煤炭应急储备规模与布局研究
发布时间：2021-03-23 03:03
本文以应急管理、能源安全、脆弱性、福利经济学以及应急设施选址等理论为基础，应用系统工程、运筹学最优化等研究方法，对煤炭供应安全脆弱性、煤炭应急储备的覆盖范围、最优储备规模以及储备基地选址等煤炭应急储备体系构建的关键问题进行研究。在探讨相关概念之后，应用因子分析法构建了煤炭供应安全脆弱性评价模型，并根据我国各省份的评价结果提出了煤炭应急储备的覆盖范围。然后，应用福利经济学模型和成本收益分析法构建了区域煤炭应急储备规模决策模型，并对我国煤炭应急储备的规模进行了测算。接下来，针对煤炭应急储备基地的失效问题，提出了多级覆盖的应对策略，并应用0-1整数规划法构建了基于多级覆盖的煤炭应急储备基地选址模型，然后应用该模型计算得到我国煤炭应急储备基地的选址方案。
【文章来源】：中国矿业大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：137 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
特征值碎石图
图 3-3 因子荷载散点图Figure 3-3 Factor load scatter plot因此，可以认为因子 f1主要解释了人均煤炭消费量、煤炭消费强一次能源消费结构中的比重这 3 个影响敏感性的变量，因子 f2主要解消比和煤炭储消比这 2 个影响应对能力的变量。因此，我们把因子 f1因子，f2称为应对能力因子。此外，还可以得到旋转后各因子的特征献率，如表 3-8 所示。表 3-8 旋转后主因子的特征值和贡献率Table 3-8 Rotated eigenvalues and contribution rate of the factors主因子 贡献值 方差贡献率（%） 累计贡献f12.329 46.587 46.f21.864 37.280 83.（7）用回归法求因子得分系数应用回归法计算因子 f1和 f2的得分系数，结果如表 3-9 所示。
图 3-4 我国各省份的分类散点图Figure 3-4 Scatter diagram of each province in China（1） 敏感性低-应对能力强 类，只包括新疆 1 个省份，该类省份具有敏感性弱，应对能力强的特点。近几年随着西部大开发的不断深入，作为我国煤炭资源储量最丰富的地区，新疆的煤炭产量逐年提高，这使得新疆的突发事件应对能力不断的提高。但是，新疆目前的经济发展水平还比较低，煤炭产业链不完整，煤炭资源的就地利用率、转化率不高，因此新疆的煤炭消费量还比较低，经济发展对煤炭消费的依赖性较小，所以其敏感性较低。由于该类别省份的敏感性较低，同时又具有较强的应对能力，因此不需要建设煤炭应急储备。（2） 敏感性低-应对能力弱 类，包括北京、上海、海南 3 个省份，该类别省份的特点是虽然应对能力不强，但敏感性也较低。北京、上海和海南 3 个省份的煤炭资源较为匮乏，产量也非常低甚至为零，因此其突发事件应对能力比较弱。但是，这 3 个省份都是我国经济发展水平较高、产业结构相对合理、能源消费结构相对均衡的地区，经济发展对煤炭消费的依赖性较小，因此这 3 个省份的
【参考文献】：
期刊论文
[1]模糊随机需求下应急救援中心选址优化模型[J]. 陈鑫,汪传旭. 运筹与管理. 2012(05)
[2]国外脆弱性理论模型与评估框架研究评述[J]. 黄建毅,刘毅,马丽,李鹤,苏飞. 地域研究与开发. 2012(05)
[3]基于空间聚类方法的煤炭应急储备布局研究[J]. 刘满芝,马燕燕,王兆密. 中国煤炭. 2012(09)
[4]基于损毁情景的可靠连通应急设施选址问题[J]. 朱建明. 电子科技大学学报(社科版). 2012(03)
[5]中国应急煤炭储备规模极值分析[J]. 牟敦果. 中国经济问题. 2012(03)
[6]给定限期下的煤炭应急储备中心选址模型研究[J]. 尹峰,王立杰,汪文生,关博. 中国煤炭. 2012(04)
[7]我国电煤应急储备的必要性和可行性研究[J]. 杨贺,刘金平,聂锐. 经济问题. 2012(02)
[8]基于失效情景的应急设施选址问题[J]. 张敏,黄钧,朱建明. 数学的实践与认识. 2012(01)
[9]重大突发事件应急设施多重覆盖选址模型及算法[J]. 葛春景,王霞,关贤军. 运筹与管理. 2011(05)
[10]中国煤炭战略储备适度规模的确定[J]. 李金克. 中国煤炭. 2011(08)
