基于WAMS/SCADA混合量测的电力系统状态估计研究

发布时间：2020-12-05 10:49

　　电力系统状态估计能够提供电网当前的运行状态,是保证电力系统正常运行的基础。传统的基于监控和数据采集系统（SCADA）获取量测的状态估计还存在精度低且同步性差的缺陷,广域量测系统（WAMS）的出现为改善传统状态估计带来了新的机遇和挑战。从技术和经济等因素考虑,WAMS和SCADA必然在当前、甚至相当长一段时间内并存,因此,可以应用二者相结合的数据来改进传统状态估计存在的问题。本论文针对WAMS/SCADA混合量测状态估计中的某些重要问题,如静态状态估计算法、数据兼容性、错误参数辨识与修正、WAMS量测配置、动态状态估计算法等进行了深入研究,主要工作如下：提出了两种应用WAMS/SCADA混合量测以提高静态状态估计精度的算法。一种是将WAMS量测约束条件与网络中固有的零注入节点约束条件引入状态估计方程,优化求解双重约束条件下的最佳估计值。另一种是在保留原有SCADA量测的同时,通过虚拟量测对PMU观测范围进行拓展,提高量测冗余度。然后,分析和比较了两种算法在不同工作条件下的适应性。建立了关于WAMS/SCADA混合量测状态估计数据兼容性问题的数学模型,分析了影响混合量测数据兼容的主要因素。... 

【文章来源】：武汉大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：134 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

wAMs的结构示意图

图2一3 和图2一4 以条形图的形式解释了表 2一1 中的数据, 其中,图2一3 描述了三种方法在不同母线上的电压幅值估计标准差; 图2一4 则描述了电压相角估计标准差"绷,好\返一 "母线编号图2一3 3 种方法电压幅值估计标准差,势绷辕\一O母线编号图2一4 3 种方法电压相角估计标准差从两幅图中可以看出, 在状态估计精度方面, 利用混合量测的状态估计明显优于以SCAD A 为基础的传统状态估计, 说明W A M S 的引入改善了估计精度;在相角估计精度方面

图2一3 和图2一4 以条形图的形式解释了表 2一1 中的数据, 其中,图2一3 描述了三种方法在不同母线上的电压幅值估计标准差; 图2一4 则描述了电压相角估计标准差"绷,好\返一 "母线编号图2一3 3 种方法电压幅值估计标准差,势绷辕\一O母线编号图2一4 3 种方法电压相角估计标准差从两幅图中可以看出, 在状态估计精度方面, 利用混合量测的状态估计明显优于以SCAD A 为基础的传统状态估计, 说明W A M S 的引入改善了估计精度;在相角估计精度方面

【参考文献】：
期刊论文
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[4]基于WAMS/SCADA混合量测的电网参数辨识与估计[J]. 陈晓刚,易永辉,江全元,曹一家,陶佳,蒋正威.  电力系统自动化. 2008(05)
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博士论文
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[2]电网广域安全监测系统若干关键技术问题研究[D]. 陈晓刚.浙江大学 2008
[3]时间序列数据挖掘相似性度量和周期模式挖掘研究[D]. 董晓莉.天津大学 2007
[4]电力系统状态估计若干问题的研究[D]. 黄彦全.西南交通大学 2005



本文编号：2899335