基于粗集—小波神经网络的煤炭企业管理研究
发布时间：2020-12-17 18:32
本文针对煤炭企业发展的三个关键问题,即成本管理、安全管理和环保管理,进行了系统的分析与研究。在充分分析我国煤炭企业发展现状的基础上,提出了目前适用的管理模式。论文将粗集理论、小波神经网络等理论引入到煤炭企业成本管理中,分析了成本构成及影响因素,建立了生产成本指标体系,得出了影响煤炭企业成本的主要因素集,提出预测和控制的新方法。结合案例企业实际开发了基于MATLAB的智能管理系统,实现了不同开采条件和管理水平下,煤炭企业生产成本的预测,得到了理想的预测结果,从预测结果和各指标权重分析出发,提出了成本控制措施,对煤炭企业管理水平和成本管理水平进行了评价,从而提升了煤炭企业生产成本的现有管理水平。基于粗集-小波神经网络的成本管理新方法为目标成本制定、成本控制和成本评价提供科学依据。基于安全管理在煤炭企业中的重要地位,从最重要的安全控制环节入手,建立了生产工作面安全指标体系和评价模型,利用小波神经网络理论对其安全性进行预测和评价,预测了生产工作面的安全状况并分析了主要影响因素。在案例企业实际应用中,该方法与未确知-AHM的综合评价结果相比更加准确和客观,为煤炭企业安全管理提供了科学评价新方法。...
【文章来源】：天津大学天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：143 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
中文摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 选题背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 主要研究内容
1.4 研究方法
1.5 技术路线与论文框架
1.6 论文创新点
第二章 煤炭企业管理内容与模式
2.1 煤炭企业管理模式选择
2.2 煤炭企业成本管理
2.3 煤炭企业安全管理
2.4 煤炭企业环保管理
2.5 本章小结
第三章 煤炭企业成本和安全指标体系
3.1 煤炭企业生产成本概述
3.2 煤炭企业生产成本影响因素分析
3.3 生产成本指标体系构建
3.4 生产工作面安全性评价指标体系
3.5 本章小结
第四章 煤炭企业成本和安全管理新方法
4.1 基于粗集-小波神经网络的煤炭生产成本管理框架
4.2 粗集理论与属性约简算法
4.3 粗集-小波神经网络预测系统
4.4 小波神经网络模型
4.5 小波神经网络的数学基础
4.6 小波神经网络的结构及训练过程
4.7 安全性验证评价理论依据—AHM
4.8 基于未确知－AHM 的综合评价过程
4.9 本章小结
第五章 煤炭生产成本管理系统开发与实例研究
5.1 系统总体结构
5.2 系统开发技术
5.3 峰峰集团概况
5.4 生产成本预测及其管理评价
5.5 泛化检验
5.6 输出结果
5.7 成本管理
5.8 本章小结
第六章 安全和环境保护实例研究
6.1 生产工作面安全性评价
6.2 环保管理
6.3 本章小结
总结与展望
参考文献
附录
发表论文和科研情况说明
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]“十一五”期间我国煤炭成本预测及其模型应用[J]. 孙自愿,李爽,吕强,朱学义. 中国矿业. 2007(12)
[2]今年我国煤炭市场运行形势分析及明年煤炭市场形势预测[J]. 朱军. 商情(教育经济研究). 2007(02)
[3]煤炭企业成本构成发展趋势[J]. 邓巨富. 煤炭经济研究. 2007(09)
[4]煤矿吨煤成本变化及其成因分析[J]. 张爱荣,徐静. 煤炭学报. 2007(02)
[5]关于煤炭企业全面预算管理运行中成本预算方法的探讨[J]. 杨庆峰,刘菊芳,张凌. 甘肃冶金. 2006(04)
[6]一种面向成本预测控制的方法研究[J]. 刘子先,武立玮,姬升启. 系统工程学报. 2006(06)
[7]中国能源消费结构的变动规律研究[J]. 管卫华,顾朝林,林振山. 自然资源学报. 2006(03)
[8]浅析我国煤炭行业的独特性[J]. 杨胜远. 中国煤炭. 2006(02)
[9]关于煤炭成本控制的理性思考[J]. 胡庆海. 煤炭经济研究. 2005(12)
[10]综采工作面安全性多层次灰熵综合评价[J]. 杨玉中,吴立云,张强. 煤炭学报. 2005(05)
博士论文
[1]中国煤矿企业安全管理问题研究[D]. 梁海慧.辽宁大学 2006
[2]基于矿井生产的煤炭企业战略成本管理研究[D]. 张士强.东北大学 2005
