基于BP神经网络Z电力公司财务绩效评价研究
发布时间：2024-03-10 05:21
我国电力结构以火力发电为主,其中燃煤发电在火力发电中占据主导地位。从2020年的数据来看,火力发电量占比全国总发电量的七成以上。在火电装机建设方面,近年来火电装机容量持续增长,随着之前年度火电投资项目的陆续投产,短期内火电装机容量将继续保持增长,但受国家煤电停、缓建政策影响,火力发电装机容量增速将得到明显遏制。此外,近年来受环保、电源结构改革等政策影响,国内非化石能源装机快速增长,火电装机容量占电力装机容量的比重呈逐年小幅下降态势,且该趋势未来将长期保持,但同时受能源结构、历史电力装机布局等因素影响,国内电源结构仍将长期以火电为主。论文研究对象选取浙江省规模最大的火力发电企业Z电力公司,尝试通过对财务绩效进行综合比较研究,以此获得一些有利于电力上市公司进行财务绩效分析和改进的意见。文章的主要内容如下:首先,通过查阅相关资料介绍了 Z电力公司的基本情况,收集了近些年来国家对电力产业具体的政策规定,分析宏观经济环境下我国传统电力行业的特点、基本现状、发展状况和行业背景,在此基础上探究Z电力公司的财务绩效现状中存在的问题,构建合适的电力企业财务绩效评价体系。其次,根据Z电力公司的现状中存在的...
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.2.3 研究现状述评
1.3 研究思路与内容
1.3.1 研究思路
1.3.2 研究内容
1.4 研究方法
1.4.1 案例分析法
1.4.2 比较分析法
1.4.3 文献研究法
1.4.4 CRITIC赋权法
2 概念界定与理论基础
2.1 概念界定
2.1.1 财务绩效评价
2.1.2 BP神经网络
2.2 理论基础
2.2.1 权变理论
2.2.2 委托代理理论
2.2.3 利益相关者理论
3 Z电力公司财务绩效评价现状
3.1 Z电力公司概况
3.1.1 基本情况
3.1.2 发展战略
3.1.3 经营状况
3.2 Z电力公司财务绩效评价状况
3.2.1 财务绩效评价体系
3.2.2 财务绩效评价流程
3.3 Z电力公司财务绩效评价存在的问题
3.3.1 财务绩效评价体系不完善
3.3.2 财务绩效评价方法不合理
3.3.3 财务绩效评价流程不规范
4 基于BP神经Z电力公司财务绩效评价体系构建
4.1 评价指标选取原则
4.1.1 综合性原则
4.1.2 真实性原则
4.1.3 可比性原则
4.1.4 重要性原则
4.1.5 差异性原则
4.2 评价指标选取
4.2.1 评价指标分类
4.2.2 评价指标确定
4.3 BP神经网络评价模型
4.3.1 BP神经网络原理
4.3.2 BP神经网络评价模型应用程序
4.4 样本数据的采集与参数确定
4.4.1 数据采集
4.4.2 参数确定
4.5 基于CRITIC赋权法财务评价指标权重
4.5.1 CRITIC赋权法原理
4.5.2 基于CRITIC赋权法指标权重确定
5 基于BP神经网络财务绩效体系应用
5.1 基于BP神经网络财务绩效研究
5.1.1 主成分分析特征降维
5.1.2 BP神经网络模型训练
5.1.3 BP神经网络模型仿真预测
5.2 利用BP神经网络模型对Z电力公司财务绩效评价
5.2.1 财务绩效评价模型仿真与检验
5.2.2 BP神经网络模型应用结果分析
6 Z电力公司财务绩效改善措施与建议
6.1 内部保障措施
6.1.1 提升盈利能力
6.1.2 提高营运能力
6.1.3 严控费用成本
6.2 外部发展建议
6.2.1 紧跟行业趋势
6.2.2 抢占创新高地
7 研究结论与展望
7.1 研究结论
7.2 研究展望
参考文献
附录A: 攻读学位期间主要学术成果
附录B: MATLAB程序语言
附录C: Z电力公司财务数据
致谢
本文编号：3924306
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.2.3 研究现状述评
1.3 研究思路与内容
1.3.1 研究思路
1.3.2 研究内容
1.4 研究方法
1.4.1 案例分析法
1.4.2 比较分析法
1.4.3 文献研究法
1.4.4 CRITIC赋权法
2 概念界定与理论基础
2.1 概念界定
2.1.1 财务绩效评价
2.1.2 BP神经网络
2.2 理论基础
2.2.1 权变理论
2.2.2 委托代理理论
2.2.3 利益相关者理论
3 Z电力公司财务绩效评价现状
3.1 Z电力公司概况
3.1.1 基本情况
3.1.2 发展战略
3.1.3 经营状况
3.2 Z电力公司财务绩效评价状况
3.2.1 财务绩效评价体系
3.2.2 财务绩效评价流程
3.3 Z电力公司财务绩效评价存在的问题
3.3.1 财务绩效评价体系不完善
3.3.2 财务绩效评价方法不合理
3.3.3 财务绩效评价流程不规范
4 基于BP神经Z电力公司财务绩效评价体系构建
4.1 评价指标选取原则
4.1.1 综合性原则
4.1.2 真实性原则
4.1.3 可比性原则
4.1.4 重要性原则
4.1.5 差异性原则
4.2 评价指标选取
4.2.1 评价指标分类
4.2.2 评价指标确定
4.3 BP神经网络评价模型
4.3.1 BP神经网络原理
4.3.2 BP神经网络评价模型应用程序
4.4 样本数据的采集与参数确定
4.4.1 数据采集
4.4.2 参数确定
4.5 基于CRITIC赋权法财务评价指标权重
4.5.1 CRITIC赋权法原理
4.5.2 基于CRITIC赋权法指标权重确定
5 基于BP神经网络财务绩效体系应用
5.1 基于BP神经网络财务绩效研究
5.1.1 主成分分析特征降维
5.1.2 BP神经网络模型训练
5.1.3 BP神经网络模型仿真预测
5.2 利用BP神经网络模型对Z电力公司财务绩效评价
5.2.1 财务绩效评价模型仿真与检验
5.2.2 BP神经网络模型应用结果分析
6 Z电力公司财务绩效改善措施与建议
6.1 内部保障措施
6.1.1 提升盈利能力
6.1.2 提高营运能力
6.1.3 严控费用成本
6.2 外部发展建议
6.2.1 紧跟行业趋势
6.2.2 抢占创新高地
7 研究结论与展望
7.1 研究结论
7.2 研究展望
参考文献
附录A: 攻读学位期间主要学术成果
附录B: MATLAB程序语言
附录C: Z电力公司财务数据
致谢
本文编号：3924306
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