电网资产全寿命周期管理外部环境预警模型研究
发布时间：2020-12-23 09:05
2008年以来,在经济危机及世界经济的多重影响下,电力需求增速快速回落,使电网公司的资产效益受到严重的影响,迫使电网公司变革资产管理方式。资产全寿命周期管理是电网公司转变管理方式、提升管理水平、提高营运效率、提升资产质量、延长设备使用寿命、优化资产成本效益的重要手段。另外,资产全寿命周期管理也是智能电网发展的必然选择。但开展资产全寿命周期管理是一项系统工程,实现总体目标将面临很多困难和挑战,其中之一就是缺乏风险意识。对外部影响环境的研究不够,处于“被动”决策的情况较多,因此,正确认识和把握外部环境的变化趋势,提高应对外部环境变化的能力,是开展资产全寿命周期管理的必然要求。面对动态和不确定的复杂的外部环境的影响,电网公司应该如何把握其外部环境的变化趋势,并采取相应有效的应对措施,使其快速适应外部环境的变化；或者采取某种方式对其外部环境做出相应的调适,使其向有利于资产全寿命周期管理目标实现的方向发展。本文构建了电网资产全寿命周期管理外部环境预警模型,旨在解决“如何把握外部环境的变化趋势”这一问题。论文中涉及的主要内容如下：本文首先介绍了资产全寿命周期管理理念、整体框架模型、评价指标体系及资...
【文章来源】：华北电力大学河北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：155 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
基于传递滴的TOPSIS模.观的Matlab：丨：九箱Fig.3-2TheMatlabinterfacebasedontransfer-entropyTOPSIS
图5-1 K均值聚类方法示意图.5-1 The flowchart of K-means clustering metho预警指数归一化处理后的数值，利可以确定m个聚类中心，从而根据聚。假设/77 = 3，则可以根据聚类中心的、没有明显作用和有利三类。环境预警指数是否是平稳时间序列；外部环境预警指数进行预测；若不变换，再建立自回归方程，接着对得到的外部环境预警指数进行归一前的警情状况，即外部环境的好坏。
间的一个决策向量（随机解）。在迭代过程中，粒子通过跟踪两个“极值”来更新自己的位置，如图5-2所示。其中，一个极值是粒子本身所能找到的最优解，称为个体极值；另一个是整个群体目前所能找到的最优解，称为全局极值。个体极ffl② fvCOZg .图5-2粒+群优化算法的原理Fig,5-2 The diagram of PSO Algorithm theory在第r步迭代过程中，第《个粒子的位置x?是通过其速度V,,实现更新的。4""=4"+vr" (5-24)在随机搜索空间中，每个粒子的速度由其自身的个体极值和全局极值决定，见公式（5-25):《+')=伽：丨)+ c,r,(P, -xl'J) + (G,, -x'(,;)) (5-25)式中，A:代表搜索空间的维度；尸?和6?分别表示个体极值和全局极值；87
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于PSO-BP的软件缺陷预测模型[J]. 于安雷,皮德常. 计算机工程与应用. 2013(07)
[2]电网资产全寿命周期管理外部环境主体识别[J]. 闫庆友,王小雅. 水电能源科学. 2012(05)
[3]基于风险因子和AHP的财政风险非参数预警系统构建与实证分析[J]. 洪源. 广东商学院学报. 2011(06)
[4]我国国债风险预警系统的构建及其实证检验[J]. 季栋伟,朴明根,任烨. 青岛大学学报(自然科学版). 2011(03)
[5]企业转型升级与研发投入的外部环境研究——基于政治关系和市场化进程的视角[J]. 唐清泉,高亮,李懿东. 当代经济管理. 2011(06)
[6]电网资产管理外部环境影响因素识别研究[J]. 闫庆友,王小雅,颉超,朱丽丽. 水电能源科学. 2011(04)
[7]基于利益相关者的电网建设冲突协调机制设计——电网建设外部环境中的冲突及互适应机制研究之六[J]. 刘贞,刘宁,鲜康. 电力学报. 2011(01)
[8]基于地役权的电网建设用地土地补偿机制设计——电网建设外部环境中的冲突及互适应机制研究之五[J]. 刘贞,周滔,刘宁,鲜康. 电力学报. 2010(05)
[9]企业技术创新项目风险预警系统构建研究[J]. 李晓峰,徐玖平,颜锦江. 四川大学学报(哲学社会科学版). 2010(05)
[10]电力企业环境风险防范措施及应急预案探讨[J]. 吴健,吕平海,马悦红,赵勤虎,白晓春,耿明昕,安翠翠. 陕西电力. 2010(08)
博士论文
[1]基于可持续发展视角的企业环境分析与评价研究[D]. 马小援.武汉大学 2010
[2]基于混沌理论的石油炼化企业风险预警预控技术研究[D]. 冯显富.中国地质大学（北京） 2010
[3]外部环境与组织柔性对企业创新模式选择的影响研究[D]. 程鹏.吉林大学 2009
[4]中长期能源预测预警体系研究与应用[D]. 王思强.北京交通大学 2009
[5]中国企业跨国经营风险预警的理论与实证研究[D]. 韦军亮.南开大学 2009
[6]地方政府债务风险预警体系研究[D]. 邵伟钰.苏州大学 2008
