改进的关联多因素指标影响演化及效率评价

发布时间：2020-10-21 02:56

　　 在我国的电力体制下，电力行业由国家垄断经营，因此，不少电力企业存在生产效率和经营业绩比较低下的问题。为提高电力企业的效益，就需要运用有效的绩效评价方法，找到改善经营管理和提高竞争力的途径。内蒙古电力集团(有限)公司是内蒙古自治区国有独资的大型电网企业，也是作为全国唯一的省属独立电网公司，因此，要根据它所具有的自身特点，采取与其它电网公司有所区别的方法，对其进行效率评价。 首先，根据NMG电力集团独特的定位特点，提出一套新的效率评价指标体系。该指标体系包括5个输入指标和1个输出指标。再根据集团公司下属的9个地方电业局2011年的数据，采用伽玛概率分布函数法将其标准化。为了更加科学全面地评价各地方电业局运行情况，不仅要考虑电业局的当前现状，还需要兼顾以后的发展潜力。因此，用各局的6个评价指标的历史(1987年-2011年)数据和拟合多元状态空间模型和向量ARMA模型方法，预测出各指标2015年的未来值。 本文选取了一种简单、直观、改进的全排列多边形图示指标方法，分别以6个效率评价指标2011年的现值和2015年的预测值，计算了9家电业局的排名。首先计算各指标之间秩相关系数和互信息指数，在三角形面积计算中还考虑了其边长的相关性。结果表明WH电业局和鄂尔多斯电业局的运营效率要好于其它电业局，同时，改进方法计算出的效率要高于原始方法。 为了提高效率评价的精度，进一步将其它领域的先进函数估计方法引入到效率评价中。这就需要建立新的评价样本。首先将各指标划分为5个等级，用最优设计法选取30个样本进行输入，而样本输出的效率评价值则通过Delphi方法确定。再采用规则集成、随机森林、随机梯度Boosting、支持向量、人工神经网络、自适应样条和线性回归6种机器学习方法得到效率评价结果。最后，运用组合预测的思想，对6种方法的效率评价值，进行算术平均，最终给出9家地方电业局的排名。结果表明，EEDS电业局和WH电业局相比于其它电业局更具效率。因此，可通过对这2家电业局的优势和特点的总结，并尽快向整个集团推广，从而提高整个集团的效益。 在分析电力金融市场风险的种类、特点基础上，以灰色系统、多元线性回归、VaR和马尔科夫链等方法度量各种风险，提出风险管理流程和办法。并以SWOT模型和层次分析法分析NMG风能发电现状。
【学位单位】：天津大学
【学位级别】：博士
【学位年份】：2013
【中图分类】：F426.61;F224
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的和意义
    1.3 国内外研究现状
    1.4 本文主要工作及创新之处
第二章 NMG电力公司效率综合评价指标体系构建及预测
    2.1 NMG电力公司概况
    2.2 效率评价指标体系建立
        2.2.1 设计原则
        2.2.2 数据来源
    2.3 探索性分析
    2.4 标准化
    2.5 2015年评价指标预测
        2.5.1 多元时间序列
        2.5.2 2015年评价指标预测结果
    2.6 本章小结
第三章 改进全排列多边形图示指标法效率评价
    3.1 综合评价方法的统一形式
        3.1.1 综合评价基本过程
        3.1.2 综合评价的基本原理
        3.1.3 标准化函数选取
        3.1.4 基函数的形式
        3.1.5 构权方法
    3.2 全排列多边形图示指标法
    3.3 改进全排列多边形图示指标法
        3.3.1 指标相关性分析
        3.3.2 改进方法
        3.3.3 评价结果
    3.4 本章小结
第四章 NMG电力公司综合效率评价及应用研究
    4.1 函数估计综合评价
        4.1.1 函数估计思想
        4.1.2 函数估计综合评价的认识
        4.1.3 回归树
        4.1.4 自适应样条回归
        4.1.5 随机森林
        4.1.6 随机梯度 Boosting
        4.1.7 规则集成
    4.2 评价样本设计
        4.2.1 样本设计思路
        4.2.2 最优试验设计
        4.2.3 Delphi 方法确定综合评价值
    4.3 函数估计评价结果
        4.3.1 规则集成评价结果
        4.3.2 随机森林评价结果
        4.3.3 其它函数估计算法评价结果
    4.4 本章小结
第五章 NMG自治区电力市场研究分析
    5.1 电力市场风险与风险管理
        5.1.1 电力市场风险
        5.1.2 电力金融市场风险的种类
        5.1.3 电力金融市场风险的特点
        5.1.4 电力金融市场中风险管理的流程
    5.2 电力市场金融风险的度量
        5.2.1 灰色系统理论的应用
        5.2.2 多元线性回归模型的应用
        5.2.3 VaR 方法的应用
        5.2.4 马尔科夫链在电力公司建设状态判定中的应用
    5.3 风险管理的办法
        5.3.1 风险管理的概念
        5.3.2 电力市场风险管理办法
        5.3.3 电力市场风险管理的意义
    5.4 风能发展的研究分析
        5.4.1 风能发展的现状
        5.4.2 基于SWOT模型分析风能发展的影响因素
        5.4.3 利用层次分析法对风能发展的影响因素进行排序
        5.4.4 结合NMG地区的情况进行分析
第六章 总结和展望
    6.1 研究总结
    6.2 研究展望
参考文献
攻读博士学位期间的研究成果
致谢

【参考文献】

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本文编号：2849536