内蒙古500KV变电站全生命周期成本管理研究
发布时间：2023-12-11 20:38
随着我国国民经济的快速发展,电力在能源消费结构中比重也越来越大。在巨大的电力需求的带动下,各地电力部门的电力建设步伐也都在不约而同的加快,电力投资的金额相应地也在加速上升,而变电站的投资和运行维护费用在整个电力系统投资中占相当重要的份额,因此对变电站的全生命周期工程造价进行研究有重要的经济价值。 本文结合变电站各阶段费用的特点,建立了变电站全生命周期工程造价(LCC)模型,并用鱼群神经网络及盲数理论对变电站LCC进行了计算,主要研究工作如下： ①分析了变电站LCC各组成费用的内容和特点,建立了变电站LCC的费用估算模型。该模型不仅考虑了变电站一次性投资,还考虑了今后运行和维护等支出费用,以及中断供电成本和废弃成本,更加符合实际情况,具有重要的经济意义。 ②运用生态位从宏观成本的角度来分析了变电站的建设对其台区的影响。选取生态位综合评估变电站的建设对台区的环境、经济和社会等方面的影响程度和性质。考虑宏观成本,比较变电站建设前后的台区生态位,控制宏观成本的加大或减少 ③运用鱼群神经网络对变电站的全生命周期工程造价了进行估算。全生命周期成本估算涉及的时间长、指标多、计算过程复杂、人为因素影响...
【文章页数】：159 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
中文摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 选题背景及意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 选题意义
1.2 课题研究内容
1.3 研究方案、工作特色及难点
1.3.1 研究方案
1.3.2 工作特色及难点
1.4 预期成果和创新点
1.4.1 预期成果
1.4.2 创新点
第二章 国内外研究前沿
2.1 生命周期理论的国内外研究现状
2.2 工程造价理论国内外研究现状
2.3 全生命周期工程造价国内外研究现状
第三章 内蒙古自治区电网规划环境与现状研究
3.1 内蒙古自治区经济发展状况
3.1.1 内蒙古自治区地理位置
3.1.2 内蒙古自治区自然资源情况
3.1.3 内蒙古自治区经济发展状况
3.1.4 内蒙古自治区高载能产业分析
3.1.5 内蒙古电力需求分析
3.2 内蒙古自治区电网规划
3.2.1 内蒙古自治区电网介绍
3.2.2 内蒙古自治区电网建设目标
3.2.3 内蒙古自治区电网建设投资规模
3.2.4 内蒙古自治区电网建设主要任务
3.2.5 蒙西电网规划分析
3.3 本章小结
第四章 变电站台区生态位分析
4.1 变电站台区生态位分析
4.1.1 生态位相关分析
4.1.2 台区生态位与变电站建设的关系
4.2 变电站台区生态位评价指标体系构建
4.2.1 指标体系构建原则
4.2.2 指标体系构建
4.2.3 熵值法确定指标权重
4.3 变电站台区生态位评价
4.3.1 生态位评价模型构建
4.3.2 评价指标权重确定
4.3.3 台区生态位评价
4.4 本章小结
第五章 变电站全生命周期各阶段成本分析
5.1 变电站前期成本分析
5.1.1 变电站全生命周期阶段划分
5.1.2 变电站投资决策阶段的成本
5.1.3 变电站设计阶段成本
5.2 变电站工程实施阶段成本
5.2.1 变电站建设工程实施阶段的成本
5.2.2 变电站建设项目一次性建设投资
5.2.3 变电站规模及设备选择
5.3 变电站运营维护阶段成本
5.3.1 变电站运行费用
5.3.2 变电站维护修理费用
5.3.3 财务费用
5.3.4 中断供电损失成本
5.4 变电站报废阶段的成本
5.5 变电站全生命周期工程造价模型建立
5.6 本章小结
第六章 变电站全生命周期成本鱼群神经网络分析
6.1 神经网络在全生命周期成本估算中的特性分析
6.1.1 神经网络在全生命周期成本估算中的优势
6.1.2 神经网络本身存在的局限性
6.2 鱼群理论优化神经网络
6.2.1 鱼群理论优化神经网络适用性分析
6.2.2 鱼群算法基本流程
6.2.3 影响鱼群算法收敛性能的参数分析
