我国制造业上市公司财务状况评价及预测研究

发布时间：2024-03-03 13:39

　　随着我国资本市场的快速发展及竞争的日趋激烈,上市公司的财务质量日益受到重视。无论是上市公司,还是股东、债权人等利益相关者,不仅想了解企业是否处于财务困境,而且也更想知道企业处于何种具体的财务状态阶段,这更有利于企业的发展及利益相关者的决策。本文重点研究上市公司财务状况多分类评价,并构建财务状况多分类预测模型,具有积极的意义。 首先,论文对制造业上市公司的财务状况进行了多分类评价,将其划分为财务状况困境、财务状况一般及财务状况良好三种类型。本文运用R型层次聚类方法选择分类变量。研究发现流动比率(甄别)、资产利润率、现金留存收益比三个指标分类特征显著,可全面概括企业的财务状况。接着以分类变量运用Q型聚类方法,将2005年及2006年制造业上市公司的全样本划分为前述三类,为构建预测模型提供了建模样本和检验样本。采用非参数检验方法检验分类情况,结果显示分类有效。运用聚类方法对财务状况分类评价,比以往的财务状况评价方法更具客观性,且三分类能为企业和利益相关者提供更多的有用信息。 其次,论文从财务状况的结果和形成原因两方面入手,找出了预测财务状况类别的早期征兆。在财务特征早期征兆上,以企业的资产质...

【文章页数】：167 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图3-1变量聚类树状图

3上市公司财务状况分类研究期张亚杰：我国制造业上市公司财务状况评价及预测研究J163

图5-4财务状况二分类模型预测截图（t-1）

105图5-4财务状况二分类模型预测截图（t-1）Figure5-4Screen-captureformodelpredictionoffinancialsituation’stwoclassifications(t-1)财务状况二分类SVM模型参数....

图5-3财务状况二分类模型测试截图（t-1）

5上市公司财务状况预测研究张亚杰：我国制造业上市公司财务状况评价及预测研究J1

图5-6财务状况三分类模型测试截图（t-1）

图5-6财务状况三分类模型测试截图（t-1）Figure5-6Screen-captureformodeltestingoffinancialsituation’sthreeclassifications(t-1)图5-7财务状况三分类模型预测截图（....

本文编号：3917865