煤矿安全生产预测模型的研究
发布时间：2020-12-15 07:50
论文以现代预测理论和技术为基础,以“安全第一,预防为主”为研究前提,深入分析了矿山安全生产系统的安全管理和安全控制的现状,针对煤矿安全生产系统的安全状态预测理论和技术进行研究,给出了煤矿安全生产系统、子系统、区域、安全状态、安全度和安全等级等基本概念;提出了煤矿安全状态转换模型——SAFU模型,利用SAFU模型对煤矿区域、组合区域和功能子系统进行安全状态的预测,以预测的安全状态类型确定引起煤矿区域安全状态变化的因素,为煤矿安全的预测预报和安全管理提供决策信息和依据。论文对回归分析预测方法、BP神经网络束集预测模型方法、灰色预测方法和支持向量机预测模型进行了分析研究,讨论了预测模型在煤矿安全生产预测的应用方式,给出了参数数量不同的情况下统一使用回归预测方法的方式;束集模型减少了神经网络的关联数量,提高了网络模型的迭代速度和预测效率;用较少的分类样本矢量实现了支持向量机的煤矿安全状态预测。使用SAFU模型,描述了煤矿五种安全状态的变化模式,提出了以安全度值逆向确定煤矿安全生产危险因素的算法。对定义的煤矿区域和组合区域分析了区域安全状态的相关性,给出了确定连通区域的算法,提出了区域安全度和基...
【文章来源】：山东科技大学山东省
【文章页数】：119 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 选题背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 主要研究内容
2 安全预测理论
2.1 数据拟合预测方法
2.2 分类预测方法
2.3 灰色预测方法
2.4 本章小结
3 煤矿安全生产区域划分及安全度的研究
3.1 煤矿安全生产的危险因素
3.2 煤矿安全区域的划分
3.3 安全度及安全等级
3.4 本章小结
4 煤矿安全生产预测的研究
4.1 区域安全生产的预测
4.2 区域安全生产预测的有效性
4.3 煤矿安全生产的预测
4.4 本章小结
5 煤矿安全生产预测模型的研究
5.1 煤矿安全生产SAFU模型
5.2 煤矿安全生产的支持向量机预测模型
5.3 基于模式发现的预测模型
5.4 预测模型的选择与组合
5.5 本章小结
6 煤矿安全生产预测系统的研究
6.1 系统分析和体系结构
6.2 监测数据的处理
6.3 预测系统的模型调度
6.4 信息定制
6.5 本章小结
7 结论与展望
7.1 主要结论
7.2 主要创新点
7.3 展望
致谢
攻读博士期间主要成果
参考文献
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种序列模式发现的新方法[J]. 胡学钢,张圆圆. 计算机应用研究. 2008(04)
[2]支持向量机在时间序列预测中的应用[J]. 许葆华,李洪儒,年海涛. 微计算机信息. 2008(04)
[3]交通事故的灰色预测模型及其实证研究[J]. 王洪革,于子建,李一鸣. 吉林公安高等专科学校学报. 2007(06)
[4]隧道施工岩溶及瓦斯预测预报技术简述[J]. 傅鹤林,李园园. 采矿技术. 2007(04)
[5]基于形态相似准则的曲线拟合算法及其在超短期负荷预测中的应用[J]. 罗滇生,何洪英. 电网技术. 2007(21)
[6]Azszp:一种基于规则的数据清洗方案[J]. 李俊奎,王元珍,李专. 山东大学学报(理学版). 2007(09)
[7]统计分析法在灌区来水预测中的应用[J]. 肖杨. 石家庄职业技术学院学报. 2007(04)
[8]基于BP神经网络的课件点播学习质量评价模型[J]. 李艳,孙忠林,杨亚南. 科技信息(学术研究). 2007(24)
[9]发现时间序列数据中的高质量惊奇模式[J]. 李爱国,李战怀. 西北工业大学学报. 2007(03)
[10]时序模式发现算法在汽轮机监控中的应用[J]. 李远生. 湖南电力. 2007(02)
博士论文
[1]时序数据挖掘技术及其在水质预测中的应用研究[D]. 王勇.广东工业大学 2005
[2]灰色预测理论与评价方法在水环境中的应用研究[D]. 刘金英.吉林大学 2004
