利用,促进能源结构从单一性向多元化转变,成为当前解决能源-经济-环境问题的重要举措之一。生物质发电作为一种十分重要和有效的生物质能利用方式,在我国的发展时机日趋成熟。依据《可再生能源中长期发展规划》,到2020年我国生物质发电总装机容量将达到3000万千瓦的目标。然而,生物质发电的亏损问题一直是我国生物质发电产业的“绊脚石”。目前,我国大约有一百多个生物质发电项目投产运营,但绝大多数处于亏损边缘,因此,研究生物质发电项目投资风险具有重要的理论和现实意义。 本论文以生物质发电项目的投资风险为研究对象,以国内外项目投资和风险管理的相关理论为基础,结合多年从事生物质发电项目规划设计的实践经验,从生物质发电项目的特点出发,采用理论研究和实证检验相结合的方法,寻求有效识别、估计和评价生物质发电项目投资风险的理论和方法。本文将实物期权理论引入生物质发电项目投资风险决策领域,尝试以新的视角优化生物质发电项目投资决策。 本文的主要研究内容及结论有以下几个方面： (1)研究生物质发电项目投资风险的来源和特征,运用IDEF0复杂系统分析方法建立了风险因素的一级指标体系和二级指标体系,并对各种风险因素做了分析和阐述。 (2)针对生物质发电项目燃料成本和上网电价做了具体的风险因素剖析,基于供应链理论提出燃料库存风险分担优化策略,基于经济学理论对电厂上网电价提出了具体的政策建议。在风险识别的基础上,给出了生物质发电项目投资风险评价的指标和方法体系。对传统评价方法进行了归纳,研究了生物质发电项目投资风险人工神经网络模型,构建了生物质发电项目投资风险的综合评价模型。 (3)在分析生物质发电项目实物期权种类与特性的基础上,指出生物质发电项目实物期权定价的基本思路及存在的主要困难,构建了生物质发电项目实物期权应用的框架,并建立了生物质发电项目延迟实物期权的定价模型。 (4)以某生物质发电项目为例,从工程的现状入手,分析了该项目面临的主要投资风险,根据有关成本数据进行实际的电厂燃料库存协调优化以降低燃料库存风险。在初步风险识别的基础上,通过专家咨询构建了该项目投资风险评价指标体系；利用BP神经网络模型对风险展开了多因素综合评价,确定了该项目的风险等级；最后运用实物期权法对该投资项目的可行性和传统投资决策方法进行了对比分析。
【学位单位】：中南大学
【学位级别】：博士
【学位年份】：2011
【中图分类】：F426.61
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
目录
图表目录
第一章 绪论
    1.1 研究背景、目的和意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究目的
        1.1.3 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 生物质发电国内外研究现状
        1.2.2 风险管理国内外研究现状
        1.2.3 文献评述
    1.3 相关概念界定
        1.3.1 生物质能
        1.3.2 生物质发电
        1.3.3 生物质发电项目投资风险
    1.4 研究内容和方法
        1.4.1 研究内容
        1.4.2 研究方法
        1.4.3 技术路线
第二章 理论与方法基础
    2.1 风险管理理论
        2.1.1 风险概述
        2.1.2 风险管理理论的发展历程
        2.1.3 风险管理理论的研究范畴
        2.1.4 项目风险管理理论
    2.2 项目投资理论
        2.2.1 项目投资的含义
        2.2.2 投资决策的方法
    2.3 供应链管理理论
        2.3.1 供应链及供应链管理
        2.3.2 供应链库存管理
    2.4 新制度经济学理论
        2.4.1 总体概况
        2.4.2 制度内涵及构成
    2.5 本章小结
第三章 生物质发电项目投资风险识别——基于IDEF0
    3.1 生物质发电项目投资风险的定义和特征
        3.1.1 生物质发电项目投资风险的定义
        3.1.2 生物质发电项目投资风险的特征
    3.2 生物质发电项目投资风险识别信息源
    3.3 生物质发电项目投资风险因素分析
        3.3.1 生物质发电项目投资风险因素分解分析
        3.3.2 生物质发电项目投资风险因素
    3.4 本章小结
第四章 生物质发电项目投资风险评估——基于人工神经网络
    4.1 生物质发电项目关键投资风险因素分析
        4.1.1 生物质发电项目燃料成本分析
        4.1.2 生物质发电项目上网电价分析
    4.2 生物质发电项目投资风险评估的指标体系与方法体系
        4.2.1 生物质发电项目投资风险评估指标体系
        4.2.2 投资风险评估方法体系
    4.3 生物质发电项目投资风险评价
        4.3.1 人工神经网络的工作方式及特点
        4.3.2 生物质发电项目BP神经网络模型的建立
    4.4 本章小结
第五章 生物质发电项目投资风险决策——基于实物期权
    5.1 实物期权的一般理解
        5.1.1 实物期权的概念和分类
        5.1.2 实物期权与金融期权的联系和区别
        5.1.3 实物期权与传统投资决策方法比较分析
    5.2 生物质发电项目的实物期权
        5.2.1 生物质发电项目的实物期权特性分析
        5.2.2 生物质发电项目的实物期权类型
        5.2.3 生物质发电项目投资风险决策过程
    5.3 生物质发电项目实物期权价值确定
        5.3.1 生物质发电项目实物期权定价与金融期权比较分析
        5.3.2 生物质发电项目实物期权定价的困难和影响因素
        5.3.3 生物质发电项目实物期权定价的基本思路
        5.3.4 生物质发电项目延迟实物期权定价模型
    5.4 本章小结
第六章 实证分析——以某生物质发电项目为例
    6.1 项目概况
    6.2 风险识别
    6.3 风险评价
        6.3.1 燃料库存协调优化
        6.3.2 投资风险评价的BP神经网络模型
    6.4 投资决策
        6.4.1 基于传统NPV法的投资决策分析
        6.4.2 基于实物期权理论的投资决策分析
        6.4.3 实证结果及建议
    6.5 本章小结
第七章 结论与展望
    7.1 研究结论
    7.2 创新点
    7.3 研究展望
参考文献
附录
    附录Ⅰ 生物质发电项目风险因素识别与评价调查问卷
    附录Ⅱ ×××生物质发电项目鸟瞰图
    附录Ⅲ ×××生物质发电项目总平面图
    附录Ⅳ ×××生物质发电项目主厂房
致谢
攻读学位期间主要的研究成果
    (一) 撰写和发表的论文
    (二) 出版的学术专著及获得的奖项
    (三) 参加的科研项目

【引证文献】

相关期刊论文 前1条

1 马龙海;邓宇昆;董胜亮;;我国生物质发电现状分析及研究[J];电力勘测设计;2012年03期

本文编号：2842101