我国大中型工业企业技术创新效率及其收敛性研究

发布时间：2021-08-17 12:47

　　采用DEA-Malmquist指数,从多投入多产出角度测算了我国大中型工业企业技术创新全要素生产率（TFP）,并分解为技术进步和技术效率来研究。发现全国技术创新TFP增幅仅为2.3%,按区域东部最高,中部其次,西部最低;中、东部技术创新TFP主要源于技术进步,西部主要源于技术效率。同时,中、西部技术创新TFP存在绝对β收敛,技术创新TFP趋于同一稳定增速,存在"技术溢出效应",地区差异逐渐缩小;东部只存在条件β收敛,技术创新TFP仅趋于自身稳定增速。 

【文章来源】：投资研究. 2017,36(05)CSSCI

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
一、引言
二、文献综述
三、研究方法、数据和指标选取
    (一) 研究方法
    (二) 数据与指标选取
        1. 投入指标
        2. 产出指标
四、技术创新效率测算与分析
五、收敛性检验
    (一) σ收敛性检验
    (二) β收敛检验
六、结论与政策建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]金融发展中的结构演进与科技创新——基于区域经济学的分析[J]. 支俊立,于涛,刘鹏.  投资研究. 2016(11)
[2]中国经济全要素生产率影响因素及收敛性研究——基于省际面板数据分析[J]. 林春.  云南财经大学学报. 2016(02)
[3]基于三阶段DEA模型的我国高新技术开发区创新效率研究[J]. 刘满凤,李圣宏.  管理评论. 2016(01)
[4]中国省际全要素生产率动态空间收敛性研究[J]. 余泳泽.  世界经济. 2015(10)
[5]区域金融发展的空间集聚与上市企业创新研究[J]. 孙刚.  投资研究. 2015(03)
[6]我国工业企业绿色技术创新效率及其区域差异研究——基于共同前沿理论和DEA模型[J]. 钱丽,肖仁桥,陈忠卫.  经济理论与经济管理. 2015(01)
[7]政府支持、研发管理与技术创新效率——基于中国工业行业的实证分析[J]. 肖文,林高榜.  管理世界. 2014(04)
[8]中国省际工业企业创新效率及其收敛性研究[J]. 李小胜,朱建平.  数理统计与管理. 2013(06)
[9]我国农业全要素生产率的空间差异及其收敛性研究[J]. 韩中.  金融评论. 2013(05)
[10]高技术产业不同资本类型企业创新效率分析——基于三阶段DEA模型[J]. 刘志迎,张吉坤.  研究与发展管理. 2013(03)



本文编号：3347795