博士论文
[1]国家煤炭应急储备规模和布局研究[D]. 刘满芝.中国矿业大学 2012
[2]我国一次能源缺乏型城市煤炭战略储备系统研究[D]. 孟杨.同济大学 2005
硕士论文
[1]我国沿海煤炭储备基地规划布局研究[D]. 傅文桥.大连海事大学 2011
本文编号：3095005
【文章来源】：中国矿业大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：137 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
特征值碎石图
图 3-3 因子荷载散点图Figure 3-3 Factor load scatter plot因此，可以认为因子 f1主要解释了人均煤炭消费量、煤炭消费强一次能源消费结构中的比重这 3 个影响敏感性的变量，因子 f2主要解消比和煤炭储消比这 2 个影响应对能力的变量。因此，我们把因子 f1因子，f2称为应对能力因子。此外，还可以得到旋转后各因子的特征献率，如表 3-8 所示。表 3-8 旋转后主因子的特征值和贡献率Table 3-8 Rotated eigenvalues and contribution rate of the factors主因子 贡献值 方差贡献率（%） 累计贡献f12.329 46.587 46.f21.864 37.280 83.（7）用回归法求因子得分系数应用回归法计算因子 f1和 f2的得分系数，结果如表 3-9 所示。
图 3-4 我国各省份的分类散点图Figure 3-4 Scatter diagram of each province in China（1） 敏感性低-应对能力强 类，只包括新疆 1 个省份，该类省份具有敏感性弱，应对能力强的特点。近几年随着西部大开发的不断深入，作为我国煤炭资源储量最丰富的地区，新疆的煤炭产量逐年提高，这使得新疆的突发事件应对能力不断的提高。但是，新疆目前的经济发展水平还比较低，煤炭产业链不完整，煤炭资源的就地利用率、转化率不高，因此新疆的煤炭消费量还比较低，经济发展对煤炭消费的依赖性较小，所以其敏感性较低。由于该类别省份的敏感性较低，同时又具有较强的应对能力，因此不需要建设煤炭应急储备。（2） 敏感性低-应对能力弱 类，包括北京、上海、海南 3 个省份，该类别省份的特点是虽然应对能力不强，但敏感性也较低。北京、上海和海南 3 个省份的煤炭资源较为匮乏，产量也非常低甚至为零，因此其突发事件应对能力比较弱。但是，这 3 个省份都是我国经济发展水平较高、产业结构相对合理、能源消费结构相对均衡的地区，经济发展对煤炭消费的依赖性较小，因此这 3 个省份的
【参考文献】：
期刊论文
[1]模糊随机需求下应急救援中心选址优化模型[J]. 陈鑫,汪传旭. 运筹与管理. 2012(05)
[2]国外脆弱性理论模型与评估框架研究评述[J]. 黄建毅,刘毅,马丽,李鹤,苏飞. 地域研究与开发. 2012(05)
[3]基于空间聚类方法的煤炭应急储备布局研究[J]. 刘满芝,马燕燕,王兆密. 中国煤炭. 2012(09)
[4]基于损毁情景的可靠连通应急设施选址问题[J]. 朱建明. 电子科技大学学报(社科版). 2012(03)
[5]中国应急煤炭储备规模极值分析[J]. 牟敦果. 中国经济问题. 2012(03)
[6]给定限期下的煤炭应急储备中心选址模型研究[J]. 尹峰,王立杰,汪文生,关博. 中国煤炭. 2012(04)
[7]我国电煤应急储备的必要性和可行性研究[J]. 杨贺,刘金平,聂锐. 经济问题. 2012(02)
[8]基于失效情景的应急设施选址问题[J]. 张敏,黄钧,朱建明. 数学的实践与认识. 2012(01)
[9]重大突发事件应急设施多重覆盖选址模型及算法[J]. 葛春景,王霞,关贤军. 运筹与管理. 2011(05)
[10]中国煤炭战略储备适度规模的确定[J]. 李金克. 中国煤炭. 2011(08)
博士论文
[1]国家煤炭应急储备规模和布局研究[D]. 刘满芝.中国矿业大学 2012
[2]我国一次能源缺乏型城市煤炭战略储备系统研究[D]. 孟杨.同济大学 2005
硕士论文
[1]我国沿海煤炭储备基地规划布局研究[D]. 傅文桥.大连海事大学 2011
本文编号：3095005
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