我国体育用品产业组织优化研究
【学位单位】:中国矿业大学(北京)
【学位级别】:博士
【学位年份】:2011
【中图分类】:F426.8
【文章目录】:
摘要
Abstract
详细摘要
1 绪论
1.1 研究的背景和意义
1.1.1 研究的背景
1.1.2 研究的意义
1.2 国内外研究综述
1.2.1 国外研究综述
1.2.2 国内研究综述
1.3 目前存在的问题
1.4 研究内容、研究方法与技术路线
1.4.1 研究目标
1.4.2 研究内容
1.4.3 研究方法
1.4.4 技术路线
1.5 论文内容安排与主体框架
2 产业组织优化的相关基础理论
2.1 产业组织优化相关概念
2.2 SCP范式的理论体系
2.2.1 哈佛学派
2.2.2 芝加哥学派
2.2.3 新奥地利学派
2.2.4 产业组织理论的发展
2.2.5 各种学派的评述
2.2.6 SCP范式的构成要素
2.3 垄断竞争理论
2.4 自组织与被组织理论
2.5 本章小结
3 基于SCP范式对我国体育用品产业市场现状分析
3.1 我国体育用品产业市场结构(S)现状分析
3.1.1 我国体育用品产业的市场集中度分析
3.1.2 我国体育用品产业市场的产品差异化分析
3.1.3 我国体育用品产业市场的进入壁垒构成因素及分析
3.1.4 我国体育用品产业市场的退出壁垒构成因素及分析
3.1.5 我国体育用品产业市场的规模经济的分析
3.2 我国体育用品产业市场行为(C)现状分析
3.2.1 我国体育用品产业的价格行为分析
3.2.2 我国体育用品产业的非价格行为分析
3.2.3 我国体育用品产业的组织调整行为分析
3.3 我国体育用品产业市场绩效(P)现状分析
3.3.1 我国体育用品产业的资源配置效率分析
3.3.2 我国体育用品产业的规模结构效率分析
3.3.3 我国体育用品企业的经济效益分析
3.3.4 我国体育用品企业的品牌效益分析
3.3.5 我国体育用品企业的技术进步分析
3.4 本章小结
4 我国体育用品产业的市场结构分析
4.1 市场结构类型简介
4.1.1 完全竞争市场
4.1.2 垄断竞争市场
4.1.3 寡头垄断市场
4.1.4 完全垄断市场
4.2 以市场绩效为基础市场结构分析因素的识别
4.3 基于绩效的市场结构影响因素因子分析
4.3.1 问卷的设计
4.3.2 问卷的发放与回收
4.3.3 量表的信度检验
4.3.4 因子分析
4.4 灰色系统理论概述
4.4.1 灰色关联分析的基本概念
4.4.2 灰色关联分析的基本原理和应用
4.4.3 灰色关联分析的计算步骤
4.5 基于灰色关联度的我国体育用品产业的市场结构分析
4.5.1 我国体育用品产业的市场结构分析指标的确立
4.5.2 构建模型
4.5.3 指标权重的确定
4.5.4 灰色关联度的分析与计算
4.6 本章小结
5 垄断竞争下体育用品产业组织优化敏感因素的实证研究
5.1 垄断竞争市场结构对我国体育用品产业市场结构优势分析
5.2 BP神经网络的概述
5.2.1 BP神经网络基本思想
5.2.2 BP神经网络的模型
5.2.3 BP神经网络模型的模拟过程
5.3 基于BP神经网络体育用品公司组织优化敏感因素分析
5.3.1 样本和资料的来源
5.3.2 BP神经网络的设计
5.3.3 BP神经网络模型的训练
5.3.4 BP神经网络模型的检测
5.3.5 垄断竞争对体育用品市场影响程度的敏感性分析
5.4 本章小结
6 我国体育用品产业组织优化措施研究
6.1 组建大型体育用品企业集团
6.1.1 组建我国体育用品企业集团的必要性分析
6.1.2 大型企业集团的组织模式类型
6.1.3 组建我国大型体育用品企业集团的模式选择
6.1.4 组建我国大型体育用品企业集团的具体措施
6.2 建立大型与中小型体育用品企业产业集群的联盟
6.2.1 建立大型与中小型体育用品企业产业集群的联盟的必要性分析
6.2.2 联盟的组织模式类型
6.2.3 建立大型与中小型体育用品企业产业集群的联盟的模式选择
6.2.4 建立大型与中小型体育用品企业产业集群模块化联盟的具体措施
6.3 对中小型体育用品企业产业集群升级
6.3.1 对中小型体育用品企业产业集群升级的必要性分析
6.3.2 产业集群升级的模式类型
6.3.3 中小型体育用品企业产业集群升级的模式选择
6.3.4 中小型体育用品企业产业集群升级的具体措施
6.4 其他措施
6.4.1 政府角度
6.4.2 中介组织角度
6.5 本章小结
7 结论与展望
7.1 本文主要结论
7.2 本文主要创新点
7.3 不足与展望
参考文献
致谢
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作者简介
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本文编号:2894335
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