京津冀煤炭消费与经济增长脱钩分析

发布时间：2020-10-20 05:18

　　 为研究京津冀煤炭消费和经济增长的关系,构建并利用脱钩系数测量模型动态反映京津冀地区煤炭消费和经济增长关系的时间演变特征,在此基础上运用对数平均迪氏指数法进行京津冀煤炭消费影响因素分析。分析结果显示:京津冀区域煤炭消费与经济增长长期保持弱脱钩状态,其中,北京实现了从弱脱钩向强脱钩的转变,天津仍保持弱脱钩状态,河北逐渐实现从扩张连结向弱脱钩态体的转变。在影响煤炭消费的因素中,经济增长效应无一例外成为区域及各地煤炭消费增加的主导因素,能源强度效应和能源结构效应对区域及各地煤炭消费均起到抑制作用,产业结构效应正逐渐由煤炭消费的驱动因素转变为抑制因素,作用方式因地而异。
【部分图文】：

根据所得系数值将二者的脱钩状态分为8种，具体包括强脱钩、弱脱钩、扩张连结、扩张负脱钩、强负脱钩、弱负脱钩、衰退连结、衰退脱钩。Tapio脱钩程度判定标准如图1所示。1.2 脱钩关系分析

进一步分地区分析2003—2018年京津冀各地煤炭消费特征及影响因素，如图4所示。图中显示，河北在京津冀区域煤炭消费所占比重最大，经济增长效应是导致河北煤炭消费增加的主要因素，而目前河北的产业结构中，工业仍为主导产业，因此产业结构效应同样会导致河北煤炭消费量增加。能源结构效应值和能源强度效应值为负值，表明能源利用效率提高和能源结构优化对河北煤炭消费具有抑制作用。北京和天津煤炭消费量相对较小，经济规模增长同样对二者煤炭消费增加起到促进作用，而两地能源结构效应、能源强度效应和产业结构效应数值均为负值，表明北京和天津在经济发展基础上，产业结构转型对煤炭消费的抑制作用开始显现，同时优化能源结构，逐渐减少传统能源利用比例，并通过技术创新等措施不断提高能源利用效率能够较为有效地减少煤炭消费量。3 结论与建议

根据式(1)对京津冀煤炭消费量和GDP相关数据进行处理和计算，得到京津冀区域煤炭消费和经济增长综合脱钩系数和三地各自脱钩系数，如图2所示。对照脱钩程度评价标准分析京津冀区域综合脱钩状态可知，2003—2018年间，京津冀区域煤炭消费变化量和GDP变化量均为正值，除2003年脱钩系数为0.86，二者表现为扩张连结关系之外，其余年份脱钩系数维持在0.47～0.72之间，均保持弱脱钩状态，表示长期以来京津冀区域经济发展仍依赖于煤炭消费，经济增长速度略快于煤炭消费速度。京津冀三地煤炭消费与经济增长脱钩状态见表1，结合表1对分区域空间特征的分析结果可知，京津冀三地煤炭消费与经济增长的脱钩状况存在较大差异。北京煤炭消费变化量ΔCC1、北京国内生产总值变化量ΔGDP1及北京煤炭消费与经济增长脱钩系数T1数值显示:2003—2018年北京在GDP稳步增长的情况下，煤炭消费量逐年减少，2003—2009年二者表现为弱脱钩状态，煤炭消费与经济增长关联性减弱，而以2010年为转折点，二者开始呈现强脱钩状态，表示煤炭消费和经济增长之间失去关联性，尤其在2014年之后脱钩效应明显增强，经济增长同时煤炭消费量大幅减少。天津煤炭消费与经济增长脱钩系数T2维持在0.255～0.546之间，结合天津煤炭消费变化量ΔCC2和天津国内生产总值变化量ΔGDP2数值看出，2003—2018年间天津煤炭消费与经济增长保持弱脱钩状态，煤炭消费增速放缓，经济仍保持增长趋势。河北煤炭消费与经济增长脱钩系数T3在0.623～1.070之间，结合河北煤炭消费变化量ΔCC3和河北国内生产总值变化量ΔGDP3数值可知，河北煤炭消费和经济增长呈波动性变化状态，2003—2006年间二者表现为扩张连结和弱脱钩交替状态，2007年后保持弱脱钩状态，而河北煤炭消费与经济增长脱钩系数T3数值始终较高，表明河北经济发展对煤炭消费的依赖度虽然在不断降低，但煤炭依然是河北能源结构中的重要构成。
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本文编号：2848269