6.2.4 鱼群理论优化神经网络的流程
6.3 旗下营500KV变电站全生命周期鱼群神经网络计算
6.3.1 旗下营500KV变电站背景介绍
6.3.2 鱼群神经网络方法计算数据的选取
6.3.3 旗下营500KV变电站全生命周期工程造价计算
6.4 本章小结
第七章 基于盲数的变电站全生命周期成本分析
7.1 变电站全生命周期成本中的不确定信息及盲数理论
7.1.1 变电站全生命周期成本中的不确定性信息
7.1.2 变电站全生命周期成本中不确定信息的处理方法
7.1.3 变电站全生命周期成本中的盲数理论及其运算方法
7.2 变电站全生命周期不确定信息的盲数处理
7.2.1 变电站全生命周期中存在的不确定因素分析
7.2.2 变电站全生命周期中不确定信息的盲数处理
7.2.3 变电站全生命周期成本盲数模型的建立
7.3 基于盲数的旗下营500KV变电站LCC估算
7.3.1 变电站全生命周期成本的盲数模型
7.3.2 旗下营500KV变电站LCC计算
7.3.3 计算结果
7.4 本章小结
第八章 全生命周期成本分析三种算法结果的比较研究
8.1 旗下营500KV变电站LCC一般计算方法
8.1.1 旗下营500KV变电站初始化建设成本估算
8.1.2 旗下营500KV变电站设备部分投资估算
8.1.3 旗下营500KV变电站全生命周期成本计算
8.1.4 一般计算方法计算结果分析
8.2 三种算法的结果分析
8.3 本章小结
第九章 基于云理论的变电站风险评估与应对措施研究
9.1 变电站全生命周期的风险源分析
9.2 变电站项目风险指标体系建立与评估模型
9.2.1 变电站项目风险指标体系
9.2.2 变电站项目风险评估模型
9.3 变电站项目风险统计分析
9.4 基于云模型的变电站项目风险分析
9.4.1 云模型理论研究
9.4.2 变电站云模型算例分析
9.5 变电站项目风险的应对策略分析
9.5.1 风险应对计划分析
9.5.2 变电站风险应对策略
9.6 本章小结
第十章 变电站全生命周期成本敏感性分析及对策研究
10.1 敏感性分析
10.1.1 参数敏感性分析简介
10.1.2 敏感性分析步骤
10.1.3 参数敏感性分析方法的发展
10.2 敏感性函数的计算与应用
10.2.1 费用估算式的一般结构
10.2.2 敏感度的计算及敏感性函数的选择
10.3 变电站全生命周期成本敏感性分析
10.4 500KV变电站全生命周期成本的敏感性分析
10.5 对策研究
10.6 本章小结
第十一章结论与展望
11.1 主要结论
11.2 研究展望
参考文献
致谢
攻读博士学位期间发表的学术论文
攻读博士学位期间参加的科研工作
本文编号：3873329
【文章页数】：159 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
中文摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 选题背景及意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 选题意义
1.2 课题研究内容
1.3 研究方案、工作特色及难点
1.3.1 研究方案
1.3.2 工作特色及难点
1.4 预期成果和创新点
1.4.1 预期成果
1.4.2 创新点
第二章 国内外研究前沿
2.1 生命周期理论的国内外研究现状
2.2 工程造价理论国内外研究现状
2.3 全生命周期工程造价国内外研究现状
第三章 内蒙古自治区电网规划环境与现状研究
3.1 内蒙古自治区经济发展状况
3.1.1 内蒙古自治区地理位置
3.1.2 内蒙古自治区自然资源情况
3.1.3 内蒙古自治区经济发展状况
3.1.4 内蒙古自治区高载能产业分析
3.1.5 内蒙古电力需求分析
3.2 内蒙古自治区电网规划
3.2.1 内蒙古自治区电网介绍
3.2.2 内蒙古自治区电网建设目标
3.2.3 内蒙古自治区电网建设投资规模
3.2.4 内蒙古自治区电网建设主要任务
3.2.5 蒙西电网规划分析
3.3 本章小结
第四章 变电站台区生态位分析
4.1 变电站台区生态位分析
4.1.1 生态位相关分析
4.1.2 台区生态位与变电站建设的关系
