我国煤炭供需平衡的预测预警研究

发布时间：2020-11-07 18:07

　　 “过剩—缓和—再过剩”一直是我国煤炭工业未走出的“怪圈”,究其根本原因,是由煤炭供需总量的预测偏差造成的,且缺乏对煤炭供需的监测预警体系。目前国内对煤炭供需预测及预警的研究处于碎片式状态,发达国家的研究,由于涉及经济安全、国家安全和对外战略等方面,对外基本不公开,因此对煤炭行业的预测及预警可借鉴的模式极少。本论文在煤炭供需预测及预警方面做了一些开拓性的研究。 本论文在理论分析和实证分析相结合的基础上,利用Eviews和SPSS统计软件,详细地分析了影响我国煤炭供给和需求的主要因素,从而初选了影响煤炭供需的指标,然后,根据时差分析理论和因果关系理论,从影响煤炭供需初选指标中,构建了煤炭供需预测预警指标体系。 受指标样本长度的限制,为了提高预测精度,本论文建立了不同的预测模型。对煤炭需求进行预测时,建立了BP神经网络模型、ARMA模型和逐步多元回归模型的组合模型,各模型在1986-2006年的预测误差平方和分别为308387316、487386757、411932952和166631387,组合模型预测结果优于单一模型。利用组合模型对2008-2010年的煤炭需求量进行预测,分别为:26.6、27.5和28.5亿t。 经单位根检验及约汉森协整检验知,煤炭供给量、国内生产总值、铁路运输量和煤炭消费量四个变量(对数)均为非平稳变量,但它们存在协整关系且协整向量个数为2,采用差分的方法构造VAR模型将丢失重要的非均衡误差信息,因此,论文建立了向量误差修正模型(VEC)进行煤炭供给短期预测。从VEC对历史的拟和评价结果看,最大误差仅为4.95%,最小误差仅为0.08%,精度很高,运用VEC模型对2008-2010年的煤炭供给量进行预测,分别为:26.9、27.5和28.6亿t。 为了煤炭供需中长期预测,论文建立了系统动力学(SD)模型,煤炭供需动力学模型由煤炭供应、煤炭消费、铁路运输和GDP和煤矿投资五个子系统组成。从SD模型对历史的仿真结果看,煤炭消费量的最大误差为4.92%,最小误差仅为0.67%;煤炭供给量的最大误差为9.54%,最小误差为1.43%。利用SD模型预测了2015年、2020年的煤炭供给和消费量,分别为:30.1亿t、29.1亿t和35.4亿t、33.7亿t。设置了不同的情景对煤炭供需进行了仿真计算。 论文用周期波动理论研究了煤炭供需波动规律,通过趋势分离法测算了煤炭供需波动周期并进行了检验,结果表明,我国煤炭供需存在周期波动。为把煤炭供给和需求看作一个系统而非独立的两个变量,该文提出了系统供需速率概念,采用经济力学与突变理论相结合的方法,确定了煤炭系统供需速率警限,最后确定了煤炭供需综合警限值及警度,编写了煤炭供需预警分析软件,并对2008-2020年的煤炭供需进行了预警。
【学位单位】：中国矿业大学
【学位级别】：博士
【学位年份】：2008
【中图分类】：F426.21
【部分图文】：

158图7-12 警度检验结果Figure 7-12 Warning Degree Test Result7.2.6 煤炭供需预警（Coal Demand-Supply Early Warning）7.2.6.1 煤炭供需平衡短期预警本文已建立了组合预测模型对我国煤炭需求进行了短期预测，建立了 VEC 模型对我国煤炭供给进行了短期预测，将预测结果输入编写程序，结果见图 7-13。图 7-13 2008-2010 年我国煤炭供需警度Figure 7-13 Coal Demand-Supply Warning Degree in 2008-2010从预警结果知：2008-2010 年为无警。7.2.6.2 煤炭供需平衡中长期预警本文建立了煤炭供给和需求的系统动力学模型，对我国煤炭供给和需求进行了中长

图7-12 警度检验结果Figure 7-12 Warning Degree Test Result煤炭供需预警（Coal Demand-Supply Early Warning） 煤炭供需平衡短期预警已建立了组合预测模型对我国煤炭需求进行了短期预测，建立了 VEC给进行了短期预测，将预测结果输入编写程序，结果见图 7-13。

图 7-14 2011-2020 年我国煤炭供需警度Figure 7-14 Coal Demand-Supply Warning Degree in 2011-2020看来，按照 GDP 增长速度为 6.8%，年均投资额 500 亿元左右，节能率时，煤炭供需在 2011-2015 年为无警，在 2016-2020 年为轻警。
【引证文献】

相关期刊论文 前9条

1 邹治;陈万明;石丽;;我国高校毕业生失业预警实证探讨[J];高教探索;2012年02期

2 谢和平;刘虹;吴刚;;经济对煤炭的依赖与煤炭对经济的贡献分析[J];中国矿业大学学报(社会科学版);2012年03期

3 王慧;刘满枝;张伟;;煤炭供需保障预警系统设计及测度[J];煤炭经济研究;2012年11期

4 袁亮;秦勇;程远平;孟建兵;申建;;我国煤层气矿井中—长期抽采规模情景预测[J];煤炭学报;2013年04期

5 秦成;;水资源危机预警模型[J];水资源保护;2012年05期

6 赵国浩;车康模;;中国煤炭价格监测预警研究[J];现代工业经济和信息化;2011年08期

7 冯乐;窦鲁星;;基于动态广义回归神经网络煤炭需求预测模型[J];山西焦煤科技;2012年01期

8 谢和平;刘虹;吴刚;;煤炭对国民经济发展贡献的定量分析[J];中国能源;2012年04期

9 刘满芝;王锐;周梅华;张静;;中国区域煤炭消费影响效应的比较分析——基于面板数据模型的实证经验[J];资源科学;2011年09期

相关博士学位论文 前3条

1 赵毓婷;我国造船订单波动及其风险研究[D];哈尔滨工程大学;2011年

2 李彤;大型活动安全风险模糊评价方法及预警管理系统设计[D];中国地质大学（北京）;2009年

3 安景文;半参数回归法预测短期焦炭价格[D];中国矿业大学（北京）;2010年

相关硕士学位论文 前2条

1 姜跃男;“十二五”期间能源供需平衡分析及对策研究[D];山东科技大学;2011年

2 王文娜;药用植物资源预警系统模型的检测与完善研究[D];中国中医科学院;2009年

本文编号：2874302