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大数据背景下特征价格指数编制及应用研究——以智能手机商品为例

发布时间:2024-06-29 05:32
  我国大数据产业的发展势头强劲,已经成为助推经济社会转型的重点产业。与此同时,电子商务市场的快速拓展和电子支付的高度普及也让消费者们逐渐改变了消费模式,电商平台也因此积累了海量的交易数据。鉴于此,本文引入电商平台大数据来编制智能手机价格指数,以期实现大数据高效地服务于经济统计的目标。本文的研究对象——智能手机,是一种典型的异质性商品,若要使智能手机价格指数更具准确性和有效性,那么就必须确保样本能够同质可比。特征价格法就是一种较为有效的质量调整方法,可以很好地将商品质量变化所引起的价格变动对价格指数的影响剥离出来。因此,电商平台大数据和特征价格理论结合起来应用到智能手机价格指数的编制研究中是一种较为合理的方法。首先,本文细致地分析和归纳了特征价格理论和大数据理论。在特征价格理论方面,阐释了由经典消费行为理论、Lancaster消费偏好理论、Rosen供需均衡理论和Diewert特征价格理论所构建成的基本理论框架,还对比了特征函数的四种表现形式,然后从实现原理、优缺点以及适用情况等角度比较和评述了特征价格指数的不同编制方法,为后文的实证分析奠定了基础。在大数据理论及技术方面,先从定义、特征等...

【文章页数】:74 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图2.1商品变化情况

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图4.1全球智能手机市场份额根据权威机构Counterpoint数据,截至2021年5月,华为以微弱优势赶超三星成为

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大数据背景下特征价格指数编制及应用研究——以智能手机商品为例274数据处理与基本描述4.1数据采集(1)采集对象图4.1全球智能手机市场份额根据权威机构Counterpoint数据,截至2021年5月,华为以微弱优势赶超三星成为全球最大智能手机制造商,市场份额19.7%,但三星仍....


图4.5各品牌智能手机型号数量分布图

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图4.7智能手机各月份价格频数分布图

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本文编号:3997241

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