[7]PFI项目风险预警系统研究[D]. 周晓冬.东北林业大学 2008
[8]企业财务危机预警的智能决策方法研究[D]. 孙洁.哈尔滨工业大学 2007
[9]企业外部环境驱动下的战略变化及其绩效的关联性研究[D]. 王宇.西南交通大学 2007
[10]高新技术项目风险预警系统研究[D]. 李晓宇.北京交通大学 2006
硕士论文
[1]虚拟企业战略风险预警研究[D]. 张晓明.燕山大学 2010
[2]跨国公司外部环境预警系统研究[D]. 尚庆为.哈尔滨工程大学 2007
本文编号：2933438
【文章来源】：华北电力大学河北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：155 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
基于传递滴的TOPSIS模.观的Matlab：丨：九箱Fig.3-2TheMatlabinterfacebasedontransfer-entropyTOPSIS
图5-1 K均值聚类方法示意图.5-1 The flowchart of K-means clustering metho预警指数归一化处理后的数值，利可以确定m个聚类中心，从而根据聚。假设/77 = 3，则可以根据聚类中心的、没有明显作用和有利三类。环境预警指数是否是平稳时间序列；外部环境预警指数进行预测；若不变换，再建立自回归方程，接着对得到的外部环境预警指数进行归一前的警情状况，即外部环境的好坏。
间的一个决策向量（随机解）。在迭代过程中，粒子通过跟踪两个“极值”来更新自己的位置，如图5-2所示。其中，一个极值是粒子本身所能找到的最优解，称为个体极值；另一个是整个群体目前所能找到的最优解，称为全局极值。个体极ffl② fvCOZg .图5-2粒+群优化算法的原理Fig,5-2 The diagram of PSO Algorithm theory在第r步迭代过程中，第《个粒子的位置x?是通过其速度V,,实现更新的。4""=4"+vr" (5-24)在随机搜索空间中，每个粒子的速度由其自身的个体极值和全局极值决定，见公式（5-25):《+')=伽：丨)+ c,r,(P, -xl'J) + (G,, -x'(,;)) (5-25)式中，A:代表搜索空间的维度；尸?和6?分别表示个体极值和全局极值；87
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于PSO-BP的软件缺陷预测模型[J]. 于安雷,皮德常. 计算机工程与应用. 2013(07)
[2]电网资产全寿命周期管理外部环境主体识别[J]. 闫庆友,王小雅. 水电能源科学. 2012(05)
[3]基于风险因子和AHP的财政风险非参数预警系统构建与实证分析[J]. 洪源. 广东商学院学报. 2011(06)
[4]我国国债风险预警系统的构建及其实证检验[J]. 季栋伟,朴明根,任烨. 青岛大学学报(自然科学版). 2011(03)
[5]企业转型升级与研发投入的外部环境研究——基于政治关系和市场化进程的视角[J]. 唐清泉,高亮,李懿东. 当代经济管理. 2011(06)
[6]电网资产管理外部环境影响因素识别研究[J]. 闫庆友,王小雅,颉超,朱丽丽. 水电能源科学. 2011(04)
[7]基于利益相关者的电网建设冲突协调机制设计——电网建设外部环境中的冲突及互适应机制研究之六[J]. 刘贞,刘宁,鲜康. 电力学报. 2011(01)
[8]基于地役权的电网建设用地土地补偿机制设计——电网建设外部环境中的冲突及互适应机制研究之五[J]. 刘贞,周滔,刘宁,鲜康. 电力学报. 2010(05)
[9]企业技术创新项目风险预警系统构建研究[J]. 李晓峰,徐玖平,颜锦江. 四川大学学报(哲学社会科学版). 2010(05)
[10]电力企业环境风险防范措施及应急预案探讨[J]. 吴健,吕平海,马悦红,赵勤虎,白晓春,耿明昕,安翠翠. 陕西电力. 2010(08)
博士论文
[1]基于可持续发展视角的企业环境分析与评价研究[D]. 马小援.武汉大学 2010
[2]基于混沌理论的石油炼化企业风险预警预控技术研究[D]. 冯显富.中国地质大学（北京） 2010
[3]外部环境与组织柔性对企业创新模式选择的影响研究[D]. 程鹏.吉林大学 2009
[4]中长期能源预测预警体系研究与应用[D]. 王思强.北京交通大学 2009
[5]中国企业跨国经营风险预警的理论与实证研究[D]. 韦军亮.南开大学 2009
[6]地方政府债务风险预警体系研究[D]. 邵伟钰.苏州大学 2008
[7]PFI项目风险预警系统研究[D]. 周晓冬.东北林业大学 2008
[8]企业财务危机预警的智能决策方法研究[D]. 孙洁.哈尔滨工业大学 2007
[9]企业外部环境驱动下的战略变化及其绩效的关联性研究[D]. 王宇.西南交通大学 2007
[10]高新技术项目风险预警系统研究[D]. 李晓宇.北京交通大学 2006
硕士论文
[1]虚拟企业战略风险预警研究[D]. 张晓明.燕山大学 2010
[2]跨国公司外部环境预警系统研究[D]. 尚庆为.哈尔滨工程大学 2007
本文编号：2933438
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