不确定电力市场环境下梯级电站竞价理论与应用
发布时间：2021-12-02 16:19
我国水资源丰富,且富集于十二大水电基地的大江大河,具备梯级滚动开发的有利条件。随着一系列流域梯级电站群的建成投运以及全国互联电网的形成,流域水电能源的优化配置和高效利用已成为影响国家能源安全和国民经济发展的重大问题。同时,为提高互联大电网背景下电力系统的运行效率,我国开展了以“厂网分开,竞价上网”为核心的电力市场改革,初步建立了发电侧竞价市场,使梯级电站运营环境发生了根本性改变。电力市场环境下梯级电站的竞价策略是梯级电站经济运行的重要内容,亟须相关的理论和技术提供支撑。为此,国内外学者对梯级电站竞价策略开展了广泛研究,并取得了一些研究成果。然而,我国电力市场改革历时短,能源政策和市场规则尚不完善,电网结构与国外不同,市场信息获取机制缺乏,市场主体竞争与合作、电价和负荷波动、需求价格弹性、竞争对手行为等不确定因素相互作用,使梯级电站竞价策略成为一个多阶段、多层次、多市场的复杂对策决策问题,建模及求解非常困难,现有研究成果难以直接应用,需要从竞价理论和方法上进行突破。本文围绕梯级电站在不确定电力市场环境下的竞争与冲突,以分析不确定因素对梯级电站竞价策略的影响为切入点,引入系统优化、概率性区...
【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：140 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
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采用自回归一移动平均模型建模。若序列非平稳，应首先将其转化为平稳序列在对其进行建模。对均值非平稳的序列可采用差分变化使其变成均值平稳序列，对方差非平稳序列可以采用取对数或平方根变换等方法使其变成方差平稳序列。以图2一5中的电价序列为例，对其采用差分变换消除周期性后的电价序列如图2一8所示。一一尸一恻油一!，{，处绷奋橄拿际_二一___一一___ 8001000120014001600180-_~2000时段编号图2一8电价残差序列折线图根据图2一8可知，消除周期性后的电价残差序列为平稳序列，可用ARMA方法对其建模。ARMA建模步骤如图2一9所示。检检查ACF和 PACFFF建建立初始模型 型 模模型系数测算 算 算算算算算算算检检检检检检检检检 检检查AeF和 和PPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPACF的形式式计计算ACF和PACF残差 差差差差差差差差确确定模型型 图2一9时间序列方法预测步骤根据图2一9，可得出图2一5中电价伽‘}的时间序列模型如下:丫卜声﹀f八、o(l一 0.16绍，，‘一0.266B=仁+0·057B“8》一0.14B嘟一0.358B’‘姐一0.868B卜，一力戈之一J夕29
华中科技大学博士学位论文式中，B为滞后因子，By，=yt_，;y为电价样本均值;st为白噪声。采用单位根法对式(2一3)所示的电价预测模型进行检验，其单位根分布如图2一10所示。由图2一10可知，电价时间序列模型的根均位于单位圆之内，因此该时间序列模型是稳定的，可用于市场出清电价预测。 1.5 1.0 0.5 0.Q一 0.5一 1.0一 1.5 000ARrootsss ...MArQOtSSS一10一 0.50.00.51.01.5图2一ro单位根分布示意图2.3.2基于改进BP神经网络的市场出清电价预测模型时间序列模型主要依据是电价历史数据的变化趋势，难以考虑影响因素对电价的作用。因此，基于影响因子分析的预测方法被引入到电价预测中。其中，神经网络法因具有强大的非线性特点和容错能力被广泛采用。常用神经网络有BP网络和径向基网络等[95一]。其中，BP网络是一种经典的神经网络，其基本思想采用梯度搜索技术，实现网络实际输出与期望输出的均方差最小化，算法原理可参考文献[95]。市场出清电价BP网络预测模型采用三层网络结构
【参考文献】：
期刊论文
[1]电力市场环境下水电竞价策略研究[J]. 方国华,吴三潮. 水电能源科学. 2009(04)
[2]梯级水库群运行模式及合作效益分配研究[J]. 艾学山,范文涛,王先甲. 水力发电学报. 2009(03)
[3]水电厂发电成本计算方法研究[J]. 麻欣,李郁侠,钟当书,孟欣. 水电能源科学. 2009(01)
[4]基于β系数的发电商投标组合决策模型[J]. 谭忠富,谢品杰,侯建朝,陈广娟. 电力系统保护与控制. 2009(01)
[5]梯级水电站上网电价模型设计[J]. 李红军,李英,李成仁,段燕群,李秀峰,张靖涛. 电力技术经济. 2008(06)
[6]基于会计成本法的水电上网电价的定价[J]. 张强. 电力系统及其自动化学报. 2008(04)
[7]梯级水电站代理竞价模型及均衡求解[J]. 韩冰,张粒子,舒隽. 中国电机工程学报. 2008(22)
[8]基于序贯博弈模型的发电商竞价策略分析[J]. 李清清,周建中,莫莉,张勇传. 电网技术. 2008(14)
[9]基于Shapley值法的梯级水库收益分配研究[J]. 艾学山,王先甲,范文涛. 武汉理工大学学报. 2008(05)
[10]电力市场中发电厂报价评估研究[J]. 邵志刚,谢国辉,张粒子. 电力自动化设备. 2008(01)
博士论文
