发电企业风险分析与控制模型研究
发布时间：2021-09-11 18:58
发电企业不仅面临普通企业所共有的风险而且由于电力生产和经营的特殊性,使得发电企业还面临某些特有的风险和威胁。电力的供需要求实时平衡,电力不能大量经济的储存,电力的发、俞、配、售各个环节要求瞬时一次性完成。这些特点使得发电企业在运营过理中面临诸多的不确定性。随着电力市场化改革的进行,电力企业从传统的一体化垄断经营,到电力生产的各个环节进行拆分,发电企业已经成为独立的运行主体。发电企业之间面临着竞争,发电企业与煤炭生产企业、电网企业以及电力用户之间都将进行交易。随着改革的不断深入,发电企业的经营和管理将面临更多的不确定性。本研究运用风险管理理论和方法、最优化理论、系统工程理论与方法最新成果研究发电企业在节能、环保与市场化环境下的发电企业风险识别、风险结构分析、风险评价与风险控制模型。首先,引入等级全息建模（HHM）的思想和方法构建发电企业风险的多维度风险识别模型。此风险识别模型包含三个层次：基于不同视角下的风险维度,同一情境下的不同风险,同一风险内的不同风险因素,并且包括自然、社会、技术、产业链、企业生命周期、经营、管理八个风险维度。通过风险识别与过滤,最终形成发电企业多维度风险识别模型。...
【文章来源】：华北电力大学河北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：146 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
风险损失准则下的发电风险子网络模型
0.0835T2 v.图5-5风险损失准则下关于方衆的比较矩阵一致性检验Fig.5-5 Consistency testing of comparison matrix of element set about scheme based on thecriteria of risk loss图5-5中不一致性系数为0.0348 < 0.1,表明比较矩阵通过了一致性检验。表5-4风险损火准则卜关丁? t]然的元素集比较矩阵Table.5-4 Comparison matrix of element set about nature based on the criteria of risk loss方 A、t]然B、社会C、技术D、产业 E、生命周F、经营G、管理 M^ m 方案 19 3 7 5 6 7 9A、0然 1 1/7 1/3 1/5 1/4 1/3 1B、社会 1 5 3 4 5 7C、技术 1 1/3 1/2 1 3D、产业链 1 2 3 5E、生命周 1 2 4期F、经营 1 3G、管 理 1 The inconsistency index is 0.0344.It is desirable to have a value ofless than 0. 1jjjjigiiiijm i _ ""工Alternatives 0.40T605A.自然 I 0
criteria of risk loss图5-7中不一致性系数为0.0338 <0.1，表明表5-5比较矩阵通过了一致性检验。以下关于技术、产业链、生命周期、经营和管理五个元素集的比较矩阵和一致性检验因为篇幅的原因略去。5.4.2风险损失子网络中元素的判断通过上述元素集的判断矩阵能够确定各元素集之间的相对重要性，在此基础上应进一步进行该子网络模型中各个元素之间的相对重要性比较。其中以火电方案为次准则的元素重要性判断矩阵如表5-6。. 70
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于CVaR的风电并网发电风险效益分析[J]. 玉华,周任军,韩磊,彭莎,张丽敏. 电力系统保护与控制. 2012(04)
[2]基于ANP的电网企业运营能力评价模型研究[J]. 李金超,李金颖,牛东晓,乌云娜. 电力系统保护与控制. 2011(19)
[3]基于CVaR模型的大用户直购电决策分析[J]. 郭兴磊,张宗益,亢娅丽,汪锋. 电力系统保护与控制. 2011(18)
[4]基于模糊AHP模型的产业集群内部风险识别及其定量测度研究[J]. 陈又星. 科技管理研究. 2011(04)
[5]模糊网络分析在海上风电项目风险评价中的应用[J]. 李静,孙亚胜. 辽宁工程技术大学学报(自然科学版). 2011(01)
[6]基于解释结构模型的路网脆弱性影响因素分析[J]. 尹洪英,徐丽群,权小锋. 软科学. 2010(10)
[7]基于HHM的企业持续创新过程中的经营者人因风险识别研究[J]. 巫英,向刚,杨一杰. 科技进步与对策. 2010(14)
[8]基于HHM的跨国公司在华研发项目的风险因素分析[J]. 迟嘉昱,孙翎. 科技管理研究. 2010(09)
[9]基于解释结构模型的城市电力负荷预测[J]. 何永秀,陶卫君,杨卫红,戴爱英,蔡琦. 电力系统自动化. 2009(20)
[10]温室气体排放权交易对发电公司最优报价策略的影响[J]. 刘国中,文福拴,薛禹胜. 电力系统自动化. 2009(19)
博士论文
[1]CVaR在电力市场风险管理中的应用研究[D]. 王金凤.上海大学 2012
[2]中国发电产业节能降耗的优化模型与方法研究[D]. 陈广娟.华北电力大学（北京） 2008
[3]电力市场环境下的发电商策略与风险[D]. 冯冬涵.浙江大学 2008
[4]电力市场风险管理理论及应用[D]. 王壬.华中科技大学 2006
硕士论文
[1]网络层次分析法（ANP）在土地估价市场比较法中的应用研究[D]. 王棚宇.华中农业大学 2009
[2]基于HHM的工程项目风险评价与控制[D]. 周彦喆.中国地质大学（北京） 2009
[3]市场运营环境下发电投资的风险决策和系统动力学模型研究[D]. 贺红波.长沙理工大学 2008
