我国制造业产业安全监测预警系统的开发与应用研究
发布时间：2020-12-09 21:08
经济全球化背景下,产业安全受到越来越多国家(尤其是发展中国家)的重视,在我国,产业安全已经逐渐从国家经济安全研究中分离出来,并开始了分行业独立评价与监测预警研究。但是这些产业安全实证研究主要考察农业、石油行业、汽车产业等特殊产业,缺乏对制造业整体及其子行业的全面关注。本文首先根据现有文献,阐述我国制造业产业安全定义及其内涵,积极寻找影响我国制造业产业安全的各种不利因素;其次根据制造业整体及各子行业自身特点,设计具有代表性、标志性的产业安全评价指标,并收集相应的定量或定性数据,设计制造业产业安全数据仓库。最后,在制造业产业安全数据仓库基础上,根据不同数据类型,选择合适的数据分析和数据挖掘方法对我国制造业整体及其子行业产业安全进行系统、全面的监测预警实证研究。通过比较、综合实证分析结果,发现:外资确实对我国制造业及其各个子行业产业安全产生重大威胁,这种威胁作用超过了外资对我国制造业产生的技术拉动作用,也超过了出口贸易问题对我国制造业产业安全产生的不利影响。本文创新之处有如下三点:一,运用时差相关分析等方法筛选出制造业子行业产业安全警兆指标,并利用景气指数和景气预警信号系统方法对制造业子行业...
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：140 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
我国制造业产业安全监测预警系统流程图
图 3.1 立方体逻辑模型图上图为 Microsoft SQL Server2000 帮助下生成的立方体逻辑模型图。中间的表为事实两侧的表为相应的维度表。.2.3 数据粒度设计粒度是数据仓库中数据单元的细节程度或综合程度的度量。数据粒度越大，细节程低，综合程度越高，数据量越小；反之，数据粒度越小，细节程度越高，综合程度越据量越大。由此看出，数据仓库粒度既能影响数据仓库中数据量的大小，也能影响数库所能回答的查询种类。在我国制造业产业安全监测预警系统的指标体系中，根据统性，可将指标分为 3 种类型：年度指标、季度指标和月度指标。按照粒度的概念，本仓库设计为年度、季度和月度 3 种粒度。.2.4 数据分割
图 4.1 BP 神经网络拓补结构 BP 神经网络结构中，输入层有 n 个神经元（节点2,..., )Tn x，隐含层有 s 个神经元1 2, ( , ,...s Z = R Z = z z 1 2, ( , ,..., ) Tm Y = y y y，输入层神经元 i 与隐含层神经1, 2,..., ; 1, 2,..., ) = n j = s，隐含层神经元 j 与输出层神经( 1, 2,..., )k k =m)i jXθ )i kZθ 1
【参考文献】：
期刊论文
[1]外商直接投资对国内资本挤入挤出效应研究[J]. 杜江,李恒,李政. 四川大学学报(哲学社会科学版). 2009(05)
[2]中国汽车整车制造业FDI挤入挤出效应研究——基于产业安全视角的实证分析[J]. 王梓薇,刘铁忠. 北京理工大学学报(社会科学版). 2009(02)
[3]资本流动控制可以抑制货币危机吗?——基于Panel Logit模型的实证分析[J]. 王雪标,于春艳,张建华. 财经问题研究. 2009(03)
[4]浅析我国的产业安全问题[J]. 赵鑫. 科技情报开发与经济. 2009(04)
[5]产业安全视角下的外资并购[J]. 谢申祥,黄保亮. 统计与决策. 2009(01)
[6]国外产业安全理论研究:脉络、前沿与启示[J]. 王发明. 重庆大学学报(社会科学版). 2008(06)
[7]FDI、行业技术差距与企业自主创新——基于中国行业数据的经验研究[J]. 甄丽明,唐清泉. 当代经济管理. 2008(09)
[8]当前我国产业安全面临的压力及其应对措施[J]. 杨益. 国际贸易. 2008(09)
[9]我国产业安全形势分析与政策建议[J]. 李成强. 广西社会科学. 2008(08)
[10]贸易投资一体化与研发投入——基于中国行业面板数据的实证分析[J]. 张少军. 世界经济研究. 2008(08)
博士论文
[1]FDI对我国技术创新的溢出效应研究[D]. 李成刚.浙江大学 2008
[2]基于FDI的技术转移对我国技术创新的影响研究[D]. 宿慧爽.吉林大学 2007
[3]我国食物安全及预警研究[D]. 吕新业.中国农业科学院 2006
[4]产业安全理论的研究[D]. 李孟刚.北京交通大学 2006
[5]中国产业安全问题研究[D]. 景玉琴.吉林大学 2005
[6]我国城市房地产预警系统研究[D]. 韩立达.四川大学 2004
[7]经济全球化条件下的中国产业安全问题[D]. 张立.四川大学 2002
硕士论文
[1]数据仓库技术在铁路数据资源整合中的应用研究[D]. 戴国华.北京交通大学 2009
[2]商务智能技术在税收精细化管理中的研究与应用[D]. 石骏.合肥工业大学 2009
[3]钢铁产业损害预警系统的设计与实现[D]. 郭烨.复旦大学 2008
[4]基于数据仓库技术的铁路数据资源整合问题研究[D]. 谢彬.北京交通大学 2008
