基于LEAP模型的长沙市能源需求预测及对策研究

发布时间：2017-07-19 08:22

  本文关键词：基于LEAP模型的长沙市能源需求预测及对策研究

  更多相关文章： 能流图 能源需求预测 LEAP模型 情景分析 能源政策 长沙市

【摘要】：能源是城市运行和可持续发展的重要因素,根据城市特点及其实际发展需要进行能源需求预测具有重要意义。本文采用LEAP模型预测了不同情景下湖南长沙市2015-2020年的能源需求,讨论了GDP增速、产业结构和节能目标对未来能源需求的影响。研究结果表明,GDP增速对能源消费总量和能源强度影响显著,对分部门能源消费结构影响较小;产业结构对分部门能源消费结构影响较显著,对能源消费总量和能源强度影响较小。节能情景(单位GDP能耗2020年较2015年降低15%)下,全市能源消费总量达4014万tce,较基础情景减少317万tce。该情景预测了工业、建筑、交通及居民生活部门实施节能政策的效果,其中第三产业相对节能率最高为13.4%;工业部门其次为6.2%,交通和居民生活部门相对节能率也均超过4%。
【作者单位】： 中南大学能源科学与工程学院;
【关键词】： 能流图 能源需求预测 LEAP模型 情景分析 能源政策 长沙市
【基金】：长沙市政府项目(CSCG-201505040005)
【分类号】：F426.2
【正文快照】： DOI:10.18402/resci.2017.03.101引言预测能源消费总量和强度控制目标是制定能源发展规划的重点。然而,中国城市普遍存在能源基础数据不足的现象,且各城市在经济发展、产业结构、资源禀赋和技术水平等方面均存在差异,如何科学合理地将国家及省份的节能约束性指标分解到城市中

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 向青;廖胜明;;基于VAR模型的湖南省能源需求影响因素分析[J];经济论坛;2015年11期

2 常征;潘克西;;基于LEAP模型的上海长期能源消耗及碳排放分析[J];当代财经;2014年01期

3 黄建;;基于LEAP的中国电力需求情景及其不确定性分析[J];资源科学;2012年11期

4 刘晓;熊文;朱永彬;王铮;滕玉香;;经济平稳增长下的湖南省能源消费量及碳排放量预测[J];热带地理;2011年03期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 陈睿;饶政华;刘继雄;谌盈盈;廖胜明;;基于LEAP模型的长沙市能源需求预测及对策研究[J];资源科学;2017年03期

2 邱硕;王雪强;毕胜山;吴江涛;宋雨田;;LEAP模型下的陕西省节能与温室气体减排潜力分析[J];西安交通大学学报;2016年11期

3 龙妍;丰文先;王兴辉;;基于LEAP模型的湖北省能源消耗及碳排放分析[J];电力科学与工程;2016年05期

4 王韶华;;低碳经济视阈下我国电力需求的影响因素及其影响机理研究[J];经济问题探索;2016年04期

5 刘树勇;李娜;曾鸣;王磊;刘丽霞;李春雪;刘伟;欧阳邵杰;;基于改进的混合多种群进化算法的城市能源系统供需优化方法研究[J];电力建设;2016年01期

6 向青;廖胜明;;基于VAR模型的湖南省能源需求影响因素分析[J];经济论坛;2015年11期

7 唐建荣;程静;姜翠芸;;能源强度与最优经济增长的耦合研究——基于生产要素可替视角[J];软科学;2015年11期

8 任婷;;陕西省电力需求量和经济增长关系的实证分析[J];金融经济;2015年16期

9 武群丽;祖红莲;;基于LEAP-Power模型的电力产业碳减排政策情景研究[J];预测;2015年04期

10 黄蕊;王铮;邓吉祥;吴静;;区域能源碳排放系统开发及应用[J];地理科学;2015年04期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张粒子;何勇健;葛炬;;中国能源需求与影响因素的协整分析[J];中国电力;2012年02期

2 孙涵;成金华;;中国工业化、城市化进程中的能源需求预测与分析[J];中国人口.资源与环境;2011年07期

3 ;Change in Carbon Dioxide (CO_2) Emissions From Energy Use in China's Iron and Steel Industry[J];Journal of Iron and Steel Research(International);2011年06期

4 杨子晖;;经济增长、能源消费与二氧化碳排放的动态关系研究[J];世界经济;2011年06期

5 刘晓;熊文;朱永彬;王铮;滕玉香;;经济平稳增长下的湖南省能源消费量及碳排放量预测[J];热带地理;2011年03期

6 朱勤;彭希哲;傅雪;;我国未来人口发展与碳排放变动的模拟分析[J];人口与发展;2011年01期

7 巴曙松;吴大义;;能源消费、二氧化碳排放与经济增长——基于二氧化碳减排成本视角的实证分析[J];经济与管理研究;2010年06期

8 崔和瑞;王娣;;基于灰色关联理论的中国能源需求影响因素研究[J];电力学报;2010年02期

9 陈诗一;;节能减排与中国工业的双赢发展:2009—2049[J];经济研究;2010年03期

10 刘嘉;陈文颖;刘德顺;;中国能源服务需求预测模型[J];清华大学学报(自然科学版);2010年03期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 振波;;我国今后五年内的冰箱需求预测[J];制冷;1990年03期

