基于云模型的不确定语言多属性群决策方法及应用研究

发布时间：2024-03-23 06:09

　　多属性群决策是现代决策理论中的一个热门研究主题,并广泛应用于现实世界中的多个领域。但由于社会经济环境的复杂性和不确定性,以及诸如时间压力、知识缺乏、信息提取困难等各种制约因素,决策者在评价信息时很难给出清晰的数据。而通过语言信息,他们可以更自然、直接地表达自己的观点。各类语言信息被不断地提出、丰富、发展,从最开始的语言变量扩展到不确定语言变量、二元语义、直觉模糊语言、犹豫模糊语言、语言直觉模糊数、概率语言等。在众多语言信息中,不确定语言变量更符合决策者的表达偏好,故不确定语言在被提出以后获得了许多关注。在自然语言所涉及的随机性、模糊性、不完全性等各种不确定性中,随机性和模糊性是其中的两个关键方面。然而,现有的研究只集中处理语言的随机性或模糊性,没有考虑这两者之间的关联性。云模型是定量描述定性概念的一个很好的工具,它可以用来描述具有一组参数的某些定性概念的数字特征。此外,它不仅体现了自然语言的不确定性,而且体现了随机性和模糊性之间的相关性,并使定量和定性概念之间的映射更容易。为了兼顾不确定语言变量和云模型两者的优点,本文利用不确定语言变量形式表示决策者对各方案在各指标下的评估值,又将不确...

【文章页数】：112 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图4-1方案之间的强关系

基于云模型的不确定语言多属性群决策方法及应用研究70A1A2A3A41,kHAA关系2,kHAA关系3,kHAA关系4,kHAA关系A1——0.041<0.083<0.063<A20.104>——0.083>0.083>A30.083>0.021<——0.063IA40.083>....

图5-12014-2018年快递业务发展情况

第5章基于云模型不确定语言的快递服务质量评估应用研究73图5-12014-2018年快递业务发展情况数据来源：国家邮政局发布的“2018年邮政行业发展统计公报”在激烈的竞争中，服务质量在快递业务中变得越来越重要，逐渐成为快递公司的核心竞争力。根据国家邮政局对快递企业的消费者申诉情....

图5-2方案之间的强关系

基于云模型的不确定语言多属性群决策方法及应用研究88步骤4：根据整体偏好得分值，计算方案的平均偏好得分，如表5-13所示。表5-13方案的平均偏好得分值及弱排序方案A1A2A3A4A5平均偏好得分值2.142.8663.2713.4212.808弱排序13452步骤5：构建PIR....

本文编号：3935579