台湾制造业全要素生产率动因研究

发布时间：2021-01-29 12:18

　　运用DEA-Malmquist指数模型,对2007-2015年台湾制造业各行业运行效率进行定量分析评价发现,台湾制造业各行业效率分化明显,各行业运行效率提升的来源呈现较大差异,其中技术变化的贡献趋于弱化,纯技术效率和规模效率对不同行业效率的影响作用存在较大差异;劳动生产力和市场环境状况对台湾制造业生产率变化具有显著正向影响,行业规模和研发投入则没有表现出预期的即时影响效应。在当前经济发展形势下,台湾制造业全要素生产率变化规律和经验对大陆产业转型升级有重要启示意义。 

【文章来源】：亚太经济. 2017,(04)北大核心CSSCI

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
一、台湾制造业全要素生产率测算
    （一） 评价模型选择
    （二） 指标体系与数据来源
    （三） 全要素生产率分析结论
        1. 制造业年度全要素生产率总体呈上升走势
        2. 制造业行业全要素生产率分化明显, 各业表现有差异
二、台湾制造业效率影响因素计量经济分析
    （一） 面板数据模型
    （二） 变量指标设定
        1. 行业效率变量 （Y） 。
        2. 行业规模变量 （IS） 。
        3. 研发经费投入变量 （RD） 。
        4. 劳动生产力变量 （LP） 。
        5. 市场环境状况变量 （MC） 。
    （三） 数据说明
    （四） 模型计算结果
    （五） 主要结论
三、主要启示


【参考文献】：
期刊论文
[1]市场化、地方政府努力方向与产业结构升级[J]. 江胜名,江三良,吴石英.  福建论坛(人文社会科学版). 2017(02)
[2]台湾推动制造业转型升级及对祖国大陆的启示[J]. 伍长南.  学术评论. 2012(02)
[3]评价指标与DEA有效的关系[J]. 张俊容,郭耀煌.  系统工程理论方法应用. 2004(06)



本文编号：3006873