中国木质家具国内外市场需求趋势研究——基于差分整合自回归移动平均模型的应用

发布时间：2021-01-30 21:49

　　中国作为全世界最大的木质家具制造国,多年以来,木质家具业却处于全球家具制造产业链的底端。虽然中国木质家具产业规模在不断扩大,但整个行业的收入与利润增长率却呈下降的趋势,整个产业正面临转型。在转型期木质家具业国内外市场需求如何变化,是行业监管部门、从业者乃至投资者都需要了解的问题。文章通过收集中国木质家具业2001～2017年年度销售额、出口额及进口额等时间序列数据,在本领域首次利用差分整合自回归移动平均（ARIMA）模型建立预测模型,根据相关模型预测未来国内外市场需求的变化趋势,并进行了综合分析。研究预测,未来几年木质家具国内外市场需求都将保持增长,到2023年中国木质家具产业年度总销售额、出口额与进口额将分别达到1299.23亿美元、429.86亿美元与25.89亿美元。其中总销售额增速较为稳定,出口额增长速度逐年加快,进口额增速有所降低。木质家具国际市场未来依旧保持出口导向,且随着产业规模的进一步扩大与国家"一带一路"倡议的实施,国际市场份额将进一步增大。未来中国木质家具国内市场份额将呈现下降的趋势,预计到2023年国内市场销售额将达到928.53亿美元,国内市场份额将下降到71.... 

【文章来源】：林业经济. 2020,42(06)北大核心

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
1 引言
2 理论分析与方法
3 数据来源
4 经验性结果分析
    4.1 预测模型的识别过程及结果
        4.1.1 时间序列的平稳化
        4.1.2 ARIMA模型的识别与选择
    4.2 对中国木质家具年销售额、出口额与进口额的预测
        4.2.1 年销售额的预测
        4.2.2 出口额的预测
        4.2.3 进口额的预测
    4.3 国内市场需求变化
5 结论与政策建议
    5.1 结论
    5.2 政策建议
6 研究不足与未来展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]中国与“一带一路”国家木质家具贸易现状及趋势[J]. 肖艳,胡家芳.  世界林业研究. 2019(01)
[2]中美贸易摩擦中的中美家具贸易问题[J]. 许美琪.  家具. 2018(06)
[3]基于CMS模型分析中国木家具对美出口增长因素[J]. 缪东玲,韩艺松,毛玉铃.  北京林业大学学报(社会科学版). 2018(02)
[4]中国出口贸易的时间序列分析[J]. 张桂芳,王增孝,蒋微.  商业经济研究. 2017(04)
[5]我国家具出口行业发展现状及对策分析[J]. 孙晓涛,肖瑶.  经贸实践. 2016(22)
[6]木制家具产业国际竞争力影响因素的实证研究[J]. 林伟明,戴永务,余建辉.  东南学术. 2014(06)
[7]中国家具业前景展望[J]. 朱长岭.  家具. 2011(01)
[8]基于ARIMA模型的陕西省GDP分析与预测（英文）[J]. 魏宁,边宽江,袁志发.  Asian Agricultural Research. 2010(01)
[9]全球经济衰退背景下中国家具业的科学发展[J]. 许美琪.  林产工业. 2009(03)
[10]WTO保障措施规则的博弈分析[J]. 杨仕辉.  管理科学学报. 2005(05)



本文编号：3009646