[1]电力市场环境下水电的优化调度和风险分析[D]. 刘嘉佳.四川大学 2007
[2]区域电力市场下梯级水电站上网组合竞价理论与应用[D]. 吴玮.华中科技大学 2007
[3]基于博弈论的水电竞价策略研究[D]. 吴世勇.四川大学 2006
[4]电力市场边际电价预测与水电厂竞价上网模式研究[D]. 李郁侠.西安理工大学 2005
硕士论文
[1]水电厂报价决策支持系统研究[D]. 刘建良.贵州大学 2007
[2]电力市场环境下水电厂报价辅助决策支持系统结构设计[D]. 张宝芳.西安理工大学 2006
本文编号：3528775
【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：140 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
0020002200小时(h)
采用自回归一移动平均模型建模。若序列非平稳，应首先将其转化为平稳序列在对其进行建模。对均值非平稳的序列可采用差分变化使其变成均值平稳序列，对方差非平稳序列可以采用取对数或平方根变换等方法使其变成方差平稳序列。以图2一5中的电价序列为例，对其采用差分变换消除周期性后的电价序列如图2一8所示。一一尸一恻油一!，{，处绷奋橄拿际_二一___一一___ 8001000120014001600180-_~2000时段编号图2一8电价残差序列折线图根据图2一8可知，消除周期性后的电价残差序列为平稳序列，可用ARMA方法对其建模。ARMA建模步骤如图2一9所示。检检查ACF和 PACFFF建建立初始模型 型 模模型系数测算 算 算算算算算算算检检检检检检检检检 检检查AeF和 和PPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPACF的形式式计计算ACF和PACF残差 差差差差差差差差确确定模型型 图2一9时间序列方法预测步骤根据图2一9，可得出图2一5中电价伽‘}的时间序列模型如下:丫卜声﹀f八、o(l一 0.16绍，，‘一0.266B=仁+0·057B“8》一0.14B嘟一0.358B’‘姐一0.868B卜，一力戈之一J夕29
华中科技大学博士学位论文式中，B为滞后因子，By，=yt_，;y为电价样本均值;st为白噪声。采用单位根法对式(2一3)所示的电价预测模型进行检验，其单位根分布如图2一10所示。由图2一10可知，电价时间序列模型的根均位于单位圆之内，因此该时间序列模型是稳定的，可用于市场出清电价预测。 1.5 1.0 0.5 0.Q一 0.5一 1.0一 1.5 000ARrootsss ...MArQOtSSS一10一 0.50.00.51.01.5图2一ro单位根分布示意图2.3.2基于改进BP神经网络的市场出清电价预测模型时间序列模型主要依据是电价历史数据的变化趋势，难以考虑影响因素对电价的作用。因此，基于影响因子分析的预测方法被引入到电价预测中。其中，神经网络法因具有强大的非线性特点和容错能力被广泛采用。常用神经网络有BP网络和径向基网络等[95一]。其中，BP网络是一种经典的神经网络，其基本思想采用梯度搜索技术，实现网络实际输出与期望输出的均方差最小化，算法原理可参考文献[95]。市场出清电价BP网络预测模型采用三层网络结构
【参考文献】：
期刊论文
[1]电力市场环境下水电竞价策略研究[J]. 方国华,吴三潮. 水电能源科学. 2009(04)
[2]梯级水库群运行模式及合作效益分配研究[J]. 艾学山,范文涛,王先甲. 水力发电学报. 2009(03)
[3]水电厂发电成本计算方法研究[J]. 麻欣,李郁侠,钟当书,孟欣. 水电能源科学. 2009(01)
[4]基于β系数的发电商投标组合决策模型[J]. 谭忠富,谢品杰,侯建朝,陈广娟. 电力系统保护与控制. 2009(01)
[5]梯级水电站上网电价模型设计[J]. 李红军,李英,李成仁,段燕群,李秀峰,张靖涛. 电力技术经济. 2008(06)
[6]基于会计成本法的水电上网电价的定价[J]. 张强. 电力系统及其自动化学报. 2008(04)
[7]梯级水电站代理竞价模型及均衡求解[J]. 韩冰,张粒子,舒隽. 中国电机工程学报. 2008(22)
[8]基于序贯博弈模型的发电商竞价策略分析[J]. 李清清,周建中,莫莉,张勇传. 电网技术. 2008(14)
[9]基于Shapley值法的梯级水库收益分配研究[J]. 艾学山,王先甲,范文涛. 武汉理工大学学报. 2008(05)
[10]电力市场中发电厂报价评估研究[J]. 邵志刚,谢国辉,张粒子. 电力自动化设备. 2008(01)
博士论文
[1]电力市场环境下水电的优化调度和风险分析[D]. 刘嘉佳.四川大学 2007
[2]区域电力市场下梯级水电站上网组合竞价理论与应用[D]. 吴玮.华中科技大学 2007
[3]基于博弈论的水电竞价策略研究[D]. 吴世勇.四川大学 2006
[4]电力市场边际电价预测与水电厂竞价上网模式研究[D]. 李郁侠.西安理工大学 2005
硕士论文
[1]水电厂报价决策支持系统研究[D]. 刘建良.贵州大学 2007
[2]电力市场环境下水电厂报价辅助决策支持系统结构设计[D]. 张宝芳.西安理工大学 2006
本文编号：3528775
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