面向作业的钢铁企业标准成本管理关键技术研究
发布时间：2020-10-31 10:03
标准成本是钢铁企业成本控制、绩效考评和成本决策的重要依据。本文针对钢铁企业传统标准成本管理中存在的成本相关性差、无法适应先进制造模式等问题,在分析国内外标准成本管理的相关理论研究和应用现状的基础上,以某钢铁案例企业标准成本管理实践为背景,以系统、集成的管理思想为指导,以满足企业精细化管理需求为目标,提出了面向作业的钢铁企业标准成本管理(Activity-oriented Standard Cost Management for IronSteel Enterprise,简称SASCM)体系,并研究了体系内的若干关键技术方法。主要工作内容如下： 首先,分析了钢铁企业生产流程特点和生产成本构成特点,提出了SASCM模式,基于ARIS房式模型建立了SASCM体系结构,并运用集成管理理论构建了面向作业的钢铁企业标准成本管理系统集成模型。 针对目前及时、准确、合理的制定作业标准成本困难的问题,提出了一种多科目多作业约束下的标准成本制定的方法。利用邻域粗糙集理论对影响作业成本的众多属性进行约简,得到约简属性集；分析大批量生产常规产品的随机属性的分布规律并得到其置信区间；用支持向量机建立随机属性和作业成本的回归模型,预测作业标准成本值的区间,按照用户指定的取值规则最终确定作业标准成本值；对小批量或新产品,建立新制定的作业标准成本的预测模型,来预测小批量或新产品的标准成本。通过钢铁企业的应用实例,验证了面向作业的标准成本制定的有效性。 针对传统标准成本差异分析的准确性和合理性存在不足的问题,提出了一种面向作业的标准成本差异分析方法,研究了面向作业的成本差异分解方法,用作业差异来分析实际生产工艺变化导致的差异,既能为企业提供“横向”作业的价格差异和数量差异,又能提供产品“纵向”作业链的差异信息,并建立了面向作业的成本差异分析模型；采用决策树C4.5算法,对影响产品成本差异的各种因素进行决策分析,利用生成的决策树提取对生产过程控制有意义的指导性规则。通过钢铁企业的应用实例,验证了面向作业的成本差异分析的有效性。 针对从海量成本差异分析数据中筛选有价值记录困难的问题,提出了基于多属性组合维度的成本对象差异的优选方法,通过建立生产过程信息和成本信息等的数据仓库和数据模型,在详细研究的的基础上,综合考虑成本差异在多个维度的相对重要度,实现按照成本分析和管理的需求偏好返回优选结果,改变了原来仅以成本差异大小为依据进行筛选数据的方式,聚焦成本差异分析的数据范围,有效的辅助了成本差异产生原因的分析工作。 最后,将SASCM方法与工程实际相结合,集成应用信息技术,在分析案例企业标准成本管理需求的基础上,提出了SASCM支持系统的架构,建立了相应的功能模型、信息模型,进行了面向对象的系统用例分析、系统流程设计和系统实施方法等。对案例企业标准成本管理现状和信息化程度进行了分析,并对SASCM支持系统进行了应用研究,取得了良好的效果。SASCM方法及其信息支持系统的研究,有利于推动钢铁行业标准成本管理理论与实践的发展,在一定程度上完善了传统标准成本法的相关理论,提高了成本相关性,对现阶段我国钢铁企业具有重要的意义。
【学位单位】：大连理工大学
【学位级别】：博士
【学位年份】：2012
【中图分类】：F406.72;F426.31
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景及研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 课题提出
1.1.3 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 成本、标准成本及作业等相关概念界定
1.2.2 标准成本管理相关研究及应用现状
1.2.3 钢铁企业成本管理相关研究和应用现状
1.3 问题分析
1.4 论文研究目的、思路和方法
1.4.1 论文研究目的
1.4.2 论文研究思路和方法
1.5 论文研究内容、技术路线与结构
1.5.1 论文研究内容
1.5.2 技术路线
1.5.3 论文结构
2 面向作业的钢铁企业标准成本管理体系研究
2.1 引言
2.2 钢铁企业生产流程及其成本构成
2.2.1 钢铁企业生产流程
2.2.2 钢铁企业生产成本构成
2.3 面向作业的钢铁企业标准成本管理的内涵
2.3.1 面向作业的钢铁企业标准成本管理的概念
