基于复杂事件处理的产品质量预测方法研究

发布时间：2017-05-30 18:11

  本文关键词：基于复杂事件处理的产品质量预测方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对制造企业对产品质量控制存在实时性不足,并且事后分析无法及时的为企业减少损失的问题,基于复杂事件处理机制,提出了一个生产线实时监控框架,并阐述了其功能模块。在此基础上,通过灰熵关联分析算法和分类回归树算法识别制造过程关键质量特征,并建立了产品质量预测模型,该模型实现了从生产线上的实时数据提取出产品质量缺陷事件,并以此来对产品质量进行监控,从而达到质量预测的目的。最后对模型进行实例验证,证明了该模型的有效性。
【作者单位】： 贵州大学计算机科学与技术学院;贵州大学机械工程学院;中国科学院成都计算机应用研究所;
【关键词】： 复杂事件处理 质量预测 灰熵关联分析 决策树
【基金】：国家自然科学基金(51475097) 工信部智能制造示范项目(工信部联装[2016]213号) 贵州省重大基础研究(黔科合JZ字[2014]2001)资助
【分类号】：F425;F273.2;TP391.44
【正文快照】： 随着新一代信息技术的发展,产品制造系统变得越来越复杂。对生产加工过程进行实时监控、计算、分析和预测是企业改善生产线加工能力,提高产品质量的重要途径[1]。无线射频识别技术(radiofrequency identification,RFID)通过射频信号自动识别目标对象,并获取相关数据,具有可识

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 高英;罗宜志;刘竹林;;关于C#事件处理机制的案例分析[J];计算机安全;2010年12期

2 张玉平;IE浏览器事件编程[J];电脑编程技巧与维护;2001年10期

3 张航;李文华;张登科;;C#委托和事件及其在MIS中的应用[J];仪器仪表用户;2006年05期

4 臧传真;范玉顺;;基于智能物件的制造企业复杂事件处理研究[J];计算机集成制造系统;2007年11期

5 江连峰;赵佳宝;;复杂事件处理技术及其应用综述[J];软件;2014年02期

6 王永恒;曹科宁;张小明;;分布式上下文敏感复杂事件处理方法[J];计算机应用研究;2013年04期

7 赵海廷;;事件及其编程方法探讨[J];武汉工程职业技术学院学报;2007年02期

8 NovaTeam团队;;基于复杂事件处理的云决策平台[J];中国教育网络;2011年01期

9 臧传真;范玉顺;;基于智能物件的实时企业复杂事件处理机制[J];机械工程学报;2007年02期

10 项立锋;孙建伶;;基于复杂事件处理的算法交易研究[J];计算机应用与软件;2010年12期

中国重要会议论文全文数据库 前3条

1 王钊;赵旭东;;一种基于Petri网的RFID复杂事件处理方法的研究[A];2011中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2011年

2 谷峪;胡小龙;李传文;于戈;;REvent:一种面向RFID应用的复杂事件处理系统[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2010年

3 王宁;谷峪;李芳芳;于戈;;复合事件相似性检测技术[A];第29届中国数据库学术会议论文集（B辑）（NDBC2012）[C];2012年

中国重要报纸全文数据库 前7条

1 独山子石化公司副总工程师 安全副总监 李法新;事故事件处理原则是事故认识的新突破[N];中国石油报;2009年

2 ;平台化与产品化的应急指挥解决方案[N];计算机世界;2006年

3 本报记者 边歆;安全提升应用品质[N];网络世界;2010年

4 本报记者 王剑锋　实习生 侯盾;大幅提升街道综合管理动态化常态化水平[N];深圳特区报;2009年

5 记者 李禾;环保部公布一季度13起重点污染事件处理情况[N];科技日报;2013年

6 本报记者 张梦然;2011年你不可不知的十大技术概念[N];科技日报;2011年

7 本报记者 边歆;从实时走向预测[N];网络世界;2008年

中国博士学位论文全文数据库 前4条

1 李慧勇;基于时空约束的车联网事件监控方法与技术研究[D];华东师范大学;2015年

2 王东;信息系统集成方法与复杂事件处理关键技术研究[D];西北大学;2016年

3 谷峪;不确定性RFID流数据管理关键技术研究[D];东北大学;2010年

4 秦小虎;城市交通紧急事件处理与安全系统模型及应用研究[D];重庆大学;2005年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 赵yN迪;复杂事件处理技术及其在电力系统中的应用[D];华北电力大学;2015年

2 阳建坤;智能电网复杂事件处理技术应用研究[D];华北电力大学;2015年

3 尚永明;分布式复杂事件处理关键技术研究[D];华北电力大学;2015年

4 焦延超;基于复杂事件处理的量化交易平台的设计与实现[D];复旦大学;2013年

5 王晓婷;同仁堂健康集团IT服务平台事件处理系统的设计与实现[D];哈尔滨工业大学;2016年

6 王亦雄;一种复杂事件处理语言及其实现方法[D];北京工业大学;2016年

7 何菁;基于复杂事件处理的ESB平台监控技术研究[D];东南大学;2016年

8 阴晓加;RFID复杂事件处理技术研究[D];江苏大学;2010年

9 项立锋;基于复杂事件处理的企业应用与研究[D];浙江大学;2010年

10 刘卓扬;基于复杂事件处理的金融交易风险预警系统研究[D];浙江大学;2010年

  本文关键词：基于复杂事件处理的产品质量预测方法研究，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：407682