辽宁省工业绿色发展水平综合评价及影响因素分析

发布时间：2024-05-19 17:14

　　“十四五”规划指出,我国要加快推动绿色转型发展,建设美丽中国。工业作为我国的支柱产业,为我国的经济发展奠定了坚实基础。但经济高速发展的同时却忽视了对资源环境的保护,因此实现工业绿色发展对可持续发展以及提升我国的工业核心竞争力有着重要意义。辽宁省作为我国传统的老工业基地,其工业发展方向对于全国具有参考价值,因此加强对辽宁省工业绿色发展水平以及影响因素研究,探索实现工业绿色发展的高效方法,对于辽宁省提升工业发展水平、实现绿色转型升级有着重要意义。本文基于已有工业绿色发展相关理论,分别建立辽宁省工业绿色发展评价模型与影响因素探究模型。通过实证研究得到辽宁省的工业绿色发展水平及变化规律,探究影响辽宁省工业绿色发展水平的关键因素,由此为辽宁省工业绿色发展水平的提升提供建议。此研究为辽宁省及相似区域的工业绿色发展提供了理论参考。本文主要研究工作包括:第一,以DPSR模型为基础,采用“集对分析-RBF神经网络”与“相关分析”相结合的定量指标筛选方法,并将其与定性方法结合起来,构建了辽宁省工业绿色发展的评价指标体系;第二,利用熵值法对指标赋权,以此对辽宁省工业绿色发展水平进行实证研究;第三,采用偏最小...

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究意义
        1.2.1 研究的理论意义
        1.2.2 研究的现实意义
    1.3 国内外研究现状
        1.3.1 工业绿色发展的概念
        1.3.2 工业绿色发展的评价研究
        1.3.3 工业绿色发展影响因素的研究
        1.3.4 文献评述
    1.4 研究的主要内容与技术路线
        1.4.1 主要研究内容
        1.4.2 技术路线
    1.5 主要创新之处
第2章 工业绿色发展的理论基础
    2.1 工业绿色发展的概念
        2.1.1 绿色发展
        2.1.2 工业绿色发展
    2.2 工业绿色发展的影响因素
        2.2.1 经济因素
        2.2.2 技术创新因素
        2.2.3 工业结构因素
        2.2.4 环境规制因素
        2.2.5 政府因素
        2.2.6 外资因素
第3章 辽宁省工业绿色发展水平的评价指标体系构建
    3.1 工业绿色发展评价指标体系的构建原理
        3.1.1 评价指标体系的构建基础
        3.1.2 评价指标的定量筛选
        3.1.3 评价指标体系的完善
        3.1.4 评价指标体系的构建思路
    3.2 基于“集对分析-RBF神经网络”与“相关系数”相结合的指标定量筛选模型
        3.2.1 指标筛选原理概述
        3.2.2 指标筛选步骤
    3.3 辽宁省工业绿色发展水平的评价指标体系的建立
        3.3.1 辽宁省工业绿色发展水平的评价指标体系的构建基础
        3.3.2 基于“集对分析-RBF神经网络”与“相关系数”相结合的定量筛选
        3.3.3 辽宁省工业绿色发展水平的评价指标体系的补充与完善
第4章 基于熵值法的辽宁省工业绿色发展水平的实证分析
    4.1 基于熵值法的指标赋权
        4.1.1 熵值法的基本思想
        4.1.2 权重结果与分析
    4.2 评价结果与分析
        4.2.1 综合发展水平分析
        4.2.2 各方面发展水平分析
第5章 基于偏最小二乘模型的辽宁省工业绿色发展水平影响因素分析
    5.1 偏最小二乘回归模型简介
        5.1.1 模型概念简介
        5.1.2 模型构建步骤
    5.2 偏最小二乘回归模型的构建
        5.2.1 指标的选取
        5.2.2 偏最小二乘模型的结果分析
第6章 结论与建议
    6.1 研究结论
    6.2 研究建议
        6.2.1 建立经济协同机制
        6.2.2 提高科技创新水平
        6.2.3 优化工业产业结构
        6.2.4 完善法律法规体系
附录
参考文献
致谢



本文编号：3978206