2.3.2 面向作业的钢铁企业标准成木管理的任务
2.3.3 面向作业的钢铁企业标准成本管理的特点
2.4 面向作业的钢铁企业标准成本管理体系研究
2.4.1 钢铁企业标准成本管理工作机理分析
2.4.2 面向作业的钢铁企业标准成本管理体系结构
2.4.3 面向作业的钢铁企业标准成本管理系统集成模型
2.5 本章小结
3. 多科目多作业约束下的标准成本制定方法研究
3.1 引言
3.2 多科目多作业约束下的标准成本制定方法
3.2.1 基于邻域粗糙集理论的作业属性约简机制
3.2.2 基于概率密度的作业随机属性的置信区间的确定
3.2.3 基于支持向量机的作业标准成本的确定
3.2.4 多科目多作业约束下的标准成本制定模型
3.2.5 多科目多作业约束下的标准成本制定方法及制定流程
3.3 应用实例
3.3.1 作业成本属性约简
3.3.2 样本分布规律的分析及置信区间的确认
3.3.3 样本回归函数估计及作业标准成本的确认
3.3.4 小批量或新产品等的作业标准成本预测
3.4 本章小结
4. 面向作业的成本差异分析方法研究
4.1 引言
4.2 面向作业的标准成本核算模型的建立
4.3 面向作业的标准成本差异分析
4.3.1 面向作业的成本差异分析模型
4.3.2 面向作业的成本差异分解方法
4.3.3 面向作业的成本差异计算过程
4.3.4 应用实例
4.4 基于C4.5算法的成本差异决策分析
4.4.1 决策树C4.5算法
4.4.2 基于C4.5算法的成本差异决策分析
4.4.3 应用实例
4.4.4 与BP神经网络算法的比较
4.5 本章小结
5. 基于多属性组合维度的成本对象差异的优选方法研究
5.1 引言
5.2 多属性组合维度的成本对象差异的优选方法
5.2.1 多属性组合的成本对象差异维度分析
5.2.2 Skyline查询
5.2.3 成本差异数据的预处理
5.2.4 建立多属性组合维度的成本对象差异的优选模型
5.2.5 成本对象差异的Skyline优选算法实现
5.3 应用实例
5.3.1 综合考虑五个维度的成本对象差异优选
5.3.2 按需求偏好的成本对象差异优选
5.4 本章小结
6. 面向作业的钢铁企业标准成本管理系统应用研究
6.1 引言
6.2 案例企业成本管理概况
6.3 系统设计
6.3.1 系统需求分析
6.3.2 系统功能设计
6.3.3 系统信息模型
6.3.4 系统流程设计
6.4 系统开发软件环境
6.4.1 系统开发软件架构
6.4.2 系统开发工具
6.5 系统实施研究
6.5.1 系统实施注意事项
6.5.2 系统实施步骤
6.6 系统应用
6.6.1 系统权限管理
6.6.2 基础数据管理
6.6.3 标准成本制定管理
6.6.4 成本统计管理
6.6.5 标准成本核算管理
6.6.6 成本报表管理
6.7 实施成效
6.8 本章小结
结论与展望
创新点摘要
参考文献
附录A 缩略语
攻读博士学位期间发表学术论文情况
致谢
作者简介
【参考文献】
本文编号：2863801
【学位单位】：大连理工大学
【学位级别】：博士
【学位年份】：2012
【中图分类】：F406.72;F426.31
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景及研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 课题提出
1.1.3 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 成本、标准成本及作业等相关概念界定
1.2.2 标准成本管理相关研究及应用现状
1.2.3 钢铁企业成本管理相关研究和应用现状
1.3 问题分析
1.4 论文研究目的、思路和方法
1.4.1 论文研究目的
1.4.2 论文研究思路和方法
1.5 论文研究内容、技术路线与结构
1.5.1 论文研究内容
1.5.2 技术路线
1.5.3 论文结构
2 面向作业的钢铁企业标准成本管理体系研究
2.1 引言
2.2 钢铁企业生产流程及其成本构成
2.2.1 钢铁企业生产流程
2.2.2 钢铁企业生产成本构成
2.3 面向作业的钢铁企业标准成本管理的内涵
2.3.1 面向作业的钢铁企业标准成本管理的概念
2.3.2 面向作业的钢铁企业标准成木管理的任务
2.3.3 面向作业的钢铁企业标准成本管理的特点