4.2 变电站台区生态位评价指标体系构建
4.2.1 指标体系构建原则
4.2.2 指标体系构建
4.2.3 熵值法确定指标权重
4.3 变电站台区生态位评价
4.3.1 生态位评价模型构建
4.3.2 评价指标权重确定
4.3.3 台区生态位评价
4.4 本章小结
第五章 变电站全生命周期各阶段成本分析
5.1 变电站前期成本分析
5.1.1 变电站全生命周期阶段划分
5.1.2 变电站投资决策阶段的成本
5.1.3 变电站设计阶段成本
5.2 变电站工程实施阶段成本
5.2.1 变电站建设工程实施阶段的成本
5.2.2 变电站建设项目一次性建设投资
5.2.3 变电站规模及设备选择
5.3 变电站运营维护阶段成本
5.3.1 变电站运行费用
5.3.2 变电站维护修理费用
5.3.3 财务费用
5.3.4 中断供电损失成本
5.4 变电站报废阶段的成本
5.5 变电站全生命周期工程造价模型建立
5.6 本章小结
第六章 变电站全生命周期成本鱼群神经网络分析
6.1 神经网络在全生命周期成本估算中的特性分析
6.1.1 神经网络在全生命周期成本估算中的优势
6.1.2 神经网络本身存在的局限性
6.2 鱼群理论优化神经网络
6.2.1 鱼群理论优化神经网络适用性分析
6.2.2 鱼群算法基本流程
6.2.3 影响鱼群算法收敛性能的参数分析
6.2.4 鱼群理论优化神经网络的流程
6.3 旗下营500KV变电站全生命周期鱼群神经网络计算
6.3.1 旗下营500KV变电站背景介绍
6.3.2 鱼群神经网络方法计算数据的选取
6.3.3 旗下营500KV变电站全生命周期工程造价计算
6.4 本章小结
第七章 基于盲数的变电站全生命周期成本分析
7.1 变电站全生命周期成本中的不确定信息及盲数理论
7.1.1 变电站全生命周期成本中的不确定性信息
7.1.2 变电站全生命周期成本中不确定信息的处理方法
7.1.3 变电站全生命周期成本中的盲数理论及其运算方法
7.2 变电站全生命周期不确定信息的盲数处理
7.2.1 变电站全生命周期中存在的不确定因素分析
7.2.2 变电站全生命周期中不确定信息的盲数处理
7.2.3 变电站全生命周期成本盲数模型的建立
7.3 基于盲数的旗下营500KV变电站LCC估算
7.3.1 变电站全生命周期成本的盲数模型
7.3.2 旗下营500KV变电站LCC计算
7.3.3 计算结果
7.4 本章小结
第八章 全生命周期成本分析三种算法结果的比较研究
8.1 旗下营500KV变电站LCC一般计算方法
8.1.1 旗下营500KV变电站初始化建设成本估算
8.1.2 旗下营500KV变电站设备部分投资估算
8.1.3 旗下营500KV变电站全生命周期成本计算
8.1.4 一般计算方法计算结果分析
8.2 三种算法的结果分析
8.3 本章小结
第九章 基于云理论的变电站风险评估与应对措施研究
9.1 变电站全生命周期的风险源分析
9.2 变电站项目风险指标体系建立与评估模型
9.2.1 变电站项目风险指标体系
9.2.2 变电站项目风险评估模型
9.3 变电站项目风险统计分析
9.4 基于云模型的变电站项目风险分析
9.4.1 云模型理论研究
9.4.2 变电站云模型算例分析
9.5 变电站项目风险的应对策略分析
9.5.1 风险应对计划分析
9.5.2 变电站风险应对策略
9.6 本章小结
第十章 变电站全生命周期成本敏感性分析及对策研究
10.1 敏感性分析
10.1.1 参数敏感性分析简介
10.1.2 敏感性分析步骤
10.1.3 参数敏感性分析方法的发展
10.2 敏感性函数的计算与应用
10.2.1 费用估算式的一般结构
10.2.2 敏感度的计算及敏感性函数的选择
10.3 变电站全生命周期成本敏感性分析
10.4 500KV变电站全生命周期成本的敏感性分析
10.5 对策研究
10.6 本章小结
第十一章结论与展望
11.1 主要结论
11.2 研究展望
参考文献
致谢
攻读博士学位期间发表的学术论文
攻读博士学位期间参加的科研工作
本文编号：3873329
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