安徽省火电行业碳排放影响因素及达峰预测研究

发布时间：2024-09-17 14:09

　　随着全球温度的不断升高,CO2排放带来的负面效应越来越明显,对地球生态系统形成威胁,因此中国在各国协同减排的背景下提出碳达峰和碳中和目标。习近平总书记在主持召开的中央财经委员会第九次会议中明确了碳达峰、碳中和工作的定位。随着中国碳排放权交易市场启动上线交易,发电行业成为首个纳入中国碳市场的行业,因此本研究基于安徽省火电行业2005-2020年度碳排放量的相关数据,主要对以下工作进行论述:(1)使用LMDI分解法对安徽省火电行业碳排放量进行了分解,来探究影响碳排放量的因素。结果表明:忽略掉影响度极小的因素,2005-2020年安徽省火电行业碳排放量的正向驱动因素为人均GDP效应、产业用电强度效应和发电煤耗效应,负向驱动因素为供电结构效应和产业结构效应。为了进一步分析各影响因素对碳排放量的影响程度,引入STIRPAT模型进行探究,最终得到相关碳排放量表达式。(2)利用STIRPAT模型拟合得知,发电煤耗、人均GDP和产业用电强度会对碳排放量产生显著的正向影响关系,供电结构会对碳排放量产生显著的负向影响关系,碳排放量表达式如下:In C=9.049+0.412*In K-0.606*In G+...

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的
    1.3 研究意义
    1.4 国内外研究综述
        1.4.1 国外研究综述
        1.4.2 国内研究综述
        1.4.3 国内外研究述评
    1.5 研究内容及拟解决的科学问题
    1.6 本文创新点
    1.7 技术路线图
2 相关理论基础和研究方法
    2.1 相关基础理论
        2.1.1 低碳经济理论
        2.1.2 可持续发展理论
    2.2 研究方法
        2.2.1 LMDI分解法
        2.2.2 STIRPAT模型
        2.2.3 情景分析法
3 安徽省火电行业能源消耗与碳排放现状
    3.1 数据来源
    3.2 火电行业能源消耗现状
    3.3 火电行业能源结构
    3.4 火电行业碳排放测算
        3.4.1 火电行业碳排放测算模型
        3.4.2 碳排放测算结果
    3.5 本章小结
4 安徽省火电行业碳排放影响因素实证分析
    4.1 安徽省火电行业碳排放影响因素分解分析
        4.1.1 火电行业碳排放影响因素解析
        4.1.2 模型计算结果及分析
        4.1.3 贡献度分析
    4.2 STIRPAT模型构建
        4.2.1 STIRPAT模型的建立和拓展
        4.2.2 变量相关性分析
        4.2.3 变量间多重共线性检验
        4.2.4 岭回归拟合计算
        4.2.5 历史数据拟合
    4.3 本章小结
5 安徽省火电行业碳排放峰值预测
    5.1 安徽省火电行业碳排放情景设计思路
    5.2 安徽省火电行业碳排放情景参数设置及情景描述
        5.2.1 碳排放情景参数设置
        5.2.2 碳排放情景描述
    5.3 安徽省火电行业碳排放峰值预测及结果分析
    5.4 本章小结
6 结论与展望
    6.1 结论
    6.2 建议
    6.3 不足与展望
参考文献
致谢
作者简介及读研期间主要科研成果



本文编号：4005561