[4]基于解释结构模型的铁路智能运输系统体系结构研究[D]. 李晓争.北京交通大学 2007
[5]电力投资风险因素的结构分析与风险等级的综合评估[D]. 周立伟.哈尔滨工业大学 2007
[6]基于网络层次分析法的供应链核心企业供应商评价研究[D]. 王学群.合肥工业大学 2007
[7]电力市场环境下的发电企业风险研究[D]. 张娟.华北电力大学（北京） 2003
[8]黑客与反黑客思维研究的方法论启示——解释结构模型新探[D]. 黄炜.华南师范大学 2003
本文编号：3393539
【文章来源】：华北电力大学河北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：146 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
风险损失准则下的发电风险子网络模型
0.0835T2 v.图5-5风险损失准则下关于方衆的比较矩阵一致性检验Fig.5-5 Consistency testing of comparison matrix of element set about scheme based on thecriteria of risk loss图5-5中不一致性系数为0.0348 < 0.1,表明比较矩阵通过了一致性检验。表5-4风险损火准则卜关丁? t]然的元素集比较矩阵Table.5-4 Comparison matrix of element set about nature based on the criteria of risk loss方 A、t]然B、社会C、技术D、产业 E、生命周F、经营G、管理 M^ m 方案 19 3 7 5 6 7 9A、0然 1 1/7 1/3 1/5 1/4 1/3 1B、社会 1 5 3 4 5 7C、技术 1 1/3 1/2 1 3D、产业链 1 2 3 5E、生命周 1 2 4期F、经营 1 3G、管 理 1 The inconsistency index is 0.0344.It is desirable to have a value ofless than 0. 1jjjjigiiiijm i _ ""工Alternatives 0.40T605A.自然 I 0
criteria of risk loss图5-7中不一致性系数为0.0338 <0.1，表明表5-5比较矩阵通过了一致性检验。以下关于技术、产业链、生命周期、经营和管理五个元素集的比较矩阵和一致性检验因为篇幅的原因略去。5.4.2风险损失子网络中元素的判断通过上述元素集的判断矩阵能够确定各元素集之间的相对重要性，在此基础上应进一步进行该子网络模型中各个元素之间的相对重要性比较。其中以火电方案为次准则的元素重要性判断矩阵如表5-6。. 70
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于CVaR的风电并网发电风险效益分析[J]. 玉华,周任军,韩磊,彭莎,张丽敏. 电力系统保护与控制. 2012(04)
[2]基于ANP的电网企业运营能力评价模型研究[J]. 李金超,李金颖,牛东晓,乌云娜. 电力系统保护与控制. 2011(19)
[3]基于CVaR模型的大用户直购电决策分析[J]. 郭兴磊,张宗益,亢娅丽,汪锋. 电力系统保护与控制. 2011(18)
[4]基于模糊AHP模型的产业集群内部风险识别及其定量测度研究[J]. 陈又星. 科技管理研究. 2011(04)
[5]模糊网络分析在海上风电项目风险评价中的应用[J]. 李静,孙亚胜. 辽宁工程技术大学学报(自然科学版). 2011(01)
[6]基于解释结构模型的路网脆弱性影响因素分析[J]. 尹洪英,徐丽群,权小锋. 软科学. 2010(10)
[7]基于HHM的企业持续创新过程中的经营者人因风险识别研究[J]. 巫英,向刚,杨一杰. 科技进步与对策. 2010(14)
[8]基于HHM的跨国公司在华研发项目的风险因素分析[J]. 迟嘉昱,孙翎. 科技管理研究. 2010(09)
[9]基于解释结构模型的城市电力负荷预测[J]. 何永秀,陶卫君,杨卫红,戴爱英,蔡琦. 电力系统自动化. 2009(20)
[10]温室气体排放权交易对发电公司最优报价策略的影响[J]. 刘国中,文福拴,薛禹胜. 电力系统自动化. 2009(19)
博士论文
[1]CVaR在电力市场风险管理中的应用研究[D]. 王金凤.上海大学 2012
[2]中国发电产业节能降耗的优化模型与方法研究[D]. 陈广娟.华北电力大学（北京） 2008
[3]电力市场环境下的发电商策略与风险[D]. 冯冬涵.浙江大学 2008
[4]电力市场风险管理理论及应用[D]. 王壬.华中科技大学 2006
硕士论文
[1]网络层次分析法（ANP）在土地估价市场比较法中的应用研究[D]. 王棚宇.华中农业大学 2009
[2]基于HHM的工程项目风险评价与控制[D]. 周彦喆.中国地质大学（北京） 2009
[3]市场运营环境下发电投资的风险决策和系统动力学模型研究[D]. 贺红波.长沙理工大学 2008
[4]基于解释结构模型的铁路智能运输系统体系结构研究[D]. 李晓争.北京交通大学 2007
[5]电力投资风险因素的结构分析与风险等级的综合评估[D]. 周立伟.哈尔滨工业大学 2007
[6]基于网络层次分析法的供应链核心企业供应商评价研究[D]. 王学群.合肥工业大学 2007
[7]电力市场环境下的发电企业风险研究[D]. 张娟.华北电力大学（北京） 2003
[8]黑客与反黑客思维研究的方法论启示——解释结构模型新探[D]. 黄炜.华南师范大学 2003
本文编号：3393539
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