石油价格预测方法研究

发布时间：2020-12-09 12:18

　　作为人类赖以生存的能源和化工原料,石油是全球非常重要的战略性资源。石油价格的波动直接影响全球的政治稳定和经济安全。然而,石油价格受很多因素影响,这些因素包括开采成本、战略储备及库存、投机因素、美元汇率、替代能源、节能技术、异常气候、地缘政治和石油输出国组织的市场干预等。它们相互影响共同作用,通过扰动石油市场的供需平衡进而影响石油价格。因此,准确地预测国际石油价格一直以来都是一个极有意义且又极具挑战的国际热点和难点问题。本文面向能源领域的国际前沿,围绕石油价格预测方法展开研究。采用计量经济学、金融物理学、神经网络、深度学习、文本挖掘、事件研究和统计检验等理论与方法,分别从石油价格短期预测、石油价格拐点预测和新闻事件驱动的石油价格预测三个热点问题展开研究。本文的主要研究工作和创新点包括以下三个方面:（1）提出了石油价格短期预测的VEC-NAR方法。考虑短期石油价格的滞后性、非线性和跨市场传导性三个重要特性,该方法通过集成向量误差修正（Vector Error Correction,VEC）模型和非线性自相关神经网络（Nonlinear Auto-Regressive neural netw... 

【文章来源】：华东理工大学上海市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：134 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图１．２?石油化工基础原料的用途??Ｆｉｇ．?１．２?Ｕｓａｇｅ?ｏｆ?ｂａｓｉｃ?ｒａｗ?ｍａｔｅｒｉａｌｓ?ｉｎ?ｔｈｅ?ｐｅｔｒｏｃｈｅｍｉｃａｌ?ｉｎｄｕｓｔｉ＊ｙ??

石油作为最重要的能源和化工原料之一，它的价格波动直接影响全球的政治稳定和??经济安全。历史上因石油价格在短期内大幅攀升或下跌曾爆发过三次严重的石油危机，??这三次石油危机发生的时间段以及历史石油价格１如图１．３所示。??ｕ?４０１?Ｉ?Ｉ?ｉ?！?ｉ?Ｉ?ｉ?ｉ?ｉ?Ｉ?；?ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?！?Ｉ?Ｉ?ｉ?Ｉ??ｒ?／?＇、?－??〇?３０?＼?一??二?＼?＾?Ｔｈｅ?ｔｈｉｒｄ?ｏｉｌ?ｃｒｉｓｉｓ?．??／?＼??ｂ?切ｅ?ｓｅｃｏｎｄ?ｏｉｌ?ｃｒｉｓｉｓ?＼?／广?＼??｜?ｉ５?Ｔｈｅ?ｆｉｒｓｔ?ｏｉｌ?ｃｒｉｓｉｓ?Ｊ?、／?一７?－??Ｌ，?７?一?一?—??Ｉ?，??与?５－?－??１??Ｓ?〇?—

和外生变量）输入到能够有效地获取非线性成分的ＮＡＲ／ＮＡＲＸ模型，并进行石油价格??短期预测。如果不存在外生变量，那么应用ＮＡＲ模型，而不是ＮＡＲＸ模型进行预测。??ＶＥＣ－ＮＡＲ方法的流程如图３．１所示，具体步骤如下：??

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于小波分析的石油价格长期趋势预测方法及其实证研究[J]. 梁强,范英,魏一鸣.  中国管理科学. 2005(01)



本文编号：2906852