硕士论文
[1]煤炭环境成本核算与分析[D]. 刘晶.山东科技大学 2006
[2]峰峰集团有限公司煤炭开采与环境协调发展问题[D]. 盖建平.天津大学 2006
[3]煤炭开采企业成本研究[D]. 张桢涛.对外经济贸易大学 2006
[4]艾友煤矿成本管理系统优化研究[D]. 潘洋洋.辽宁工程技术大学 2006
[5]基于小波神经网络的故障诊断研究[D]. 仲京臣.中国海洋大学 2004
[6]小波神经网络及其应用[D]. 郑小洋.重庆大学 2003
本文编号：2922487
【文章来源】：天津大学天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：143 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
中文摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 选题背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 主要研究内容
1.4 研究方法
1.5 技术路线与论文框架
1.6 论文创新点
第二章 煤炭企业管理内容与模式
2.1 煤炭企业管理模式选择
2.2 煤炭企业成本管理
2.3 煤炭企业安全管理
2.4 煤炭企业环保管理
2.5 本章小结
第三章 煤炭企业成本和安全指标体系
3.1 煤炭企业生产成本概述
3.2 煤炭企业生产成本影响因素分析
3.3 生产成本指标体系构建
3.4 生产工作面安全性评价指标体系
3.5 本章小结
第四章 煤炭企业成本和安全管理新方法
4.1 基于粗集-小波神经网络的煤炭生产成本管理框架
4.2 粗集理论与属性约简算法
4.3 粗集-小波神经网络预测系统
4.4 小波神经网络模型
4.5 小波神经网络的数学基础
4.6 小波神经网络的结构及训练过程
4.7 安全性验证评价理论依据—AHM
4.8 基于未确知－AHM 的综合评价过程
4.9 本章小结
第五章 煤炭生产成本管理系统开发与实例研究
5.1 系统总体结构
5.2 系统开发技术
5.3 峰峰集团概况
5.4 生产成本预测及其管理评价
5.5 泛化检验
5.6 输出结果
5.7 成本管理
5.8 本章小结
第六章 安全和环境保护实例研究
6.1 生产工作面安全性评价
6.2 环保管理
6.3 本章小结
总结与展望
参考文献
附录
发表论文和科研情况说明
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]“十一五”期间我国煤炭成本预测及其模型应用[J]. 孙自愿,李爽,吕强,朱学义. 中国矿业. 2007(12)
[2]今年我国煤炭市场运行形势分析及明年煤炭市场形势预测[J]. 朱军. 商情(教育经济研究). 2007(02)
[3]煤炭企业成本构成发展趋势[J]. 邓巨富. 煤炭经济研究. 2007(09)
[4]煤矿吨煤成本变化及其成因分析[J]. 张爱荣,徐静. 煤炭学报. 2007(02)
[5]关于煤炭企业全面预算管理运行中成本预算方法的探讨[J]. 杨庆峰,刘菊芳,张凌. 甘肃冶金. 2006(04)
[6]一种面向成本预测控制的方法研究[J]. 刘子先,武立玮,姬升启. 系统工程学报. 2006(06)
[7]中国能源消费结构的变动规律研究[J]. 管卫华,顾朝林,林振山. 自然资源学报. 2006(03)
[8]浅析我国煤炭行业的独特性[J]. 杨胜远. 中国煤炭. 2006(02)
[9]关于煤炭成本控制的理性思考[J]. 胡庆海. 煤炭经济研究. 2005(12)
[10]综采工作面安全性多层次灰熵综合评价[J]. 杨玉中,吴立云,张强. 煤炭学报. 2005(05)
博士论文
[1]中国煤矿企业安全管理问题研究[D]. 梁海慧.辽宁大学 2006
[2]基于矿井生产的煤炭企业战略成本管理研究[D]. 张士强.东北大学 2005
硕士论文
[1]煤炭环境成本核算与分析[D]. 刘晶.山东科技大学 2006
[2]峰峰集团有限公司煤炭开采与环境协调发展问题[D]. 盖建平.天津大学 2006
[3]煤炭开采企业成本研究[D]. 张桢涛.对外经济贸易大学 2006
[4]艾友煤矿成本管理系统优化研究[D]. 潘洋洋.辽宁工程技术大学 2006
[5]基于小波神经网络的故障诊断研究[D]. 仲京臣.中国海洋大学 2004
[6]小波神经网络及其应用[D]. 郑小洋.重庆大学 2003
本文编号：2922487
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