2 ;1994—1995年世界轿车需求预测[J];湖北政报;1994年06期

3 ;2001～2015年世界新船需求预测[J];水路运输文摘;2002年12期

4 网仔;环保机械新品需求预测[J];建材工业信息;2003年09期

5 ;石化行业压缩机需求预测[J];通用机械;2006年10期

6 韩春苓;日本对港口的需求预测(连载五)[J];水运工程;1984年08期

7 李国华;;2000年美国对滑石的需求预测[J];建材工业信息;1986年06期

8 于秀霞;;日本1987年瓷砖需求预测[J];建材工业信息;1987年17期

9 李凤云;;2000年世界新船需求预测[J];技术经济信息;1989年03期

10 ;2000年美国对天然石墨的需求预测[J];国外建材科技;1999年01期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 宋国青;;从总需求预测的角度看利率[A];2013年秋季CMRC中国经济观察（总第35期）[C];2013年

2 马树德;;卷烟订单需求预测的特点及模型构建[A];上海市烟草专卖局2007年度获奖论文集（经济管理类）[C];2007年

3 张淼;;北京市能源需求预测及发展对策研究[A];北京市第十五次统计科学讨论会获奖论文集[C];2009年

4 高月芳;梁永生;唐飞;欧志伟;湛邵斌;;基于神经网络和VBA的零售业需求预测系统[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

5 聂锐;张炎治;吕涛;;江苏省能源需求预测及平衡方案设计[A];2006年江苏省哲学社会科学界学术大会论文集（上）[C];2006年

6 王帅;汤铃;余乐安;;基于Wavelet/EMD-LSSVR的分解集成预测模型及其在牛奶消费需求预测中的应用[A];第五届（2010）中国管理学年会——管理科学与工程分会场论文集[C];2010年

7 张舵;高文杰;李小玲;;石家庄市区公共自行车租赁点布局研究[A];2014（第九届）城市发展与规划大会论文集—S04绿色交通、公交优先与综合交通体系[C];2014年

8 王红;;2020年我国教育经费投入强度需求预测及政策建议[A];中国梦：道路·精神·力量——上海市社会科学界第十一届学术年会文集（2013年度）[C];2013年

9 路言峰;;新模型在卷烟需求预测中的探索及应用[A];上海市烟草专卖局2009年度获奖论文集(经济管理类)[C];2009年

10 张哲荣;戴文礼;陈建智;;以潜在信息函数为基础之残差离散灰模型预测短期需求[A];第25届全国灰色系统会议论文集[C];2014年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 梁小民;需求预测的运用与困难[N];中国经济时报;2004年

2 蔡绮芝 DigiTimes;康宁上调2006～2008年玻璃面板需求预测[N];电子资讯时报;2007年

3 本报记者 高蕾;明年钢铁需求预测[N];中国煤炭报;2012年

4 福建龙海市局(分公司) 林文通;遵循科学方法 保证预测质量[N];东方烟草报;2013年

5 朱成章;六大因素影响能源需求预测[N];华中电力报;2004年

6 商报记者 王万利 师兴;2013年国内汽车需求预测达2080万辆[N];北京商报;2013年

7 上海丰宝电子副总经理 刘海东;做好市场和需求预测关键在于有效沟通[N];中国电子报;2008年

8 全国农业技术推广服务中心;2007年农药药械需求预测[N];农民日报;2006年

9 许庆欣;如何进行产品需求预测[N];厂长经理日报;2000年

10 ;十类新型建材未来需求预测[N];陕西科技报;2007年

中国博士学位论文全文数据库 前4条

1 徐琳;云计算环境下计算型任务的资源需求预测[D];中国科学技术大学;2015年

2 詹蓉;面向即时顾客化定制的个性化需求预测方法研究[D];华中科技大学;2008年

3 张志清;面向不确定需求的供应链协同需求预测研究[D];哈尔滨工业大学;2010年

4 演克武;基于需求预测的机型指派和评价研究[D];南京航空航天大学;2010年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 祝新春;基于模糊理论的国内旅游需求预测研究[D];湖南工业大学;2015年

2 陈湘芝;基于需求预测的库存管理技术与系统研发[D];哈尔滨工业大学;2015年

3 强春发;应对自然灾害应急粮食需求预测研究[D];南京财经大学;2015年

4 靳绍悦;基于城市轨道交通的停车换乘需求预测[D];大连交通大学;2015年

5 张星煜;D公司多品类产品的需求预测管理优化实践[D];东华大学;2015年

6 方冰;发动机售后配件市场需求预测研究[D];上海交通大学;2015年

7 张艳芳;半导体分立器件需求预测与库存控制优化[D];上海交通大学;2015年

8 潘顺;考虑寿命预测的地铁车轮需求预测及备件库存控制[D];上海交通大学;2014年

9 周岳骞;面向民航需求建模的用户查询日志大数据分析方法研究与实现[D];北京交通大学;2016年

10 蒋聪之;基于轨道交通接驳的公共自行车租赁点规划方法研究[D];东南大学;2015年

，

本文编号：561904