[5]中国制造业进入和退出的影响因素分析[D]. 刘国鹏.中国人民大学 2008
[6]面向电信客户流失管理的数据仓库原型研究与应用[D]. 刘伟光.大连海事大学 2008
[7]灰色预测模型及其在电力负荷预测中的应用研究[D]. 陈霞.南昌大学 2007
[8]FDI对我国产业安全影响的预警分析[D]. 雷鸣.哈尔滨工业大学 2007
[9]基于数据仓库的宏观经济监测预警系统[D]. 张静.武汉理工大学 2006
[10]纺织企业纱线质量的数据挖掘研究[D]. 吴程赟.东南大学 2006
本文编号：2907479
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：140 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
我国制造业产业安全监测预警系统流程图
图 3.1 立方体逻辑模型图上图为 Microsoft SQL Server2000 帮助下生成的立方体逻辑模型图。中间的表为事实两侧的表为相应的维度表。.2.3 数据粒度设计粒度是数据仓库中数据单元的细节程度或综合程度的度量。数据粒度越大，细节程低，综合程度越高，数据量越小；反之，数据粒度越小，细节程度越高，综合程度越据量越大。由此看出，数据仓库粒度既能影响数据仓库中数据量的大小，也能影响数库所能回答的查询种类。在我国制造业产业安全监测预警系统的指标体系中，根据统性，可将指标分为 3 种类型：年度指标、季度指标和月度指标。按照粒度的概念，本仓库设计为年度、季度和月度 3 种粒度。.2.4 数据分割
图 4.1 BP 神经网络拓补结构 BP 神经网络结构中，输入层有 n 个神经元（节点2,..., )Tn x，隐含层有 s 个神经元1 2, ( , ,...s Z = R Z = z z 1 2, ( , ,..., ) Tm Y = y y y，输入层神经元 i 与隐含层神经1, 2,..., ; 1, 2,..., ) = n j = s，隐含层神经元 j 与输出层神经( 1, 2,..., )k k =m)i jXθ )i kZθ 1
【参考文献】：
期刊论文
[1]外商直接投资对国内资本挤入挤出效应研究[J]. 杜江,李恒,李政. 四川大学学报(哲学社会科学版). 2009(05)
[2]中国汽车整车制造业FDI挤入挤出效应研究——基于产业安全视角的实证分析[J]. 王梓薇,刘铁忠. 北京理工大学学报(社会科学版). 2009(02)
[3]资本流动控制可以抑制货币危机吗?——基于Panel Logit模型的实证分析[J]. 王雪标,于春艳,张建华. 财经问题研究. 2009(03)
[4]浅析我国的产业安全问题[J]. 赵鑫. 科技情报开发与经济. 2009(04)
[5]产业安全视角下的外资并购[J]. 谢申祥,黄保亮. 统计与决策. 2009(01)
[6]国外产业安全理论研究:脉络、前沿与启示[J]. 王发明. 重庆大学学报(社会科学版). 2008(06)
[7]FDI、行业技术差距与企业自主创新——基于中国行业数据的经验研究[J]. 甄丽明,唐清泉. 当代经济管理. 2008(09)
[8]当前我国产业安全面临的压力及其应对措施[J]. 杨益. 国际贸易. 2008(09)
[9]我国产业安全形势分析与政策建议[J]. 李成强. 广西社会科学. 2008(08)
[10]贸易投资一体化与研发投入——基于中国行业面板数据的实证分析[J]. 张少军. 世界经济研究. 2008(08)
博士论文
[1]FDI对我国技术创新的溢出效应研究[D]. 李成刚.浙江大学 2008
[2]基于FDI的技术转移对我国技术创新的影响研究[D]. 宿慧爽.吉林大学 2007
[3]我国食物安全及预警研究[D]. 吕新业.中国农业科学院 2006
[4]产业安全理论的研究[D]. 李孟刚.北京交通大学 2006
[5]中国产业安全问题研究[D]. 景玉琴.吉林大学 2005
[6]我国城市房地产预警系统研究[D]. 韩立达.四川大学 2004
[7]经济全球化条件下的中国产业安全问题[D]. 张立.四川大学 2002
硕士论文
[1]数据仓库技术在铁路数据资源整合中的应用研究[D]. 戴国华.北京交通大学 2009
[2]商务智能技术在税收精细化管理中的研究与应用[D]. 石骏.合肥工业大学 2009
[3]钢铁产业损害预警系统的设计与实现[D]. 郭烨.复旦大学 2008
[4]基于数据仓库技术的铁路数据资源整合问题研究[D]. 谢彬.北京交通大学 2008
[5]中国制造业进入和退出的影响因素分析[D]. 刘国鹏.中国人民大学 2008
[6]面向电信客户流失管理的数据仓库原型研究与应用[D]. 刘伟光.大连海事大学 2008
[7]灰色预测模型及其在电力负荷预测中的应用研究[D]. 陈霞.南昌大学 2007
[8]FDI对我国产业安全影响的预警分析[D]. 雷鸣.哈尔滨工业大学 2007
[9]基于数据仓库的宏观经济监测预警系统[D]. 张静.武汉理工大学 2006
[10]纺织企业纱线质量的数据挖掘研究[D]. 吴程赟.东南大学 2006
本文编号：2907479
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