石油价格波动规律研究
发布时间:2021-08-16 20:58
本文以石油价格的波动规律作为研究对象。整个逻辑框架是:首先,通过研究影响石油价格波动的因素来构建基本的分析路径;其次,运用市场结构理论、预期理论以及动态优化理论建立石油供、需模型。我们利用这些模型函数,研究世界石油供、需的变化如何影响石油价格,同时石油价格的波动又如何反过来作用于供需,探讨世界石油市场的特性。第三,作为研究的结果,我们有效增强了模型对于油价波动的解释能力。最后,运用数据,我们的模型验证了对世界油价变化和发展所具有的较强解释能力。在以上逻辑思路指导下,全文共分为7章。第一章前言。主要包括研究的背景即提出论文的理论和现实意义、困难性和复杂性以及研究思路和结果。第二章主要介绍和评点了当前关于石油价格研究方面的主要理论,对影响石油价格波动的因素进行初步的分析和概括,并在此基础上提出本文的创新和结构安排。第三章分析研究石油供需和石油价格之间的关系,以及替代资源、预期等因素对石油供需和价格的影响。第四章探讨在垄断竞争市场结构下,建立石油价格波动模型,探讨非均衡市场中石油价格变化的规律性,着重分析石油供需函数的弹性等一般化性质以及垄断竞争市场的博弈均衡。第五章对石油价格历史数据进行分...
【文章来源】:浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:97 页
【学位级别】:博士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 前言
§1.1 石油价格波动规律研究的意义
§1.2 当前石油价格波动研究存在的问题
§1.3 本文的研究思路和结果
第二章 当前研究现状及论文的创新
§2.1 文献综述和评析
§2.2 小结
§2.3 本文的创新和结构安排
第三章 石油价格影响因素研究
§3.1 石油需求
§3.2 石油供应
§3.3 预期因素
§3.4 其他影响因素
§3.5 近30年及当前国际石油市场供需研究
第四章 动态石油价格模型与检验
§4.1 模型概述
§4.2 垄断厂商供应函数
§4.3 竞争性厂商供应函数
§4.4 垄断竞争型模型
§4.5 模型检验
§4.6 小结
第五章 石油价格数据处理与分析
§5.1 数据预处理和分析
§5.2 数据预处理效果验证
第六章 结束语
第七章 附录
附录1 神经网络程序源代码
附录2 石油价格产量数据
参考文献
致谢
研究成果
【参考文献】:
期刊论文
[1]石油价格的预测及其对世界经济的冲击[J]. 覃东海,余乐安. 世界经济. 2005(03)
[2]一类投资组合优化问题的求解及实证分析[J]. 陈叔平,李胜宏,吴雄伟. 高校应用数学学报A辑(中文版). 2000(04)
[3]国际油价何去何从?——欧佩克的增产与油价前景[J]. 单卫国. 国际石油经济. 2000(04)
[4]从供需前景看世界石油储量的中长期趋势[J]. 朱起煌. 国际石油经济. 2000(02)
[5]1999年我国石油进出口状况分析[J]. 田春荣. 国际石油经济. 2000(02)
[6]非欧佩克产油国的生产能力及其与油价走势的关系[J]. 朱起煌. 国际石油经济. 2000(01)
[7]欧佩克对油价的影响力及其政策取向[J]. 单卫国. 国际石油经济. 2000(01)
[8]RBF神经网络理论及其在控制中的应用[J]. 王旭东,邵惠鹤. 信息与控制. 1997(04)
[9]人工神经网络之股票预测[J]. 张健,陈勇,夏罡,何永保. 计算机工程. 1997(02)
[10]前馈多层神经网络的一种优质高效学习算法[J]. 罗莉,罗强,胡守仁. 计算机研究与发展. 1997(02)
本文编号:3346383
【文章来源】:浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:97 页
【学位级别】:博士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 前言
§1.1 石油价格波动规律研究的意义
§1.2 当前石油价格波动研究存在的问题
§1.3 本文的研究思路和结果
第二章 当前研究现状及论文的创新
§2.1 文献综述和评析
§2.2 小结
§2.3 本文的创新和结构安排
第三章 石油价格影响因素研究
§3.1 石油需求
§3.2 石油供应
§3.3 预期因素
§3.4 其他影响因素
§3.5 近30年及当前国际石油市场供需研究
第四章 动态石油价格模型与检验
§4.1 模型概述
§4.2 垄断厂商供应函数
§4.3 竞争性厂商供应函数
§4.4 垄断竞争型模型
§4.5 模型检验
§4.6 小结
第五章 石油价格数据处理与分析
§5.1 数据预处理和分析
§5.2 数据预处理效果验证
第六章 结束语
第七章 附录
附录1 神经网络程序源代码
附录2 石油价格产量数据
参考文献
致谢
研究成果
【参考文献】:
期刊论文
[1]石油价格的预测及其对世界经济的冲击[J]. 覃东海,余乐安. 世界经济. 2005(03)
[2]一类投资组合优化问题的求解及实证分析[J]. 陈叔平,李胜宏,吴雄伟. 高校应用数学学报A辑(中文版). 2000(04)
[3]国际油价何去何从?——欧佩克的增产与油价前景[J]. 单卫国. 国际石油经济. 2000(04)
[4]从供需前景看世界石油储量的中长期趋势[J]. 朱起煌. 国际石油经济. 2000(02)
[5]1999年我国石油进出口状况分析[J]. 田春荣. 国际石油经济. 2000(02)
[6]非欧佩克产油国的生产能力及其与油价走势的关系[J]. 朱起煌. 国际石油经济. 2000(01)
[7]欧佩克对油价的影响力及其政策取向[J]. 单卫国. 国际石油经济. 2000(01)
[8]RBF神经网络理论及其在控制中的应用[J]. 王旭东,邵惠鹤. 信息与控制. 1997(04)
[9]人工神经网络之股票预测[J]. 张健,陈勇,夏罡,何永保. 计算机工程. 1997(02)
[10]前馈多层神经网络的一种优质高效学习算法[J]. 罗莉,罗强,胡守仁. 计算机研究与发展. 1997(02)
本文编号:3346383
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