[3]模型预测控制理论及应用研究[D]. 徐祖华.浙江大学 2004
[4]生产安全事故统计分析及预测理论方法研究[D]. 吕海燕.北京林业大学 2004
[5]复杂系统预测控制算法及其应用研究[D]. 张智焕.浙江大学 2002
硕士论文
[1]人的安全行为模式分析与评价研究[D]. 周刚.山东科技大学 2006
[2]矿井瓦斯涌出及瓦斯流动预测的统计研究[D]. 张进.西安科技大学 2005
[3]多变量灰色预测模型在大坝安全监测中的应用[D]. 何勇兵.浙江大学 2003
本文编号：2917932
【文章来源】：山东科技大学山东省
【文章页数】：119 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 选题背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 主要研究内容
2 安全预测理论
2.1 数据拟合预测方法
2.2 分类预测方法
2.3 灰色预测方法
2.4 本章小结
3 煤矿安全生产区域划分及安全度的研究
3.1 煤矿安全生产的危险因素
3.2 煤矿安全区域的划分
3.3 安全度及安全等级
3.4 本章小结
4 煤矿安全生产预测的研究
4.1 区域安全生产的预测
4.2 区域安全生产预测的有效性
4.3 煤矿安全生产的预测
4.4 本章小结
5 煤矿安全生产预测模型的研究
5.1 煤矿安全生产SAFU模型
5.2 煤矿安全生产的支持向量机预测模型
5.3 基于模式发现的预测模型
5.4 预测模型的选择与组合
5.5 本章小结
6 煤矿安全生产预测系统的研究
6.1 系统分析和体系结构
6.2 监测数据的处理
6.3 预测系统的模型调度
6.4 信息定制
6.5 本章小结
7 结论与展望
7.1 主要结论
7.2 主要创新点
7.3 展望
致谢
攻读博士期间主要成果
参考文献
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种序列模式发现的新方法[J]. 胡学钢,张圆圆. 计算机应用研究. 2008(04)
[2]支持向量机在时间序列预测中的应用[J]. 许葆华,李洪儒,年海涛. 微计算机信息. 2008(04)
[3]交通事故的灰色预测模型及其实证研究[J]. 王洪革,于子建,李一鸣. 吉林公安高等专科学校学报. 2007(06)
[4]隧道施工岩溶及瓦斯预测预报技术简述[J]. 傅鹤林,李园园. 采矿技术. 2007(04)
[5]基于形态相似准则的曲线拟合算法及其在超短期负荷预测中的应用[J]. 罗滇生,何洪英. 电网技术. 2007(21)
[6]Azszp:一种基于规则的数据清洗方案[J]. 李俊奎,王元珍,李专. 山东大学学报(理学版). 2007(09)
[7]统计分析法在灌区来水预测中的应用[J]. 肖杨. 石家庄职业技术学院学报. 2007(04)
[8]基于BP神经网络的课件点播学习质量评价模型[J]. 李艳,孙忠林,杨亚南. 科技信息(学术研究). 2007(24)
[9]发现时间序列数据中的高质量惊奇模式[J]. 李爱国,李战怀. 西北工业大学学报. 2007(03)
[10]时序模式发现算法在汽轮机监控中的应用[J]. 李远生. 湖南电力. 2007(02)
博士论文
[1]时序数据挖掘技术及其在水质预测中的应用研究[D]. 王勇.广东工业大学 2005
[2]灰色预测理论与评价方法在水环境中的应用研究[D]. 刘金英.吉林大学 2004
[3]模型预测控制理论及应用研究[D]. 徐祖华.浙江大学 2004
[4]生产安全事故统计分析及预测理论方法研究[D]. 吕海燕.北京林业大学 2004
[5]复杂系统预测控制算法及其应用研究[D]. 张智焕.浙江大学 2002
硕士论文
[1]人的安全行为模式分析与评价研究[D]. 周刚.山东科技大学 2006
[2]矿井瓦斯涌出及瓦斯流动预测的统计研究[D]. 张进.西安科技大学 2005
[3]多变量灰色预测模型在大坝安全监测中的应用[D]. 何勇兵.浙江大学 2003
本文编号：2917932
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