2.4 面向作业的钢铁企业标准成本管理体系研究
2.4.1 钢铁企业标准成本管理工作机理分析
2.4.2 面向作业的钢铁企业标准成本管理体系结构
2.4.3 面向作业的钢铁企业标准成本管理系统集成模型
2.5 本章小结
3. 多科目多作业约束下的标准成本制定方法研究
3.1 引言
3.2 多科目多作业约束下的标准成本制定方法
3.2.1 基于邻域粗糙集理论的作业属性约简机制
3.2.2 基于概率密度的作业随机属性的置信区间的确定
3.2.3 基于支持向量机的作业标准成本的确定
3.2.4 多科目多作业约束下的标准成本制定模型
3.2.5 多科目多作业约束下的标准成本制定方法及制定流程
3.3 应用实例
3.3.1 作业成本属性约简
3.3.2 样本分布规律的分析及置信区间的确认
3.3.3 样本回归函数估计及作业标准成本的确认
3.3.4 小批量或新产品等的作业标准成本预测
3.4 本章小结
4. 面向作业的成本差异分析方法研究
4.1 引言
4.2 面向作业的标准成本核算模型的建立
4.3 面向作业的标准成本差异分析
4.3.1 面向作业的成本差异分析模型
4.3.2 面向作业的成本差异分解方法
4.3.3 面向作业的成本差异计算过程
4.3.4 应用实例
4.4 基于C4.5算法的成本差异决策分析
4.4.1 决策树C4.5算法
4.4.2 基于C4.5算法的成本差异决策分析
4.4.3 应用实例
4.4.4 与BP神经网络算法的比较
4.5 本章小结
5. 基于多属性组合维度的成本对象差异的优选方法研究
5.1 引言
5.2 多属性组合维度的成本对象差异的优选方法
5.2.1 多属性组合的成本对象差异维度分析
5.2.2 Skyline查询
5.2.3 成本差异数据的预处理
5.2.4 建立多属性组合维度的成本对象差异的优选模型
5.2.5 成本对象差异的Skyline优选算法实现
5.3 应用实例
5.3.1 综合考虑五个维度的成本对象差异优选
5.3.2 按需求偏好的成本对象差异优选
5.4 本章小结
6. 面向作业的钢铁企业标准成本管理系统应用研究
6.1 引言
6.2 案例企业成本管理概况
6.3 系统设计
6.3.1 系统需求分析
6.3.2 系统功能设计
6.3.3 系统信息模型
6.3.4 系统流程设计
6.4 系统开发软件环境
6.4.1 系统开发软件架构
6.4.2 系统开发工具
6.5 系统实施研究
6.5.1 系统实施注意事项
6.5.2 系统实施步骤
6.6 系统应用
6.6.1 系统权限管理
6.6.2 基础数据管理
6.6.3 标准成本制定管理
6.6.4 成本统计管理
6.6.5 标准成本核算管理
6.6.6 成本报表管理
6.7 实施成效
6.8 本章小结
结论与展望
创新点摘要
参考文献
附录A 缩略语
攻读博士学位期间发表学术论文情况
致谢
作者简介
【参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 张振新;;首钢目标成本倒推机制应用研究[J];北京市经济管理干部学院学报;2011年01期
2 潘爱香;吕乐;;导入单位标准,改善作业基础标准成本[J];北京工商大学学报(社会科学版);2007年02期
3 刘斌,刘星,李世新;标准成本、作业成本与企业内部转移价格的结合成因[J];重庆大学学报(社会科学版);2003年03期
4 郝德仁;;标准成本制度:日本的经验与启示[J];财经科学;2007年05期
5 易庭源;作业成本计算的产生、发展与应用[J];财会通讯;1996年05期
6 张侠;孙振江;;论作业成本法与标准成本法综合应用[J];财会通讯;2009年08期
7 魏立江;汪家常;陈国荣;;标准成本管理中基准制定问题及其解决对策——以宝钢股份公司成本管理创新为例[J];财会通讯;2009年11期
8 易庭源;运用作业成本计算 促进科学技术高速发展[J];财会月刊;1996年01期
9 方宇通;;构建基于时间驱动的标准作业成本制度[J];财会月刊;2009年05期
10 汪家常;季小明;骆国刚;;复杂流程制造业基于作业标准成本的应用模式研究[J];财务与会计;2008年17期
相关博士学位论文 前1条
1 李浩;钢铁企业成本管理关键技术研究[D];大连理工大学;2007年
本文编号：2863801
本文链接：https://www.wllwen.com/gongshangguanlilunwen/2863801.html
